ST520: Anvendt statistik

25000001(tidligere UVA) er identisk med denne kursusbeskrivelse. 

Kurset kan ikke følges af studerende, der: har fulgt ST503 Statistik for Biologer.

• Det forventes at de studerende har en matematisk viden, svarende
  til indholdet i et af kurserne: FF506 Matematik, statistik og fysik for
  biologi og farmaci; MM554: Matematik for biologi; MM555: Matematik for
  Biokemi og Molekylær Biologi, Biomedicin og Kemi; MM556: Matematik og
  statistik for farmaci.
• Førsteår på respektive studieretninger

Kurset har til formål at sætte den studerende i stand til at:

• Forstå basale begreber indenfor sandsynlighedsregning og fordelingsteori.
• Benytte grafiske og summariske metoder til beskrivende analyse.
• Beskrive data ved hjælp af nøgletalstørrelser såsom middelværdi, varians og korrelation.
• Opskrive konfidensintervaller for nøgletalstørrelser.
• Teste simple statistiske hypoteser.
• Analysere data ved hjælp af simple regressionsmetoder.
• Planlægge dataindsamling.
• Forstå centrale elementer i publicerede resultater fra statistiske analyser af biologiske data.
• Foretage en kritisk vurdering af relevansen af anvendte metoder og inferensen baseret herpå.
• Formulere statistiske resultater i ikke-tekniske termer.
• Anvende
  den statistiske software R til analyse af konkrete data, hvilket er
  vigtigt i forhold til at kunne arbejde akademisk videnskabeligt med – i
  bred forstand – biologiske problemstillinger.

Kurset bygger
oven på den viden, der er erhvervet i den respektive studieretnings
kurser på det første/de første to år på bachelorstudiet, og giver
grundlag for at studiet af samtlige emner senere i studieforløbet,
herunder arbejdet med bachelor- og specialeprojekter.

I forhold til uddannelsens kompetenceprofil har kurset eksplicit fokus på at:

• Give kompetence til at arbejde kritisk med egne projekter og data.
• Give færdigheder i kritisk vurdering af videnskabelige publikationer.
• Give viden om valg og anvendelse af passende statistiske analysemetoder.

For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at:

• Benytte grafiske og summariske metoder til beskrivende dataanalyse.
• Beskrive data ved hjælp af nøglestørrelser som middelværdi, varians og korrelation.
• Opskrive konfidensintervaller for nøglestørrelser.
• Teste simple statistiske hypoteser.
• Analysere data ved hjælp af simple regressionsmetoder.
• Planlægge dataindsamling.
• Forstå centrale elementer i publicerede resultater fra statistiske analyser af biologiske data.
• Vurdere relevansen af anvendte metoder og inferensen baseret herpå.
• Formulere statistiske resultater i ikke-tekniske termer.
• Benytte R til simple statistiske analyser.

Se BlackBoard for pensumlister og yderligere litteraturhenvisninger.

• Introfase (forelæsning, holdtimer) - 26 timer
  
• Træningsfase: 22 timer
  

I introfasen benyttes en modificeret udgave af klassisk forelæsning, hvor fagets grundbegreber og metoder præsenteres, med såvel teori som eksempler baseret på konkrete data. I disse timer er der mulighed for spørgsmål og diskussion. I træningsfasen arbejdes der med regneopgaver og diskussionsemner, som relaterer sig til indholdet i de forudgående introfasetimer. I disse timer er der mulighed for at arbejde specifikt med særligt vanskelige emner. I studiefasen arbejder de studerende selvstændigt med opgaver og forståelsen af fagets termer og begreber diskuteres. Der er efterfølgende mulighed for at bringe spørgsmål op i enten intrfasetimerne eller træningsfasetimerne.

Aktiviteter i studiefasen:

• Arbejde med konkrete regneopgaver, ud over de opgaver, der indgår i træningsfasetimerne.
• Diskussion af fagets termer og begreber og problemer med dataindsamling og datakvalitet.