DM561: Lineær algebra med anvendelser
Kommentar
Indgangskrav
Faglige forudsætninger
Kurset kan ikke følges af studerende, der har bestået MM505 eller første del af MM538.
Formål
Hovedformålet med kurset er at give den studerende en introduktion til de grundlæggende begreber og metoder i lineær algebra, med særligt fokus på matrix manipulationer. De emner der dækkes og teknikker, der undervises i, er vigtige indenfor mange dele af datalogi, og finder anvendelser i mange videnskabelige områder, og et andet mål med kurset er, at lære de studerende hvordan metoderne kan bruges i sådanne anvendelser via programmering.
Kurset giver den studerende nødvendige forudsætninger for kurser senere i uddannelsen, specielt DM5XX (Data mining og maskinlæring).
I forhold til uddannelsens kompetenceprofil har kurset
eksplicit fokus på at:
- Give færdigheder i at beskrive, formulere og formidle
problemstillinger og resultater til enten fagfæller og ikke-specialister eller
samarbejdspartnere og brugere - Give færdigheder til at anvende tankegange og fagudtryk fra fagets
grundlæggende discipliner. - Give færdigheder til at formidle matematisk og datalogisk tankegang
skriftligt og mundtligt. - Give færdigheder til at løse lineære ligningssystemer, beregne
determinanter, finde inverse af matricer, finde koordinaterne for vektorer,
finde matricer af lineære afbildninger. - Give viden om vektorrum og lineære afbildninger.
- Give kompetence i at håndtere komplekse og udviklingsorienterede
situationer i studie- og arbejdssammenhænge - Give kompetence i at identificere egne læringsbehov og strukturere
egen læring i forskellige læringsmiljøer
Målbeskrivelse
For at opnå
kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer
evnen til at:
- gengive
definitioner og resultater indenfor kursets pensum - anvende disse
resultater på eksempler - formulere og
præsentere definitioner og udregninger på en matematisk stringent måde - lave programmer, som anvender metoder fra kurset.
Indhold
Kurset indeholder følgende faglige hovedområder:
- lineære ligningssystemer
- matrix operationer, inverse matricer, determinanter
- vektorrum, basis, koordinater, lineær uafhængighed
- lineære afbildninger, egenværdiproblemer, diagonalisering
- lineær algebra og programmering
- anvendelser af lineær algebra i datalogi
Anvendelser af lineær algebra, som f.eks:
- billedbehandling
- pagerank
- least squares
- graf algoritmer
- metoder til biologi og kemi
- og andre.
Litteratur
Eksamensbestemmelser
Eksamenselement a)
Tidsmæssig placering
Udprøvninger
Obligatoriske opgaver
EKA
Censur
Bedømmelse
Identifikation
Sprog
Hjælpemidler
ECTS-point
Vejledende antal undervisningstimer
Undervisningsform
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.
- Introfase (forelæsning, holdtimer) - Antal timer: 46
- træningsfase: Antal timer:42, heraf 18 timer eksaminatorie og 24 timer laboratorie
I introfasen introduceres og perspektiveres begreber, teorier og modeller. I træningsfasen træner de studerende færdigheder og trænger dybere ned i det stof.
Aktiviteter i studiefasen:
- Læse den tildelte litteratur
- Løse hjemmeopgaver
- Anvende det tilegnede viden i praktiske projekter
Ansvarlig underviser
Yderligere undervisere
Navn | Institut | By | |
---|---|---|---|
Daniel Merkle | daniel@imada.sdu.dk | Algoritmer | |
David Kyed | dkyed@imada.sdu.dk | Analyse |