ST520: Anvendt statistik

• Det forventes at de studerende har en matematisk viden, svarende til indholdet i et af kurserne: FF506 Matematik, statistik og fysik for biologi og farmaci; MM554: Matematik for biologi; MM555: Matematik for Biokemi og Molekylær Biologi, Biomedicin og Kemi; MM556: Matematik og statistik for farmaci.
• Førsteår på respektive studieretninger

• Forstå basale begreber indenfor sandsynlighedsregning og fordelingsteori.
• Benytte grafiske og summariske metoder til beskrivende analyse.
• Beskrive data ved hjælp af nøgletalstørrelser såsom middelværdi, varians og korrelation.
• Opskrive konfidensintervaller for nøgletalstørrelser.
• Teste simple statistiske hypoteser.
• Analysere data ved hjælp af simple regressionsmetoder.
• Planlægge dataindsamling.
• Forstå centrale elementer i publicerede resultater fra statistiske analyser af biologiske data.
• Foretage en kritisk vurdering af relevansen af anvendte metoder og inferensen baseret herpå.
• Formulere statistiske resultater i ikke-tekniske termer.
• Anvende den statistiske software R til analyse af konkrete data, hvilket er vigtigt i forhold til at kunne arbejde akademisk videnskabeligt med – i bred forstand – biologiske problemstillinger.

• Give kompetence til at arbejde kritisk med egne projekter og data.
• Give færdigheder i kritisk vurdering af videnskabelige publikationer.
• Give viden om valg og anvendelse af passende statistiske analysemetoder.

For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at:

• Benytte grafiske og summariske metoder til beskrivende dataanalyse.
• Beskrive data ved hjælp af nøglestørrelser som middelværdi, varians og korrelation.
• Opskrive konfidensintervaller for nøglestørrelser.
• Teste simple statistiske hypoteser.
• Analysere data ved hjælp af simple regressionsmetoder.
• Planlægge dataindsamling.
• Forstå centrale elementer i publicerede resultater fra statistiske analyser af biologiske data.
• Vurdere relevansen af anvendte metoder og inferensen baseret herpå.
• Formulere statistiske resultater i ikke-tekniske termer.
• Benytte R til simple statistiske analyser.

• Grundlaget for statistiske overvejelser. 
• Fra population til stikprøve og tilbage igen. 
• Basale parametre og deres estimation. 
• Beskrivende statistik (tabeller og grafisk præsentation). 
• Sandsynligheder og fordelinger. 
• Hypoteser og principper for tests. 
• Eksempler på testmetoder: t-test, chi-kvadrat-test. 
• Basale begreber bag lineære modeller med udgangspunkt i simpel lineær regression. 
• Basale begreber med hensyn til forsøgsplanlægning. Hyppige problemer indenfor anvendt statistik (typer af inferensfejl, massesignifikans, pseudoreplikation). 
• I kurset anvendes den statistiske software R.

• Introfase (forelæsning) - 26 timer
  
• Træningsfase: 22 timer
  

I introfasen benyttes en modificeret udgave af klassisk forelæsning, hvor fagets grundbegreber og metoder præsenteres, med såvel teori som eksempler baseret på konkrete data. I disse timer er der mulighed for spørgsmål og diskussion. I træningsfasen arbejdes der med regneopgaver og diskussionsemner, som relaterer sig til indholdet i de forudgående introfasetimer. I disse timer er der mulighed for at arbejde specifikt med særligt vanskelige emner. I studiefasen arbejder de studerende selvstændigt med opgaver og forståelsen af fagets termer og begreber diskuteres. Der er efterfølgende mulighed for at bringe spørgsmål op i enten intrfasetimerne eller træningsfasetimerne.

Aktiviteter i studiefasen:

• Arbejde med konkrete regneopgaver, ud over de opgaver, der indgår i træningsfasetimerne.
• Diskussion af fagets termer og begreber og problemer med dataindsamling og datakvalitet.