DM550: Introduktion til Programmering

Det Naturvidenskabelige Studienævn

Undervisningssprog: På dansk eller engelsk afhængigt af underviser, men engelsk ved internationale studerende
EKA: N330045112, N330045102
Censur: Intern prøve, to eller flere bedømmere
Bedømmelse: 7-trinsskala
Udbudssteder: Odense
Udbudsterminer: Efterår
Niveau: Bachelor

STADS ID (UVA): N330045101
ECTS-point: 10

Godkendelsesdato: 26-02-2020


Varighed: 1 semester

Version: Arkiv

Kommentar

15015201 (tidligere UVA) er identisk med denne kursusbeskrivelse.
Kurset samlæses med DM536 og DM857.

Indgangskrav

Ingen

Faglige forudsætninger

Kurset kan ikke følges hvis DM536 eller DM562 er bestået, eller hvis DM536 eller DM562 indgår obligatorisk i din studieordning.

Formål

Kurset giver en introduktion til struktureret og objekt-orienteret programmering. Kurset giver et videnskabeligt grundlag for at løse problemer ved modellering og implementering af edb-programmer.

I forhold til uddannelsens kompetenceprofil  har kurset eksplicit fokus på:

  • at give kompetence til at planlægge og udføre computerprogrammer i Java 
  • viden om fælles programmering metoder
  • udvikling af færdigheder i at programmere i flere typer programmeringssprog
  • udvikling af færdigheder i softwareudvikling
  • udvikling af færdigheder i at konstruere større softwaresystemer
  • udvikling af færdigheder i at træffe og begrunde fagligt relaterede beslutninger
  • udvikling af færdigheder i at beskrive, formulere og formidle problemstillinger og resultater til enten fagfæller og ikke-specialister eller samarbejdspartnere og brugere
  • at give kompetence i at håndtere komplekse og udviklingsorienterede situationer i studie- og arbejdssammenhænge
  • at give kompetence i at identificere egne læringsbehov og strukturere egen læring i forskellige læringsmiljøer
  • at give kompetence til at designe højere niveau software arkitekturer

Målbeskrivelse

For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at:

  • designe objektorienterede modeller for konkrete problemer.
  • udarbejde en programstruktur baseret på modellen.
  • implementere det planlagte program i det konkret anvendte programmeringssprog.
  • finde og bruge egnede elementer i det til sproget hørende programbibliotek.
  • planlægge og gennemføre en afprøvning af programmet.
  • designe og implementere rekursiv løsning af problemer.
  • designe og implementere abstrakte datatyper.
  • anvende basale træstrukturer og algoritmer for disse.

Indhold

Kurset indeholder følgende faglige hovedområder:

  • De basale struktureringsredskaber sekvens, gentagelse, betinget instruktion og procedure.
  • Fundamentale datastrukturer som lister, maps, træer.
  • Objektorienteret programmeringsteknik, herunder eksempler og anvendelser.
  • Rekursion og rekursive data strukturer.
  • Eksempler på abstrakte datatyper og deres realisering.

Litteratur

Se BlackBoard for pensumlister og yderligere litteraturhenvisninger.

Eksamensbestemmelser

Eksamenselement a)

Tidsmæssig placering

Efterår

Udprøvninger

Gruppeprojekt

EKA

N330045112

Censur

Intern prøve, to eller flere bedømmere

Bedømmelse

7-trinsskala

Identifikation

Fulde navn og SDU brugernavn

Sprog

Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

Hjælpemidler

Oplyses på kurset

ECTS-point

5

Uddybende information

Eksamensformen ved reeksamen kan være en anden end eksamensformen ved den ordinære eksamen.

Eksamenselement b)

Tidsmæssig placering

Januar

Udprøvninger

Skriftlig eksamen

EKA

N330045102

Censur

Intern prøve, to eller flere bedømmere

Bedømmelse

7-trinsskala

Identifikation

Studiekort

Sprog

Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

Hjælpemidler

Oplyses på kurset

ECTS-point

5

Uddybende information

Eksamensformen ved reeksamen kan være en anden end eksamensformen ved den ordinære eksamen.

Vejledende antal undervisningstimer

84 timer per semester

Undervisningsform

På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.

Disse undervisningsaktiviteter udmønter sig i en anslået vejledende fordeling af arbejdsindsatsen hos en gennemsnitsstuderende på følgende måde:

  • Introfase (forelæsning, holdtimer) - Antal timer: 28
  • træningsfase: Antal timer: 56, heraf 28 timer eksaminatorie og 28 timer laboratorie
  • Studiefase: Antal timer: 10

og I introfasen benyttes en kombination af klassiske forelæsninger, hvor fagets grundbegreber og metoder præsenteres, og mere anvendelsesorienterede forløb, hvor der undervises i hvordan den opnåede viden kan anvendes i konkrete scenarier. Træningsfasen er opdelt i eksaminatorier og labs, hvor de studerende lærer de kompetencer, der sætter dem i stand til at omsætte deres viden til løsning og efterfølgende til konkrete computerprogrammer. I studiefasen arbejder de studerende selvstændigt med at øge deres forståelse og deres kompetencer vedrørende fagets indhold.

Aktiviteter i studiefasen: Programmering af små opgaver og projekter.

Ansvarlig underviser

Navn E-mail Institut
Luís Cruz-Filipe lcf@imada.sdu.dk Institut for Matematik og Datalogi

Yderligere undervisere

Navn E-mail Institut By
Peter Schneider-Kamp petersk@imada.sdu.dk Institut for Matematik og Datalogi

Skemaoplysninger

Administrationsenhed

Institut for Matematik og Datalogi (datalogi)

Team hos Uddannelsesjura & Registratur

NAT

Udbudssteder

Odense

Anbefalede studieforløb

Profil Uddannelse Semester Udbuds periode
BA centralt fag i datalogi et-faglig - optag 1. september 2016 Bachelor i datalogi | Odense 1 E20
BA centralt fag i datalogi et-faglig - optag 1. september 2017 Bachelor i datalogi | Odense 1 E20
BA centralt fag i datalogi et-faglig - optag 1. september 2018 Bachelor i datalogi | Odense 1 E20
BA centralt fag i datalogi et-faglig - optag 1. september 2019 Bachelor i datalogi | Odense 1 E20
BA centralt fag i datalogi et-faglig - optag 1. september 2020 Bachelor i datalogi | Odense 1 E20
BA centralt fag i datalogi to-faglig med sidefag - optag 1. september 2018 Bachelor i datalogi | Odense 1 E20
BA centralt fag i datalogi to-faglig med sidefag - optag 1. september 2019 Bachelor i datalogi | Odense 1 E20
BA centralt fag i datalogi to-faglig med sidefag - optag 1. september 2020 Bachelor i datalogi | Odense 1 E20
BA centralt fag i datalogi to-faglig med sidefag i kemi eller matematik - optag 1. september 2016 Bachelor i datalogi | Odense 1 E20
BA centralt fag i datalogi to-faglig med sidefag i matematik - optag 1. september 2017 Bachelor i datalogi | Odense 1 E20
BA centralt fag i datalogi to-faglig med sidefag i matematik - optag 1. september 2020 Bachelor i datalogi | Odense 1 E20
Ikke længere gældende per 31. august 2019 - BA centralt fag i datalogi to-faglig med sidefag i matematik - optag 1. september 2018 Bachelor i datalogi | Odense 1 E20
Ikke længere gældende per 31. august 2019: BA centralt fag i datalogi et-faglig - optag 1. september 2018 Bachelor i datalogi | Odense 1 E20
Ikke længere gældende pr. 31.aug 2020 - BA centralt fag i datalogi to-faglig med sidefag - optag 1. september 2018 og 2019 Bachelor i datalogi | Odense 1 E20
Ikke længere gældende pr. 31.august 2020: BA centralt fag i datalogi et-faglig - optag 1. september 2018 og 2019 Bachelor i datalogi | Odense 1 E20
Ikke længere gældende pr. 31.august 2020: BA centralt fag i datalogi to-faglig med sidefag - optag 1. september 2018 og 2019 Bachelor i datalogi | Odense 1 E20
BA Centralt fag i anvendt matematik et-faglig - optag 1. september 2016 Bachelor i anvendt matematik | Bachelor i anvendt matematik | Odense 3 E20
BA Centralt fag matematik to-faglig med sidefag i biologi, datalogi, fysik, kemi eller uden for naturvidenskab - optag 1. september 2018 og 2019 Bachelor i matematik og [sidefag] | Odense 3 E20
BA Centralt fag matematik to-faglig med sidefag i biologi, datalogi, fysik, kemi eller uden for naturvidenskab - optag 1. september 2020 Bachelor i matematik og [sidefag] | Odense 3 E20
BA Centralt fag matematik to-faglig med sidefag i biologi, datalogi, fysik, kemi eller uden for naturvidenskab - optag 1. september 2016 og 2017 Bachelor i matematik og [sidefag] | Odense 3 E20
Ikke længere gældende per 31. august 2019 - BA Centralt fag matematik to-faglig med sidefag i datalogi, fysik og kemi - optag 1. september 2018 Bachelor i matematik og [sidefag] | Odense 3 E20
BA Sidefag i datalogi for central fag i biologi, kemi og uden for naturvidenskab - optag 1. september 2016 og 2017 Bachelor i datalogi | Odense 5 E20
BA Sidefag i datalogi for central fag i biologi, kemi og uden for naturvidenskab - optag 1. september 2018, 2019 og 2020 Bachelor i datalogi | Odense 5 E20
BA Sidefag i datalogi for centralfag fysik - optag 1. september 2018, 2019 og 2020 Bachelor i datalogi | Odense 5 E20
Ikke længere gældende per 31. august 2019 - BA Sidefag i datalogi for central fag i biologi, kemi og uden for naturvidenskab - optag 1. september 2018 Bachelor i datalogi | Odense 5 E20