FY530: Computational Science

Det Naturvidenskabelige Studienævn

Undervisningssprog: På dansk eller engelsk afhængigt af underviser, men engelsk ved internationale studerende
EKA: N500027102
Censur: Intern prøve, to eller flere bedømmere
Bedømmelse: 7-trinsskala
Udbudssteder: Odense
Udbudsterminer: Forår
Niveau: Bachelor

STADS ID (UVA): N500027101
ECTS-point: 5

Godkendelsesdato: 23-10-2018


Varighed: 1 semester

Version: Arkiv

Kommentar

Kurset kan ikke følges af studerende, der tidligere har bestået FF505.

07011901(tidligere UVA) er identisk med denne kursusbeskrivelse. 


Indgangskrav

Ingen

Faglige forudsætninger

Studerende, der følger kurset, forventes at: 
  • Have kendskab til lineær algebra.
  • Kunne anvende en computer.
  • Deltage aktivt i alle undervisningsfaserne.

Formål

Kurset har til formål at sætte den studerende i stand til at anvende
beregningsværktøj til modellering af fysiske problemer, hvilket er
vigtigt i forhold til forståelsen og anvendelsen af faget.

Kurset
bygger oven på den viden, der er erhvervet i kurset MM505 Lineær
algebra, og giver et fagligt grundlag for at studere de fleste emner,
der er placeret senere i uddannelsen fx kvantefysik.

I forhold til uddannelsens kompetenceprofil har kurset eksplicit fokus på at:
  • Give
    kompetence til at anvende basale begreber i lineær algebra til
    modellering af fysiske problemer og til at vurdere kvaliteten af de
    opnåede resultater og deres rimelighed i forhold til de fysiske
    processer modellerne beskriver.
  • Give færdigheder i at anvende software pakkerne Matlab og Mathematica til beregning og datavisualisering og analyse.
  • Give viden om numeriske metoders anvendelse.

Målbeskrivelse

For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at:

  • Bruge softwarepakkerne Matlab og Mathematica til numeriske beregninger og datavisualisering.
  • Anvende
    basale metoder og resultater indenfor lineær algebra og Fourieranalyse
    til at løse lineære systemer af koblede differentialligninger samt
    partielle differentialligninger som udspringer af fysiske modeller.
  • Vurdere kvaliteten af de dermed opnåede resultater og deres rimelighed i forhold til de fysiske processer modellerne beskriver.
  • Formulere
    en skriftlig rapport hvor resultaterne fremlægges på en klar og koncis
    måde, samt præsentere og forsvare denne besvarelse ved et mundtlig
    oplæg.

Indhold

Kurset indeholder følgende faglige hovedområder:

  • Introduktion til Matlab og Mathematica
  • Systemer af koblede differentialligninger og partielle differentialligninger som fysiske modeller.
  • Databehandling og visualisering

    Litteratur

    Noter der lægges ud på Blackboard
    Se BlackBoard for pensumlister og yderligere litteraturhenvisninger.

    Eksamensbestemmelser

    Eksamenselement a)

    Tidsmæssig placering

    Juni

    Udprøvninger

    Mundtlig eksamen om projektrapport

    EKA

    N500027102

    Censur

    Intern prøve, to eller flere bedømmere

    Bedømmelse

    7-trinsskala

    Identifikation

    Studiekort

    Sprog

    Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

    Hjælpemidler

    Oplyses på kurset

    ECTS-point

    5

    Uddybende information

    Eksamensformen ved reeksamen kan være en anden end eksamensformen ved den ordinære eksamen.

    Vejledende antal undervisningstimer

    48 timer per uge

    Undervisningsform

    På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.
    Undervisningsaktiviteter udmønter sig i en anslået vejledende fordeling af arbejdsindsatsen hos en gennemsnitsstuderende på følgende måde:
    • Introfase (forelæsning, holdtimer) - Antal timer: 24
    • Træningsfase: Antal timer: 24

    Undervisningen er hands-on. Intro- og træningsfasen er begge indeholdt i tre timers blokke, hvor de studerende straks får mulighed for at arbejde konkret med de eksempler der bliver givet.

     Aktiviteter i studiefasen: Det er afgørende vigtigt at deltage  i undervisningen, hvor de studerende arbejder videre i små grupper med de eksempler som gives i intro- og træningsfasen og modtager feedback. Projektrapporten udvider et eller flere af de emner der er behandlet. Rapporten laves i tomandsgrupper. 

    Ansvarlig underviser

    Navn E-mail Institut
    Paolo Sibani paolo.sibani@sdu.dk

    Yderligere undervisere

    Navn E-mail Institut By
    Ilia Solov'yov Ilia@sdu.dk

    Skemaoplysninger

    Administrationsenhed

    Fysik, kemi og Farmaci

    Team hos Uddannelsesjura & Registratur

    NAT

    Udbudssteder

    Odense

    Anbefalede studieforløb

    Profil Uddannelse Semester Udbuds periode