DS839: Causal Analysis in Business Data Science

Det Naturvidenskabelige Studienævn

Undervisningssprog: På dansk eller engelsk afhængigt af underviser
EKA: N340132102
Censur: Intern prøve, to eller flere bedømmere
Bedømmelse: 7-trinsskala
Udbudssteder: Odense
Udbudsterminer: Forår
Niveau: Kandidat

STADS ID (UVA): N340132101
ECTS-point: 5

Godkendelsesdato: 30-10-2023


Varighed: 1 semester

Version: Godkendt - aktiv

Indgangskrav

Ingen

Faglige forudsætninger

-

Formål

-

Målbeskrivelse

-

Indhold

-

Litteratur

Se itslearning for pensumlister og yderligere litteraturhenvisninger.

Eksamensbestemmelser

Eksamenselement a)

Tidsmæssig placering

Juni

Udprøvninger

Take home eksamen

EKA

N340132102

Censur

Intern prøve, to eller flere bedømmere

Bedømmelse

7-trinsskala

Identifikation

Studiekort - Eksamensnummer

Sprog

Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

Varighed

72-timers take home eksamen

Hjælpemidler

Alle hjælpemidler tilladt

ECTS-point

5

Uddybende information

Opgaven udleveres og afleveres via Digital Eksamen.

Vejledende antal undervisningstimer

21 timer per semester

Undervisningsform

-

Ansvarlig underviser

Navn E-mail Institut
Christian Møller Dahl cmd@sam.sdu.dk Econometrics and Data Science
Giovanni Mellace giome@sam.sdu.dk Econometrics and Data Science

Skemaoplysninger

Administrationsenhed

Institut for Matematik og Datalogi (datalogi)

Team hos Uddannelsesjura & Registratur

NAT

Udbudssteder

Odense

Anbefalede studieforløb

Profil Uddannelse Semester Udbuds periode

Overgangsordninger

Overgangsordninger beskriver, hvordan et kursus erstatter et andet kursus, når der ændres i et studieforløb.
Hvis der er lavet en overgangsordning for et kursus vil den fremgå af oversigten.
Se overgangsordninger for alle kurser på Det Naturvidenskabelige Fakultet.