DS839: Causal Analysis in Business Data Science

Det Naturvidenskabelige Studienævn

Undervisningssprog: På dansk eller engelsk afhængigt af underviser
EKA: N340132102
Censur: Intern prøve, to eller flere bedømmere
Bedømmelse: 7-trinsskala
Udbudssteder: Odense
Udbudsterminer: Forår
Niveau: Kandidat

STADS ID (UVA): N340132101
ECTS-point: 5

Godkendelsesdato: 30-10-2023


Varighed: 1 semester

Version: Arkiv

Indgangskrav

Ingen

Faglige forudsætninger

-

Formål

-

Målbeskrivelse

-

Indhold

-

Litteratur

Se itslearning for pensumlister og yderligere litteraturhenvisninger.

Eksamensbestemmelser

Eksamenselement a)

Tidsmæssig placering

Juni

Udprøvninger

Take home eksamen

EKA

N340132102

Censur

Intern prøve, to eller flere bedømmere

Bedømmelse

7-trinsskala

Identifikation

Studiekort - Eksamensnummer

Sprog

Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

Varighed

72-timers take home eksamen

Hjælpemidler

Alle hjælpemidler tilladt

ECTS-point

5

Uddybende information

Opgaven udleveres og afleveres via Digital Eksamen.

Vejledende antal undervisningstimer

21 timer per semester

Undervisningsform

-

Ansvarlig underviser

Navn E-mail Institut
Christian Møller Dahl cmd@sam.sdu.dk Econometrics and Data Science
Giovanni Mellace giome@sam.sdu.dk Econometrics and Data Science

Skemaoplysninger

Administrationsenhed

Institut for Matematik og Datalogi (datalogi)

Team hos Registratur

NAT

Udbudssteder

Odense

Anbefalede studieforløb

Profil Uddannelse Semester Udbuds periode

Overgangsordninger

Overgangsordninger beskriver, hvordan et kursus erstatter et andet kursus, når der ændres i et studieforløb.
Hvis der er lavet en overgangsordning for et kursus vil den fremgå af oversigten.
Se overgangsordninger for alle kurser på Det Naturvidenskabelige Fakultet.