DM562: Scientific programming  

NYT kursus E18
Kurset samlæses med DM857 og DS830

Kurset kan ikke følges hvisDM536, DM550, DM857, DS800, DS801, DS830 eller MM560 er bestået, eller hvis DM536, DM550, DM857, DS800, DS801, DS830 eller MM560 indgår obligatorisk i din studieordning.

Ingen

Kurset bygger oven på den viden, der er erhvervet i kurserne MM505 og giver den studerende nødvendige forudsætninger for kurser senere i uddannelsen, specielt DM507 og MM546.

I forhold til uddannelsens kompetenceprofil har kurset
eksplicit fokus på at:

• at give kompetence til at planlægge og udføre computerprogrammer
• viden om fælles programmering metoder
• udvikling af færdigheder i at programmere i flere typer programmeringssprog
• udvikling af færdigheder i softwareudvikling
• udvikling af færdigheder i at konstruere større softwaresystemer
• udvikling af færdigheder i at træffe og begrunde fagligt relaterede beslutninger
• udvikling af færdigheder i at beskrive, formulere og formidle problemstillinger og resultater til enten fagfæller og ikke-specialister eller samarbejdspartnere og brugere
• at give kompetence i at håndtere komplekse og udviklingsorienterede situationer i studie- og arbejdssammenhænge
• at give kompetence i at identificere egne læringsbehov og strukturere egen læring i forskellige læringsmiljøer
• at giver kompetence til at designe højere niveau software arkitekturer

• designe modeller for konkrete problemer
• udarbejde en programstruktur baseret på modellen
• implementere det planlagte program i det konkret anvendte
  programmeringssprog.
• finde og bruge egnede elementer i det til sproget hørende
  programbibliotek.
• lanlægge og gennemføre en afprøvning af programmet.
• designe og implementere rekursiv løsning af problemer;
• anvende basale træstrukturer og algoritmer for disse.
  
• lave programmer, som anvender metoder fra lineær algebra

Kurset indeholder følgende faglige hovedområder: 

• De basale struktureringsredskaber sekvens, gentagelse, betinget
  instruktion og underprogram.
• Fundamentale datastrukturer som lister, maps, træer.
• Struktureretprogrammeringsteknik, herunder eksempler og anvendelser.
• Rekursion og rekursive data strukturer.
• Eksempler på abstrakte datatyper og deres realisering.
• Lineær algebra og programmering
  
• Anvendelser af programmering baseret på metoder fra
  lineær algebra 

Kurset undervises i Python.

På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.

• Introfase (forelæsning, holdtimer) - Antal timer: 28
• træningsfase: Antal timer: 28, heraf eksaminatorietimer 20 timer, laboratorieøvelser 8 timer.

I introfasen benyttes en kombination af klassiske forelæsninger, hvor fagets grundbegreber og metoder præsenteres, og mere anvendelsesorienterede forløb, hvor der undervises i hvordan den opnåede viden kan anvendes i konkrete scenarier.

Træningsfasen er opdelt i eksaminatorier og labs, hvor de studerende lærer de kompetencer, der sætter dem i stand til at omsætte deres viden til løsning og efterfølgende til konkrete computerprogrammer.

I studiefasen arbejder de studerende selvstændigt med at øge deres forståelse og deres kompetencer vedrørende fagets indhold. Aktiviteter i studiefasen: Programmering af små opgaver og projekter.