ST811: Multivariat Statistisk Analyse

25002401(tidligere UVA) er identisk med denne kursusbeskrivelse. 

Kurset samlæses med ST514 Multivariat statistisk analyse
Kurset kan ikke følges af studerende, der har bestået ST514

Bestået bachelorgrad i Naturvidenskab eller tilsvarende studieprogram.

Studerende, der følger kurset, forventes at:

• have kendskab til
  statistik svarende til ST520 Anvendt statistik eller ST521 Matematisk
  statistik, og calculus svarende til et af calculuskurserne på førsteåret
  på studier ved det Naturvidenskabelige fakultet, SDU
• kunne anvende statistikprogrammet R

Kurset har til formål at sætte den studerende i stand til at arbejde
systematisk med datasæt med flere variable, hvilket er vigtigt i forhold
til at kunne gennemføre statistiske analyser indenfor en lang række
forskningsområder, f.eks. biologi og epidemiologi.

Kurset bygger oven
på den viden, der er erhvervet i kurserne i basal statistisk, f.eks.
ST520 Anvendt statistik eller ST521 Matematisk, og det til de respektive
studieretninger hørende calculuskursus, og giver et fagligt grundlag
for at studere emner såsom biometri, der er placeret som valgfrit kursus
senere i uddannelsen, såvel som specialemener med anvendelse af
multivariate metoder.

I forhold til uddannelsens kompetenceprofil har kurset eksplicit fokus på at:

• Give kompetence til at vurdere og vælge mellem forskellige metoder til analyse af multivariate datasæt
• Give færdigheder i at gennemføre analyser at multivariate datasæt ved hjælp af statistikprogrammet R
• Give viden om de grundlæggende problemstillinger og metoder til at analysere målinger på flere variable

For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at kunne:

• reproducere
  de vigtigste teoretiske resultater vedrørende basale operationer på
  stokastiske variable og vektorer og anvende dem i enkle teoretiske
  opgaver
• arbejde med kursets koncepter og modeller, både i skalar- og matrix-/vektor-repræsentation
• forstå og identificere hvilke problemstillinger, der kan løses ved hjælp af multivariate teknikker
• udføre praktisk dataanalyse ved hjælp af kursets modeller
• programmere kursets modeller og teknikker i den statistiske software brugt ved kurset
• identificere og forstå relevante oplysninger i softwarens output
• resumere resultaterne af en analyse i en statistisk rapport
  

Se BlackBoard for pensumlister og yderligere litteraturhenvisninger.

• Introfase (forelæsning, holdtimer) - 24 timer
  
• Træningsfase: 24 timer
  

I introfasen benyttes en modificeret udgave af klassisk forelæsning, hvor fagets grundbegreber og metoder præsenteres, med såvel teori som eksempler baseret på konkrete data. I disse timer er der mulighed for spørgsmål og diskussion. I træningsfasen arbejdes der med regneopgaver og diskussionsemner, som relaterer sig til indholdet i de forudgående introfasetimer. I disse timer er der mulighed for at arbejde specifikt med særligt vanskelige emner. I studiefasen arbejder de studerende selvstændigt med opgaver og forståelsen af fagets termer og begreber diskuteres. Der er efterfølgende mulighed for at bringe spørgsmål op i enten introfasetimerne eller træningsfasetimerne. 

Aktiviteter i studiefasen:

• Gennemgang af opgaver ud over de opgaver, der indgår i træningsfase.
• Diskussion af fagets begreber og termer