DM887: Reinforcement learning
Det Naturvidenskabelige Studienævn
Undervisningssprog: Engelsk
EKA: N340108102
Censur: Ekstern prøve
Bedømmelse: 7-trinsskala
Udbudssteder: Odense
Udbudsterminer: Forår
Niveau: Kandidat
STADS ID (UVA): N340108101
ECTS-point: 10
Godkendelsesdato: 30-10-2023
Varighed: 1 semester
Version: Godkendt - aktiv
Indgangskrav
Faglige forudsætninger
Formål
Målbeskrivelse
Indhold
Litteratur
Eksamensbestemmelser
Eksamenselement a)
Tidsmæssig placering
Forår
Udprøvninger
Portfolio
EKA
N340108102
Censur
Ekstern prøve
Bedømmelse
7-trinsskala
Identifikation
Fulde navn og SDU brugernavn
Sprog
Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog
Hjælpemidler
Tilladt, nærmere beskrivelse af eksamensreglerne vil blive offentliggjort i itslearning.
ECTS-point
10
Uddybende information
Portfolioeksamen består af skriftlige opgaver: to hjemmeopgaver og et projekt. Hjemmeopgaverne skal udføres individuelt af hver elev. Projekterne kan udføres enten individuelt eller i grupper på maksimalt to studerende. De enkelte opgaver og projektet vurderes samlet.
Vejledende antal undervisningstimer
Undervisningsform
Ansvarlig underviser
Skemaoplysninger
Administrationsenhed
Team hos Uddannelsesjura & Registratur
Udbudssteder
Anbefalede studieforløb
Overgangsordninger
Overgangsordninger beskriver, hvordan et kursus erstatter et andet kursus, når der ændres i et studieforløb.
Hvis der er lavet en overgangsordning for et kursus vil den fremgå af oversigten.
Se overgangsordninger for alle kurser på Det Naturvidenskabelige Fakultet.
Se overgangsordninger for alle kurser på Det Naturvidenskabelige Fakultet.