MM572: Matematik for kemi

Det Naturvidenskabelige Studienævn

Undervisningssprog: På dansk eller engelsk afhængigt af underviser, men engelsk ved internationale studerende
EKA: N300062112, N300062102
Censur: Intern prøve, en bedømmer, Intern prøve, to eller flere bedømmere
Bedømmelse: Bestået/Ikke bestået, 7-trinsskala
Udbudssteder: Odense
Udbudsterminer: Forår
Niveau: Bachelor

STADS ID (UVA): N300062101
ECTS-point: 5

Godkendelsesdato: 12-10-2022


Varighed: 1 semester

Version: Arkiv

Indgangskrav

Kurset kan ikke følges af studerende, der har bestået FF502, FF506, MM536, MM555.

Dog kan dette kursus kun vælges, hvis det:

  1. indgår konstituerende på din uddannelse
  2. det står som specifik anbefaling til valgfri ECTS på det anbefalede studieforløb
  3. er del af en defineret overgangsordning for et kursus, du endnu ikke har afsluttet

Faglige forudsætninger

Studerende, der følger kurset, forventes at:

  • Have kendskab til matematik svarende til gymnasialt A-niveau.
  • Kunne anvende de teknikker som dækkes på gymnasialt A-niveau i matematik.

Formål

Kurset har til formål at introducere den studerende til de centrale værktøjer fra matematisk analyse, som benyttes i uddannelsen i kemi og som vil blive anvendt i en faglig kontekst i senere kurser i studiet.

Disse værktøjer vil give den studerende de nødvendige matematiske færdigheder til i deres videre studier at

  1. Ræsonnere logisk og stringent.
  2. At forstå hvordan kemiske fænomener beskrives matematisk.
  3. Opstille matematiske modeller til beskrivelse af fænomener fra naturvidenskaberne.

I forhold til uddannelsens kompetenceprofil har kurset eksplicit fokus på at:

  • naturvidenskabelig viden opnås ved et samspil mellem teori og eksperiment
  •  forholde sig kritisk til videnskabelige teorier og modeller
  • opnå kendskab til data science i en kemisk kontekst
  •  anvende relevante analyse- og løsningsmodeller

Målbeskrivelse

For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at:

  • Ræsonnere logisk og matematisk stringent.
  • Forstå og arbejde med de matematiske teorier der introduceres.
  • Opstille simple matematiske modeller for fænomener fra naturvidenskaberne.

Indhold

Kurset indeholder følgende faglige hovedområder:

  • Elementære funktioner.
  • Grænseværdier
  • Komplekse tal og polære koordinater
  • Differentiation og integration af funktioner af en variabel
  • Ekstremumsundersøgelser
  • Differentialligninger af første og anden orden
  • Funktioner af flere variable og partielle afledte
  • Simpel statistisk data-analyse

    Litteratur

    Se itslearning for pensumlister og yderligere litteraturhenvisninger.

    Eksamensbestemmelser

    Eksamenselement a)

    Tidsmæssig placering

    Forår

    Udprøvninger

    Obligatoriske afleveringsopgaver

    EKA

    N300062112

    Censur

    Intern prøve, en bedømmer

    Bedømmelse

    Bestået/Ikke bestået

    Identifikation

    Fulde navn og SDU brugernavn

    Sprog

    Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

    Hjælpemidler

    Oplyses på kurset

    ECTS-point

    2

    Eksamenselement b)

    Tidsmæssig placering

    Juni

    Udprøvninger

    Skriftlig eksamen

    EKA

    N300062102

    Censur

    Intern prøve, to eller flere bedømmere

    Bedømmelse

    7-trinsskala

    Identifikation

    Studiekort

    Sprog

    Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

    Varighed

    2 timer

    Hjælpemidler

    Alle almindelige hjælpemidler er tilladte fx lærebøger, egne noter, computerprogrammer som ikke benytter internettet m.v. 

    Internet er ikke tilladt. Du må dog gå ind på kursets hjemmeside i itslearning i forbindelse med udfyldelse af MCQ-testen. Noter fra kurset, som du ønsker at anvende som hjælpemidler, skal downloades til din computer senest dagen før eksamenen. Under eksamenen er det ikke sikkert at alt kursusmateriale er tilgængeligt for dig.

    ECTS-point

    3

    Vejledende antal undervisningstimer

    58 timer per semester

    Undervisningsform


    • Introfase (forelæsninger) - Antal timer: 28
    • Træningsfase (E-timer): Antal timer: 30
    I studiefasen forventes de studerende at:
    • Arbejde med de nye begreber.
    • Øge deres forståelse af de emner der dækkes ved forelæsningerne.
    • Løse relevante opgaver.

    Ansvarlig underviser

    Navn E-mail Institut
    Antonio Rago rago@sdu.dk Computational Science
    David Kyed dkyed@imada.sdu.dk Analyse

    Skemaoplysninger

    Administrationsenhed

    Institut for Matematik og Datalogi (matematik)

    Team hos Uddannelsesjura & Registratur

    NAT

    Udbudssteder

    Odense

    Anbefalede studieforløb

    Overgangsordninger

    Overgangsordninger beskriver, hvordan et kursus erstatter et andet kursus, når der ændres i et studieforløb.
    Hvis der er lavet en overgangsordning for et kursus vil den fremgå af oversigten.
    Se overgangsordninger for alle kurser på Det Naturvidenskabelige Fakultet.