ST816: Beregningsmæssig statistik

Det Naturvidenskabelige Studienævn

Undervisningssprog: På dansk eller engelsk afhængigt af underviser, men engelsk ved internationale studerende
EKA: N370005112, N370005102
Censur: Intern prøve, to eller flere bedømmere
Bedømmelse: 7-trinsskala
Udbudssteder: Odense
Udbudsterminer: Forår
Niveau: Kandidatkursus forhåndsgodkendt som Ph.d.-kursus

STADS ID (UVA): N370005101
ECTS-point: 10

Godkendelsesdato: 25-10-2018


Varighed: 1 semester

Version: Godkendt - aktiv

Kommentar

25003601(tidligere UVA) er identisk med denne kursusbeskrivelse.

Kurset kan samlæses med ST522.
Kurset kan ikke følges af studerende, der har bestået ST522.

Indgangskrav

Ingen

Faglige forudsætninger

Faglige forudsætninger. Studerende, der følger kurset, forventes at:
  • Have kendskab til matematisk statistik.

Formål

Kurset har til formål at sætte den studerende i stand til at bruge
moderne beregningsmæssigt intensive metoder som et værktøj til at
undersøge stokastiske fænomener og statistiske procedurer, samt til at
udføre statistisk inferens, hvilket er vigtigt i forhold til at foretage
statistiske analyser baseret paa computation og simulering.

Kurset
bygger oven på den viden, der er erhvervet i kurserne calculus og
matematisk statistik, og giver et fagligt grundlag for at studere
emnerne sandsynlighedsteori, ordensvariable og ekstremvaerdistatistik,
der er placeret senere i uddannelsen.

I forhold til uddannelsens kompetenceprofil har kurset eksplicit fokus på at:

  • Give kompetence til at håndtere modelopstillinger og/eller modelberigninger.
  • Give færdigheder i at foretage statistisk analyse af data.
  • Give teoretisk viden om og praktisk erfaring med at anvende metoder og modeller fra statistik.

Målbeskrivelse

For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at:

  • Reproducere
    de vigtigste teoretiske resultater vedrørende basale operationer på
    stokastiske variable og vektorer, og anvende dem i enkle teoretiske
    opgaver.
  • Reproducere og anvende de grundlæggende teoremer for generation af tilfældige variate.

  • Simulere stokastiske variable og vektorer fra de vigtigste fordelinger.

  • Evaluere kvaliteten af en generator af tilfældige tal.

  • Anvende principperne af variansreduktion.

  • Simulere komplekse systemer og undersøge deres egenskaber.

  • Bruge simulering for at beregne integraler.

  • Anvende simulation til at udføre statistisk inferens, beregne p-værdier og konfidensintervaller.

  • Undersøge egenskaberne ved statistiske procedurer og estimatorer vha. simulation.
  • Programmere kursets modeller og teknikker i den statistiske software brugt ved kurset.
  • Identificere relevante oplysninger i softwarens output.
  • Resumere resultaterne af en analyse i en statistisk rapport.

Indhold

Kurset indeholder følgende faglige hovedområder:
Random
number generators, inversionsmetoden, rejection sampling, simulation fra
multivariable fordelinger, Markov Chain Monte Carlo metoder,
permutations- og randomiseringstest, funktioner af stokastiske variable,
simulation af forsøg og komplekse systemer, Monte Carlo integration,
simulering af stokastiske processer, bootstrap methods, Bayesian
modeller og metoder, EM algoritmen, nonparametric density estimation.

    Litteratur

    Se BlackBoard for pensumlister og yderligere litteraturhenvisninger.

    Eksamensbestemmelser

    Eksamenselement a)

    Tidsmæssig placering

    Forår

    Udprøvninger

    Projekter

    EKA

    N370005112

    Censur

    Intern prøve, to eller flere bedømmere

    Bedømmelse

    7-trinsskala

    Identifikation

    Fulde navn og SDU brugernavn

    Sprog

    Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

    Hjælpemidler

    Oplyses på kurset

    ECTS-point

    5

    Uddybende information

    Første del af kurset evalueres gennem projekter.

    Eksamensformen ved reeksamen kan være en anden end eksamensformen ved den ordinære eksamen.

    Eksamenselement b)

    Tidsmæssig placering

    Juni

    Udprøvninger

    Mundtlig eksamen

    EKA

    N370005102

    Censur

    Intern prøve, to eller flere bedømmere

    Bedømmelse

    7-trinsskala

    Identifikation

    Studiekort

    Sprog

    Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

    Hjælpemidler

    Oplyses på kurset

    ECTS-point

    5

    Uddybende information

    Anden del af kurset evalueres ved mundtlig eksamen. Eksamen tager udgangspunkt i, men er ikke begrænset til, projektopgaver som bliver lavet i løbet af anden halvdel af kurset.

    Eksamensformen ved reeksamen kan være en anden end eksamensformen ved den ordinære eksamen.

    Vejledende antal undervisningstimer

    92 timer per semester

    Undervisningsform

    Undervisningsaktiviteter udmønter sig i en anslået vejledende fordeling af arbejdsindsatsen hos en gennemsnitsstuderende på følgende måde:

    • Introfase (forelæsning, holdtimer) - 56 timer: 
    • Træningsfase: 36 timer, heraf
    • - 10 timer eksaminatorie
    •  - 0 timer laboratorie

    Aktiviteter i studiefasen:

    Læsning af kursusmaterialet og forberedelse til ugentlige opgaver, individuelt eller i grupper.

    Ansvarlig underviser

    Navn E-mail Institut
    Yuri Goegebeur Yuri.Goegebeur@imada.sdu.dk

    Skemaoplysninger

    Administrationsenhed

    Institut for Matematik og Datalogi (matematik)

    Team hos Registrering & Legalitet

    NAT

    Anbefalede studieforløb

    Profil Program Semester Periode