IAST801: Forskningsprojekt i statistik
Det Naturvidenskabelige Studienævn
Undervisningssprog: På dansk eller engelsk afhængigt af underviser, men engelsk ved internationale studerende
EKA: N370016102
Censur: Intern prøve, en bedømmer
Bedømmelse: Bestået/Ikke bestået
Udbudssteder: Odense
Udbudsterminer: Efterår, Forår
Niveau: Kandidat
STADS ID (UVA): N370016101
ECTS-point: 5
Godkendelsesdato: 26-02-2020
Varighed: 1 semester
Version: Godkendt - aktiv
Kommentar
Der skal indsendes en vejlederkontrakt samt problemformulering.
Indsendelse foregår elektronisk via spoc.sdu.dk/form/1305/submit og skal finde sted senest 1 uge efter semesterstart, men det anbefales, at det sker hurtigst muligt efter tilmelding. Kontrakten skal godkendes af vejleder, studieudvalg og studieleder inden påbegyndelse af projektet.
Vær opmærksom på, at det ikke vil være muligt at udfylde en blanket efter fristens udløb, da blanketsystemet lukkes. Systemet vil blive genåbnet ved næste undervisningstilmelding, så du kan udfylde blanket til brug for det kommende semester.
Indgangskrav
Projektet kan kun vælges af studerende på IMADA, som læser enten Matematik, Anvendt matematik eller Datalogi.
Det er kun muligt at tilmelde sig samme kursuskode én gang i løbet af sin uddannelse.
Se teksten med rødt ovenfor I 'Kommentar' feltet for nærmere information og vilkår for projektet.
Det er kun muligt at tilmelde sig samme kursuskode én gang i løbet af sin uddannelse.
Se teksten med rødt ovenfor I 'Kommentar' feltet for nærmere information og vilkår for projektet.
Faglige forudsætninger
Kendskab til matematik, herunder statistik, svarende til en bachelor i matematik eller anvendt matematik. Det er nødvendigt, at man har en aftale med en vejleder, inden man tilmelder sig.
Formål
Formålet med projektet er at give den studerende mulighed for at fordybe sig i et avanceret emnefelt/en videnskabelig problemstilling inden for statistik. Den studerende finder og vælger i samarbejde med vejlederen relevant metode samt litteratur.
Målbeskrivelse
Den studerende bliver i stand til at:
- Definere en videnskabelig problemstilling, med støtte af en vejleder.
- Selvstændigt at sætte sig ind i et avanceret emne inden for statistik.
- Formidle resultater fra et avanceret emne inden for statistik på en klar og struktureret måde.
Indhold
Litteratur
Eksamensbestemmelser
Eksamenselement a)
Tidsmæssig placering
Afleveringsfrister - ordinær eksamen
For projekter, som forløber i efterårssemesteret er afleveringsfristen senest 31. januar.
For projekter, som forløber i forårssemesteret er afleveringsfristen senest 31. juli.
Afleveringsfrister - reeksamen
Deadline for aflevering i reeksamensperioden for vintereksamen er senest den 1. marts.
Deadline for aflevering i reeksamensperioden for sommereksamen er 31. august.
Udprøvninger
Projekt
EKA
N370016102
Censur
Intern prøve, en bedømmer
Bedømmelse
Bestået/Ikke bestået
Identifikation
Fulde navn og SDU brugernavn
Sprog
Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog
Hjælpemidler
Oplyses på kurset
ECTS-point
5