DS827: Lineær Algebra for Data Science
Indgangskrav
Faglige forudsætninger
Formål
Kurset har til formål at give den studerende en introduktion til de grundlæggende begreber og metoder i lineær algebra, med særligt fokus på matrix manipulationer. De emner der dækkes og teknikker, der undervises i, er vigtige indenfor stort set alle aspekter af matematik, og finder anvendelser i mange videnskabelige områder. Kurset giver den studerende nødvendige forudsætninger til kurserne DS804 og DS809, der er placeret senere i uddannelsen.
Målbeskrivelse
For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at:
- gengive definitioner og resultater indenfor kursets pensum
- anvende disse resultater på eksempler
- formulere og præsentere definitioner og udregninger på en matematisk stringent måde
Indhold
Kurset indeholder følgende faglige hovedområder:
- lineære ligningssystemer
- matrix operationer, inverse matricer, determinanter
- vektorrum, basis, koordinater, lineær uafhængighed
- lineære afbildninger, egenværdiproblemer, diagonalisering
- skalar-produkt og ortogonalitet
Litteratur
Eksamensbestemmelser
Eksamenselement a)
Tidsmæssig placering
Udprøvninger
Portfolio
EKA
Censur
Bedømmelse
Identifikation
Sprog
Varighed
Hjælpemidler
Hjemmeopgaver - Alle almindelige hjælpemidler tilladt
Skriftlig eksamen
Alle almindelige hjælpemidler er tilladte, fx lærebøger, noter, computerprogrammer som ikke benytter internettet m.v.
Internet er ikke tilladt. Du må dog gå ind på kursets hjemmeside i itslearning i forbindelse med åbning af system "DE – Digital Eksamen". Noter fra kurset, som du ønsker at anvende som hjælpemidler, skal downloades til din computer senest dagen før eksamenen. Under eksamenen er det ikke sikkert, at alt kursusmateriale er tilgængeligt for dig.
ECTS-point
Uddybende information
Portfolio bestående af følgende elementer:
- Et antal hjemmeopgaver
- afsluttende skriftlig eksamen i MCQ-format. MCQ udleveres i system DE-Digital Eksamens MCQ-system og besvares i systemet.
For samlet at opnå en bestået karakter skal hhv. element 1 og 2 hver for sig leve op til målbeskrivelserne.
Bedømmelsen af element 1 finder sted i forbindelse med afviklingen af element 2.
Element 1 vægter 30% og element 2 vægter 70% af karakteren, idet der dog anlægges en helhedsvurdering.
Vejledende antal undervisningstimer
Undervisningsform
Skemalagte undervisningstimer:
Antal undervisningstimer i alt: 50
Heraf:
Undervisning i klasseværelse/auditorium: 26
Øvelsestimer i klasseværelse: 24
Under forelæsningerne præsenterer underviseren de centrale emner i kurset og engagerer de studerende gennem korte spørgsmål og øvelser. I øvelsestimerne diskuterer de studerende og instruktoren kursets øvelser, som er givet på forhånd, og løser dem sammen.
Andre planlagte aktiviteter:
Udover de planlagte undervisningstimer forventes de studerende, selvstændigt, at uddybe deres forståelse af det tildelte kursusmateriale. Dette inkluderer løsning af øvelser i hånden, implementering af løsninger ved hjælp af beregningsværktøjer og løsning af hjemmeopgaver, der bidrager til porteføljeeksamenen.
Ansvarlig underviser
| Navn | Institut | |
|---|---|---|
| Vaidotas Characiejus | characiejus@imada.sdu.dk | Institut for Matematik og Datalogi |
Yderligere undervisere
| Navn | Institut | By | |
|---|---|---|---|
| Nicklas Sindlev Andersen | sindlev@imada.sdu.dk | Institut for Matematik og Datalogi |
Skemaoplysninger
Administrationsenhed
Team hos Registratur
Udbudssteder
Anbefalede studieforløb
Overgangsordninger
Se overgangsordninger for alle kurser på Det Naturvidenskabelige Fakultet.