DS827: Lineær Algebra for Data Science

Det Naturvidenskabelige Studienævn

Undervisningssprog: På dansk eller engelsk afhængigt af underviser, men engelsk ved internationale studerende
EKA: N340096102
Censur: Intern prøve, to eller flere bedømmere
Bedømmelse: 7-trinsskala
Udbudssteder: Odense
Udbudsterminer: Efterår
Niveau: Kandidat

STADS ID (UVA): N340096101
ECTS-point: 5

Godkendelsesdato: 11-04-2025


Varighed: 1 semester

Version: Godkendt - aktiv

Indgangskrav

Kurset kan ikke vælges hvis du har bestået, er tilmeldt eller har fulgt MM505, eller hvis kurset indgår som obligatorisk i din studieordning.

Faglige forudsætninger

Ingen

Formål

Kurset har til formål at give den studerende en introduktion til de grundlæggende begreber og metoder i lineær algebra, med særligt fokus på matrix manipulationer. De emner der dækkes og teknikker, der undervises i, er vigtige indenfor stort set alle aspekter af matematik, og finder anvendelser i mange videnskabelige områder. Kurset giver den studerende nødvendige forudsætninger til kurserne DS804 og DS809, der er placeret senere i uddannelsen.

Målbeskrivelse

For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at:

  • gengive definitioner og resultater indenfor kursets pensum
  • anvende disse resultater på eksempler
  • formulere og præsentere definitioner og udregninger på en matematisk stringent måde

Indhold

Kurset indeholder følgende faglige hovedområder:

  • lineære ligningssystemer
  • matrix operationer, inverse matricer, determinanter
  • vektorrum, basis, koordinater, lineær uafhængighed
  • lineære afbildninger, egenværdiproblemer, diagonalisering
  • skalar-produkt og ortogonalitet

Litteratur

Se Itslearning for pensumlister og yderligere litteraturhenvisninger

Eksamensbestemmelser

Eksamenselement a)

Tidsmæssig placering

Efterår og januar

Udprøvninger

Portfolio

EKA

N340096102

Censur

Intern prøve, to eller flere bedømmere

Bedømmelse

7-trinsskala

Identifikation

Studiekort - Fulde navn og SDU brugernavn

Sprog

Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

Varighed

Skriftlig eksamen - 4 timer

Hjælpemidler

Hjemmeopgaver - Alle almindelige hjælpemidler tilladt

Skriftlig eksamen
Eksamen er med begrænsede hjælpemidler. Det er kun følgende hjælpemidler som er tilladt:

  • lærebøger, noter, forelæsningspræsentationer, kompendier og formelsamlinger mv. 
  • Python til beregningværktøj

Internet er ikke tilladt. Du må dog gå ind på kursets hjemmeside i itslearning i forbindelse med åbning af system "DE – Digital Eksamen" og udfyldelse af evt. test i systemet. 

ECTS-point

5

Uddybende information

Portfolio bestående af følgende elementer:  

  1. Et antal hjemmeopgaver
  2. afsluttende skriftlig eksamen i MCQ-format

For samlet at opnå en bestået karakter skal hhv. element 1 og 2 hver for sig leve op til målbeskrivelserne.
Bedømmelsen af element 1 finder sted i forbindelse med afviklingen af element 2. 
Element 1 vægter 30% og element 2 vægter 70% af karakteren, idet der dog anlægges en helhedsvurdering. 


 

Vejledende antal undervisningstimer

50 timer per semester

Undervisningsform

Skemalagte undervisningstimer: 

Antal undervisningstimer i alt: 50

Heraf: 

Undervisning i klasseværelse/auditorium: 26
Øvelsestimer i klasseværelse: 24

Under forelæsningerne præsenterer underviseren de centrale emner i kurset og engagerer de studerende gennem korte spørgsmål og øvelser. I øvelsestimerne diskuterer de studerende og instruktoren kursets øvelser, som er givet på forhånd, og løser dem sammen.

Andre planlagte aktiviteter:
Udover de planlagte undervisningstimer forventes de studerende, selvstændigt, at uddybe deres forståelse af det tildelte kursusmateriale. Dette inkluderer løsning af øvelser i hånden, implementering af løsninger ved hjælp af beregningsværktøjer og løsning af hjemmeopgaver, der bidrager til porteføljeeksamenen.

    Ansvarlig underviser

    Navn E-mail Institut
    Vaidotas Characiejus characiejus@imada.sdu.dk Institut for Matematik og Datalogi

    Yderligere undervisere

    Navn E-mail Institut By
    Nicklas Sindlev Andersen sindlev@imada.sdu.dk Institut for Matematik og Datalogi

    Skemaoplysninger

    Administrationsenhed

    Institut for Matematik og Datalogi (datalogi)

    Team hos Registratur

    NAT

    Udbudssteder

    Odense

    Anbefalede studieforløb

    Profil Uddannelse Semester Udbuds periode

    Overgangsordninger

    Overgangsordninger beskriver, hvordan et kursus erstatter et andet kursus, når der ændres i et studieforløb.
    Hvis der er lavet en overgangsordning for et kursus vil den fremgå af oversigten.
    Se overgangsordninger for alle kurser på Det Naturvidenskabelige Fakultet.