DS827: Lineær Algebra for Data Science
Det Naturvidenskabelige Studienævn
Undervisningssprog: På dansk eller engelsk afhængigt af underviser, men engelsk ved internationale studerende
EKA: N340096102
Censur: Intern prøve, to eller flere bedømmere
Bedømmelse: 7-trinsskala
Udbudssteder: Odense
Udbudsterminer: Efterår
Niveau: Kandidat
STADS ID (UVA): N340096101
ECTS-point: 5
Godkendelsesdato: 02-03-2023
Varighed: 1 semester
Version: Godkendt - aktiv
Indgangskrav
Kurset kan ikke vælges hvis du har bestået, er tilmeldt eller har fulgt MM505, eller hvis kurset indgår som obligatorisk i din studieordning.
Faglige forudsætninger
Formål
Kurset har til formål at give den studerende en introduktion til de grundlæggende begreber og metoder i lineær algebra, med særligt fokus på matrix manipulationer. De emner der dækkes og teknikker, der undervises i, er vigtige indenfor stort set alle aspekter af matematik, og finder anvendelser i mange videnskabelige områder. Kurset giver den studerende nødvendige forudsætninger til kurserne DS804 og DS809, der er placeret senere i uddannelsen.
I forhold til uddannelsens kompetenceprofil har kurset eksplicit fokus på at:
- Give færdigheder til at anvende tankegange og fagudtryk fra fagets grundlæggende discipliner.
- Give færdigheder til at formidle matematisk tankegang skriftligt og mundtligt.
- Give færdigheder til at løse lineære ligningssystemer, beregne determinanter, finde inverse af matricer, finde koordinaterne for vektorer, finde matricer af lineære afbildninger.
- Give viden om vektorrum og lineære afbildninger.
Målbeskrivelse
For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at:
- gengive definitioner og resultater indenfor kursets pensum
- anvende disse resultater på eksempler
- formulere og præsentere definitioner og udregninger på en matematisk stringent måde
Indhold
Kurset indeholder følgende faglige hovedområder:
- lineære ligningssystemer
- matrix operationer, inverse matricer, determinanter
- vektorrum, basis, koordinater, lineær uafhængighed
- lineære afbildninger, egenværdiproblemer, diagonalisering
- skalar-produkt og ortogonalitet
Litteratur
Eksamensbestemmelser
Eksamenselement a)
Tidsmæssig placering
Efterår
Udprøvninger
Obligatorisk opgave
EKA
N340096102
Censur
Intern prøve, to eller flere bedømmere
Bedømmelse
7-trinsskala
Identifikation
Fulde navn og SDU brugernavn
Sprog
Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog
Hjælpemidler
Oplyses på kurset
ECTS-point
5
Vejledende antal undervisningstimer
Undervisningsform
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.
- Introfase (forelæsning) - Antal timer: 28
- Træningsfase: Antal timer: 22
Aktiviteter i studiefasen:
- At drøfte udvalgte emner i forelæsningerne.
- At arbejde på opgaver fra øvelserne.
Ansvarlig underviser
Navn | Institut | |
---|---|---|
Vaidotas Characiejus | characiejus@imada.sdu.dk | Institut for Matematik og Datalogi |
Yderligere undervisere
Navn | Institut | By | |
---|---|---|---|
Nicklas Sindlev Andersen | sindlev@imada.sdu.dk | Institut for Matematik og Datalogi |
Skemaoplysninger
Administrationsenhed
Team hos Uddannelsesjura & Registratur
Udbudssteder
Anbefalede studieforløb
Overgangsordninger
Overgangsordninger beskriver, hvordan et kursus erstatter et andet kursus, når der ændres i et studieforløb.
Hvis der er lavet en overgangsordning for et kursus vil den fremgå af oversigten.
Se overgangsordninger for alle kurser på Det Naturvidenskabelige Fakultet.
Se overgangsordninger for alle kurser på Det Naturvidenskabelige Fakultet.