DS815: Kvalitet og generaliserbarhed af data om social adfærd

Kurset har til formål at sætte den studerende i stand til at vurdere field validity og kvaliteten af data der indsamles om menneskelige adfærd, hvilket er vigtigt i forhold til at vurdere udfordringer såvel for at skrive algoritmer som de generaliseringer som kan konstateres på basis af big data.

Kurset giver et fagligt grundlag for at anvende den viden, de kompetencer og færdigheder, der erhverves i uddannelsen i forhold til sociale data.I forhold til uddannelsens kompetenceprofil har kurset eksplicit fokus på at:

• Give kompetence til at vurdere mulighed og relevans af algoritmer for systemer der skal interagerer med menneskelige brugere.
• Give færdigheder i at analysere menneskelig interaktion.
• Give viden om metoder til analyse af social interaktion.

For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evne til at:            

• analysere empiriske cases af sociale interaktioner for at beskrive de underliggende praksisser;
• evaluere kvaliteten af big data der er samlet fra sådanne interaktioner for at kunne formulere krav til algoritmer for systemer, der skal interagere med brugere

Kurset indeholder følgende faglige hovedområder: 

• social interaktionsforskning
• videoanalyse og videoetnografi

På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.

• Introfase 13 timer 
• Træningsfase 13 timer, heraf eksaminatorier 0 timer og laboratorieøvelser 13 timer 

Aktiviteter i studiefasen:

• Indsamling af videodata
• Annotering af videodata