DS813: Introduktion til Humanistisk informatik

Det Naturvidenskabelige Studienævn

Undervisningssprog: På dansk eller engelsk afhængigt af underviser
EKA: N340057102
Censur: Ekstern prøve
Bedømmelse: 7-trinsskala
Udbudssteder: Odense
Udbudsterminer: Efterår
Niveau: Kandidat

STADS ID (UVA): N340057101
ECTS-point: 10

Godkendelsesdato: 30-01-2024


Varighed: 1 semester

Version: Godkendt - aktiv

Indgangskrav

Bestået (professions-)bachelorgrad.
Dette kursus kan ikke følges af kandidatstuderende på Datalogi.

Faglige forudsætninger

Ingen. Kurset er introducerende.

Formål

Kurset har til formål at sætte den studerende i stand til at analysere, administrere og præsentere humanistiske data (såsom tekst-, billed- og lydbaserede data) gennem brug af relevante værktøjer. Der arbejdes med datadrevne design- analyse- og beslutningsprocesser på et værdibaseret og menneskeorienteret grundlag, hvilket er vigtigt for frembringelse af humanistisk datafunderet værdiskabelse. 

Kurset giver et humanistisk dataanalytisk funderet fagligt grundlag for at anvende den viden, de kompetencer og færdigheder, der erhverves i uddannelsen, under hensyntagen til spørgsmål om data-drevet analyse, præsentation og datadrevne beslutninger baseret på humanistiske data.

I forhold til uddannelsens kompetenceprofil har kurset eksplicit fokus på at:

  • give kompetence til at anvende data science teknologier til at håndtere arbejds- og udviklingssituationer i et humanistisk funderet dataanalytisk perspektiv.
  • give kompetence til at frembringe datadrevne analyser til understøttelse af beslutningsprocesser i et humanistisk perspektiv.
  • give færdigheder i analyse af ikke-kvantitative data via, bl.a., clustering og sentiment analysis.
  • give færdigheder i præsentation og visualisering af data.
  • give færdigheder i opstilling og evaluering af statistiske modeller for humanistiske data.
  • give viden om datamodeller og humanistiske analysemetoder.

Målbeskrivelse

For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at:

  • Analysere, evaluere, dokumentere og præsentere humanistisk baserede dataanalyser ved at anvende relevante værktøjer.
  • Have kendskab til statistiske humanistiske dataanalysemetoder og modeller for humanistisk data.

Indhold

Kurset indeholder følgende faglige hovedområder: 

  • Humanistiske data og deres særlige egenskaber
  • Værktøjer for humanistisk dataanalyse.
  • Inspektion og management af humanistiske data.
  • Opstilling og evaluering af statistiske modeller for humanistiske data.
  • Analysemetoder med særlig relevans inden for humaniora. 
  • Dokumentation og præsentation af resultaterne af en humanistisk dataanalyse.

Litteratur

Se itslearning for pensumlister og yderligere litteraturhenvisninger.

Eksamensbestemmelser

Eksamenselement a)

Tidsmæssig placering

Januar

Udprøvninger

Skriftlig eksamen

EKA

N340057102

Censur

Ekstern prøve

Bedømmelse

7-trinsskala

Identifikation

Studiekort

Sprog

Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

Varighed

4 timer

Hjælpemidler

Alle almindelige hjælpemidler er tilladte fx lærebøger, egne noter, computerprogrammer som ikke benytter internettet m.v. 

Internet er ikke tilladt. Du må dog gå ind på kursets hjemmeside i itslearning i forbindelse med åbning af system "DE – Digital Eksamen". Noter fra kurset, som du ønsker at anvende som hjælpemidler, skal downloades til din computer senest dagen før eksamenen. Under eksamenen er det ikke sikkert at alt kursusmateriale er tilgængeligt for dig.

ECTS-point

10

Vejledende antal undervisningstimer

52 timer per semester

Undervisningsform

Undervisningen i kurset kan foregå i følgende former: Forelæsninger og praktisk arbejde, gruppediskussioner, øvelser og præsentationer samt projektarbejde.

Ansvarlig underviser

Navn E-mail Institut
Edward Abel abel@sdu.dk Department of Design, Media and Educational Science

Skemaoplysninger

Administrationsenhed

Institut for Matematik og Datalogi (datalogi)

Team hos Uddannelsesjura & Registratur

NAT

Udbudssteder

Odense

Anbefalede studieforløb

Profil Uddannelse Semester Udbuds periode

Overgangsordninger

Overgangsordninger beskriver, hvordan et kursus erstatter et andet kursus, når der ændres i et studieforløb.
Hvis der er lavet en overgangsordning for et kursus vil den fremgå af oversigten.
Se overgangsordninger for alle kurser på Det Naturvidenskabelige Fakultet.