DS812: Introduktion til Basale Biostatistiske Begreber og Regression

Det Naturvidenskabelige Studienævn

Undervisningssprog: Dansk, men engelsk ved internationale studerende
EKA: N340056102
Censur: Intern prøve, en bedømmer
Bedømmelse: Bestået/Ikke bestået
Udbudssteder: Odense
Udbudsterminer: Efterår
Niveau: Kandidat

STADS ID (UVA): N340056101
ECTS-point: 5

Godkendelsesdato: 09-08-2019


Varighed: 1 semester

Version: Godkendt - aktiv

Kommentar



Indgangskrav

Bestået bachelorgrad.
Dette kursus kan ikke følges af kandidatstuderende på Datalogi.

Faglige forudsætninger

Studerende, der følger kurset, forventes at have kendskab til basal matematik på gymnasielt niveau.

Formål

Kurset har til formål at sætte den studerende i stand til at arbejde med centrale biostatistiske begreber, hvilket er vigtigt i forhold til forståelse af publicerede studier om folkesundhed samt selvstændig udførelse og planlægning af simple statistiske analyser.

Kurset supplerer den viden, som er erhvervet i kurset ’Statistik for Data Science’, og giver et fagligt grundlag for at studere emnerne i kurserne om sundhedsdata og epidemiologi, der er placeret senere i uddannelsen.

I forhold til uddannelsens kompetenceprofil har kurset eksplicit fokus på at:

  • Give kompetence til at identificere basale forsøgsdesign og relevante statistiske analysemetoder
  • Give færdigheder i udførelse af simple statistiske analyser samt modeltilpassning og modelkritik
  • Give viden om riskioevaluering i forhold til eksponering og kovarierende faktorer. 

Målbeskrivelse

For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evne til at:            

  • Forståelse af effektbeskrivelse og risikovurdering af eksponering
  • Forståelse og anvendelse af usikkerhedsbeskrivelse af estimerede effekter (fx konfidensinterval)
  • Forståelse og kritisk vurdering af det statistiske paradigme om hypotesetest
  • Beskrive og fortolke væsentlige karakteristika af en diagnostisk test
  • At vise forståelse for nødvendigheden for at korrigere for mulige indflydelses faktorer udover eksponering i observatoriske eller eksperimentelle studier
  • Forståelse af forskellen mellem forklarende og prædiktiv modellering
  • At fortolke og skelne mellem begreberne interaktion og konfundering mellem faktorer
  • At identificere en statistik analyseplan ud fra det substantielle forskningsproblem og de indsamlede data
  • At udføre simple statistiske analyser ved hjælp af lineær og logistik regression, hvilket indebærer effektestimering beskrivelsen af estimatet og den tilhørende usikkerhed, samt hypotesetest og modelevaluering
  • At oversætte og fortolke de statistiske analyseresultater indenfor den folkesundhedsvidenskabelige forskningsramme

Indhold

Kurset indeholder følgende faglige hovedområder: 

  • Aspekter of simple kliniske og observatoriske forsøgsdesign
  • Estimering ifm. sammenligning af to interventionsgrupper
  • Evaluering af diagnostiske test (sensitivitet og specificitet)
  • Estimation ifm. lineære og logistiske regressionsmodeller
  • Ikke-parametriske tests
  • Analyser af simple kontingenstabeller
  • Styrkeberegning for sammenligning af to ekspositionsgrupper iht. middelværdiforskelle og forskel i proportioner
  • Kort introduktion til det statistiske analyseprogram R

Litteratur

Se itslearning for pensumlister og yderligere litteraturhenvisninger.

Eksamensbestemmelser

Eksamenselement a)

Tidsmæssig placering

Efterår

Udprøvninger

Skriftlig rapport

EKA

N340056102

Censur

Intern prøve, en bedømmer

Bedømmelse

Bestået/Ikke bestået

Identifikation

Fulde navn og SDU brugernavn

Sprog

Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

Hjælpemidler

Oplyses på kurset.

ECTS-point

5

Uddybende information

Skriftlig rapport på op til 6 sider, som laves individuelt indenfor en uge.

Reeksamen ændres til mundtlig eksamen, hvis der er 5 eller færre studerende tilmeldte. Den studerende får spørgsmål 2 dage før den mundtlige reeksamen, som de forbereder svar på. Ved reeksamen forklarer den studerende sine svar på spørgsmålene og andre spørgsmål der stilles til den studerendes svar.

Vejledende antal undervisningstimer

24 timer per semester

Undervisningsform

  • Introfase (forelæsning, holdtimer) - Antal timer: 12
  • Træningsfase: Antal timer: 12, heraf 12 timer eksaminatorie

Introfasen er 4 gange en 3 timer forelæsningen hvor der indføres i de centrale begreber. I træningsfasen identificeres problemstillingen og løses med reelle data.
Ved afslutning af kurset skrives en individuel rapport som indebærer analysen af et eller to små datasæt hvor man selv udfører analysen og besvarer op til 30 spørgsmål.

Ansvarlig underviser

Navn E-mail Institut
Ulrich Halekoh uhalekoh@health.sdu.dk Epidemiologi, Biostatistik og Biodemografi (EBB)

Skemaoplysninger

Administrationsenhed

Institut for Matematik og Datalogi (datalogi)

Team hos Uddannelsesjura & Registratur

NAT

Udbudssteder

Odense

Anbefalede studieforløb

Profil Uddannelse Semester Udbuds periode
KA Data Science, Economics and Business Administration - optag 1. september 2021 Data Science kandidat | Kandidat i Data Science | Odense 1 E21
KA Data Science, Economics and Business Administration - optag 1. september 2021 og 2022 Data Science kandidat | Kandidat i Data Science | Odense 1 E22
KA Data Science, Economics and Business Administration - optag 1. september 2021, 2022 og 2023 Kandidat Data Science kandidat | Kandidat i Data Science | Odense 1 E23
KA Data Science, Environmental Data Science - optag 1. september 2021 Data Science kandidat | Kandidat i Data Science | Odense 1 E21
KA Data Science, Environmental Data Science - optag 1. september 2021 og 2022 Data Science kandidat | Kandidat i Data Science | Odense 1 E22
KA Data Science, Environmental Data Science - optag 1. september 2021, 2022 og 2023 Kandidat Data Science kandidat | Kandidat i Data Science | Odense 1 E23
KA Data Science, Health Data - optag 1. september 2019 Data Science kandidat | Kandidat i Data Science | Odense 1 E19
KA Data Science, Health Data - optag 1. september 2019 og 2020 Data Science kandidat | Kandidat i Data Science | Odense 1 E20
KA Data Science, Health Data - optag 1. september 2019 og 2020 Data Science kandidat | Kandidat i Data Science | Odense 1 E21
KA Data Science, Health Data - optag 1. september 2020 Data Science kandidat | Kandidat i Data Science | Odense 1 E22
KA Data Science, Health Data - optag 1. september 2021 Data Science kandidat | Kandidat i Data Science | Odense 1 E21
KA Data Science, Health Data - optag 1. september 2021 og 2022 Data Science kandidat | Kandidat i Data Science | Odense 1 E22
KA Data Science, Health Data - optag 1. september 2021, 2022 og 2023 Kandidat Data Science kandidat | Kandidat i Data Science | Odense 1 E23
KA Data Science, Human Informatics - optag 1. september 2021 Data Science kandidat | Kandidat i Data Science | Odense 1 E21
KA Data Science, Human Informatics - optag 1. september 2021 og 2022 Data Science kandidat | Kandidat i Data Science | Odense 1 E22
KA Data Science, Human Informatics - optag 1. september 2021, 2022 og 2023 Kandidat Data Science kandidat | Kandidat i Data Science | Odense 1 E23
KA Data Science, ICT Systems - optag 1. september 2021 Data Science kandidat | Kandidat i Data Science | Odense 1 E21
KA Data Science, ICT Systems - optag 1. september 2021 og 2022 Data Science kandidat | Kandidat i Data Science | Odense 1 E22
KA Data Science, ICT Systems - optag 1. september 2021, 2022 og 2023 Kandidat Data Science kandidat | Kandidat i Data Science | Odense 1 E23
KA Data Science, Mediatech - optag 1. september 2023 Kandidat Data Science kandidat | Kandidat i Data Science | Odense 1 E23
Kandidatuddannelsen i Audiologi - optaget 2020 Kandidat i Audiologi | Odense 3 F23
Kandidatuddannelsen i Audiologi - optaget 2020 Kandidat i Audiologi | Odense 3 E23
Kandidatuddannelsen i Audiologi - optaget 2020 Kandidat i Audiologi | Odense 3 F24
Kandidatuddannelsen i Audiologi - optaget 2020 Kandidat i Audiologi | Odense 3 F22
Kandidatuddannelsen i Audiologi - optaget 2020 Kandidat i Audiologi | Odense 3 E21
Kandidatuddannelsen i Audiologi - optaget 2020 Kandidat i Audiologi | Odense 3 E23
Kandidatuddannelsen i Audiologi - optaget 2020 Kandidat i Audiologi | Odense 3 E22
Kandidatuddannelsen i Audiologi - optaget 2021 Kandidat i Audiologi | Odense 3 F23
Kandidatuddannelsen i Audiologi - optaget 2021 Kandidat i Audiologi | Odense 3 E23
Kandidatuddannelsen i Audiologi - optaget 2021 Kandidat i Audiologi | Odense 3 E23
Kandidatuddannelsen i Audiologi - optaget 2021 Kandidat i Audiologi | Odense 3 F24
Kandidatuddannelsen i Audiologi - optaget 2021 Kandidat i Audiologi | Odense 3 E22
Kandidatuddannelsen i Audiologi - optaget 2022 Kandidat i Audiologi | Odense 3 E23
Kandidatuddannelsen i Audiologi - optaget 2022 Kandidat i Audiologi | Odense 3 F23
Kandidatuddannelsen i Audiologi - optaget 2022 Kandidat i Audiologi | Odense 3 F24
Kandidatuddannelsen i Audiologi - optaget 2022 Kandidat i Audiologi | Odense 3 E23
Kandidatuddannelsen i Audiologi - optaget 2022 Kandidat i Audiologi | Odense 3 E22
Kandidatuddannelsen i Audiologi - optaget 2023 Kandidat i Audiologi | Odense 3 E23
Kandidatuddannelsen i Audiologi - optaget 2023 Kandidat i Audiologi | Odense 3 F24
Kandidatuddannelsen i Audiologi - optaget 2023 Kandidat i Audiologi | Odense 3 E23
Kandidatuddannelsen med specialisering i pædagogisk Audiologi - kun optag 2020 - 2022 for retskravsstuderende Kandidat i Audiologi | Odense 3 E23
Kandidatuddannelsen med specialisering i pædagogisk Audiologi - kun optag 2020 - 2022 for retskravsstuderende Kandidat i Audiologi | Odense 3 E23
Kandidatuddannelsen med specialisering i pædagogisk Audiologi - kun optag 2020 - 2022 for retskravsstuderende Kandidat i Audiologi | Odense 3 F23
Kandidatuddannelsen med specialisering i pædagogisk Audiologi - kun optag 2020 - 2022 for retskravsstuderende Kandidat i Audiologi | Odense 3 E21
Kandidatuddannelsen med specialisering i pædagogisk Audiologi - kun optag 2020 - 2022 for retskravsstuderende Kandidat i Audiologi | Odense 3 E22
Kandidatuddannelsen med specialisering i pædagogisk Audiologi - kun optag 2020 - 2022 for retskravsstuderende Kandidat i Audiologi | Odense 3 F24
Kandidatuddannelsen med specialisering i pædagogisk Audiologi - kun optag 2020 - 2022 for retskravsstuderende Kandidat i Audiologi | Odense 3 F22
Specialisering i pædagogisk audiologi - optaget 2019 Kandidat i Audiologi | Odense 3 F21
Specialisering i pædagogisk audiologi - optaget 2019 Kandidat i Audiologi | Odense 3 E20
Specialisering i teknisk audiologi - optaget 2019 Kandidat i Audiologi | Odense 3 E20
Specialisering i teknisk audiologi - optaget 2019 Kandidat i Audiologi | Odense 3 F21