DS811: Introduktion til sundhedsdata

Det Naturvidenskabelige Studienævn

Undervisningssprog: På dansk eller engelsk afhængigt af underviser
EKA: N340055102
Censur: Intern prøve, to eller flere bedømmere
Bedømmelse: 7-trinsskala
Udbudssteder: Odense
Udbudsterminer: Efterår
Niveau: Kandidat

STADS ID (UVA): N340055101
ECTS-point: 5

Godkendelsesdato: 20-03-2023


Varighed: 1 semester

Version: Godkendt - aktiv

Kommentar

Kurset afvikles i 2. halvdel af 1. semester ca. uge 44 - 51.

Indgangskrav

Dette kursus kan ikke følges af kandidatstuderende på Datalogi.

Faglige forudsætninger

Universitetsbachelor eller lignende. Indholdet af kurset Introduction to basal biostatistical terms and regression forventes bekendt. Det er en forudsætning at hver studerende medbringer en bærbar computer til alle timerne. Et statistikprogram (STATA eller andet) skal være downloadet på computeren (downloades via din studieside på mitsdu.dk). Hvis der er studerende der hellere vil bruge andre statistikprogrammer end STATA eller R, skal disse programmer være installeret og de pågældende studerende skal være selvkørende i disse programmer.

Formål

Formålet med kurset er at gøre de studerende i stand til at bruge de danske sundhedsregistre i enkle analyser og/eller deskriptive rapporter. Det vil sige at kurset skal give et kendskab til de danske sundhedsregistre og hvordan de ofte anvendes i forskning og analyse. Desuden skal kurset træne de studerende i at håndtere store datasæt fra registre, herunder at gøre data analyseklar og gennemføre enkle analyser. I kurset opnås kompetencer i registeranalyser og datahåndtering, som er anvendelige i mange jobs.

Målbeskrivelse

Viden:

  • Kendskab til de centrale danske sundhedsregistre, indhold, komplethed, validitet og fejlkilder
  • Redegøre for grundtræk i love og regler for anvendelse af registerdata 
  • Demonstrere kendskab til udvalgt dansk registerforskning på sundhedsområdet

Færdigheder:

  • Fejlsøge og oparbejde et datasæt 
  • Gøre et datasæt analyseklar 
  • Merge to eller flere datasæt fejlfrit 
  • Udnytte registerdata til deskriptiv statistik og analyse

Kompetencer:

  • Redegørelse for udvælgelse af data, materiale og metode 
  • En grundig analyseplan 
  • En deskriptiv analyse på de udvalgte data 
  • Korrekt brug af analytiske værktøjer på registerdata: fx lineær eller logistisk regression 
  • Redegørelse for resultater og overordnet fortolkning heraf, herunder styrker og svagheder ved metoden og data 
  • En kritisk diskussion af data og resultater 

Indhold

Timerne vil have karakter af workshop, hvor hovedvægten ligger på, at de studerende arbejder med udleverede eller egne datasæt. Derudover vil der på kurset blive arbejdet med diverse registeranalyser på danske sundhedsdata. Tavleundervisningen vil primært fokusere på de danske sundhedsregistre og basale analytiske værktøjer.

Kurset indeholder følgende faglige hovedområder: 

  • Datalovgivning, organisering af danske sundhedsdata samt adgang til data 
  • Dataoparbejdning
  • Tilgang til dataanalyse: Sundhedsvidenskabelig/samfundsfaglig, associationer vs kausalitet

Analytiske redskaber:

  • Merge to eller flere datasæt 
  • Multidimensionale tabeller 
  • Strata og kontrollerede analyser 
  • Arbejde med ikke-validerede data 
  • Tværsnitsdata vs. Tidsserieanalyse – fordele og ulemper

Sundhedsregistrene:

  • Landspatientregisteret
  • Sygesikringsregisteret
  • Lægemiddelstatistikregisteret
  • Øvrige registre: yderregister, ældredokumentation, demografiske og andre registre
  • Kliniske databaser

Litteratur

Se itslearning for pensumlister og yderligere litteraturhenvisninger.

Eksamensbestemmelser

Eksamenselement a)

Tidsmæssig placering

Efterår og januar

Udprøvninger

Mundtlig gruppeeksamen

EKA

N340055102

Censur

Intern prøve, to eller flere bedømmere

Bedømmelse

7-trinsskala

Identifikation

Studiekort

Sprog

Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

Hjælpemidler

Alt er tilladt i udarbejdelse af opgaven.
Mundtlig eksamen er uden andre hjælpemidler end opgaven, data og evt. kildelitteratur.

ECTS-point

5

Uddybende information

Eksamen består af en mundtlig gruppeeksamen på basis af obligatorisk opgave udarbejdet af gruppen.
De studerende arbejder i grupper af 2-4, som sammen udarbejder en opgave. Opgaven bruger registerdata (de udleverede fiktive data) til at besvare et spørgsmål efter eget valg. Opgaven afleveres i januar, og gruppen eksamineres samlet ved en mundtlig eksamen.

Opgaven afleveres i itslearning til den angivne frist (januar) og er en forudsætning for at alle medlemmer af gruppen kan gå til eksamen.

Ved reeksamen afleveres også en opgave som man eksamineres i mundtligt. Her er det muligt at udarbejde opgaven og gå til eksamen individuelt.

Vejledende antal undervisningstimer

24 timer per semester

Undervisningsform

8 undervisningsgange á 3 timer.

Undervisningen vil hver gang indledes med en kort forelæsning med fokus på dansk registerforskning, herefter vil der være workshops hvor de studerende arbejder med data på deres egen computer. Midt i forløbet afleverer gruppen en synopsis for deres eksamensopgave. Opgaven skal inkludere brug af mindst tre forskellige registre, heraf mindst et sundhedsregister. Resten af forløbet arbejdes med denne opgave.

Ansvarlig underviser

Navn E-mail Institut
Marie Kruse mkru@health.sdu.dk DaCHE - Dansk Center for Sundhedsøkonomi

Yderligere undervisere

Navn E-mail Institut By
Kim Rose Olsen krolsen@sdu.dk DaCHE - Dansk Center for Sundhedsøkonomi

Skemaoplysninger

Administrationsenhed

Institut for Matematik og Datalogi (datalogi)

Team hos Uddannelsesjura & Registratur

NAT

Udbudssteder

Odense

Anbefalede studieforløb

Overgangsordninger

Overgangsordninger beskriver, hvordan et kursus erstatter et andet kursus, når der ændres i et studieforløb.
Hvis der er lavet en overgangsordning for et kursus vil den fremgå af oversigten.
Se overgangsordninger for alle kurser på Det Naturvidenskabelige Fakultet.