DA EN

DM561: Lineær algebra med anvendelser

Det Naturvidenskabelige Studienævn

Undervisningssprog: På dansk eller engelsk afhængigt af underviser, men engelsk ved internationale studerende
EKA: N330024102
Censur: Ekstern prøve
Bedømmelse: 7-trinsskala
Udbudssteder: Odense
Udbudsterminer: Efterår
Niveau: Bachelor

STADS ID (UVA): N330024101
ECTS-point: 10

Godkendelsesdato: 25-04-2019


Varighed: 1 semester

Version: Godkendt - aktiv

Kommentar

NYT kurus E2018
Kurset samlæses med: Første del af kurset samlæses med MM505

Indgangskrav

Kurset kan ikke følges af studerende, der har bestået MM505 eller første del af MM538.

Faglige forudsætninger

Studerende, der følger kurset, forventes at: Stoffet fra DM550 Introduktion til programmering skal være kendt.
Kurset kan ikke følges af studerende, der har bestået MM505 eller første del af MM538.


Formål

Hovedformålet med kurset er at give den studerende en introduktion til de grundlæggende begreber og metoder i lineær algebra, med særligt fokus på matrix manipulationer. De emner der dækkes og teknikker, der undervises i, er vigtige indenfor mange dele af datalogi, og finder anvendelser i mange videnskabelige områder, og et andet mål med kurset er, at lære de studerende hvordan metoderne kan bruges i sådanne anvendelser via programmering. 

Kurset giver den studerende nødvendige forudsætninger for kurser senere i uddannelsen, specielt DM5XX (Data mining og maskinlæring).

I forhold til uddannelsens kompetenceprofil har kurset
eksplicit fokus på at:

  • Give færdigheder i at beskrive, formulere og formidle
    problemstillinger og resultater til enten fagfæller og ikke-specialister eller
    samarbejdspartnere og brugere
  • Give færdigheder til at anvende tankegange og fagudtryk fra fagets
    grundlæggende discipliner.
  • Give færdigheder til at formidle matematisk og datalogisk tankegang
    skriftligt og mundtligt.
  • Give færdigheder til at løse lineære ligningssystemer, beregne
    determinanter, finde inverse af matricer, finde koordinaterne for vektorer,
    finde matricer af lineære afbildninger.
  • Give viden om vektorrum og lineære afbildninger.
  • Give kompetence i at håndtere komplekse og udviklingsorienterede
    situationer i studie- og arbejdssammenhænge
  • Give kompetence i at identificere egne læringsbehov og strukturere
    egen læring i forskellige læringsmiljøer

Målbeskrivelse

For at opnå
kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer
evnen til at:

  • gengive
    definitioner og resultater indenfor kursets pensum
  • anvende disse
    resultater på eksempler
  • formulere og
    præsentere definitioner og udregninger på en matematisk stringent måde
  • lave programmer, som anvender metoder fra kurset.

Indhold

Kurset indeholder følgende faglige hovedområder:

  • lineære ligningssystemer
  • matrix operationer, inverse matricer, determinanter
  • vektorrum, basis, koordinater, lineær uafhængighed
  • lineære afbildninger, egenværdiproblemer, diagonalisering
  • lineær algebra og programmering
  • anvendelser af lineær algebra i datalogi

Anvendelser af lineær algebra, som f.eks: 

  • billedbehandling
  • pagerank
  • least squares
  • graf algoritmer
  • metoder til biologi og kemi
  • og andre.

Litteratur

Se BlackBoard for pensumlister og yderligere litteraturhenvisninger.

Eksamensbestemmelser

Eksamenslement a)

Tidsmæssig placering

Efterår

Udprøvninger

Obligatoriske opgaver

EKA

N330024102

Censur

Ekstern prøve

Bedømmelse

7-trinsskala

Identifikation

Fulde navn og SDU brugernavn

Sprog

Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

Hjælpemidler

Oplyses på kurset

ECTS-point

10

Uddybende information

Eksamensformen ved reeksamen kan være en anden end eksamensformen ved den ordinære eksamen.

Vejledende antal undervisningstimer

88 - timer per semester

Undervisningsform

På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.

  • Introfase (forelæsning, holdtimer) - Antal timer: 46
  • træningsfase: Antal timer:42, heraf 18 timer eksaminatorie og 24 timer laboratorie

I introfasen introduceres og perspektiveres begreber, teorier og modeller. I træningsfasen træner de studerende færdigheder og trænger dybere ned i det stof.

Aktiviteter i studiefasen:

  • Læse den tildelte litteratur
  • Løse hjemmeopgaver
  • Anvende det tilegnede viden i praktiske projekter


Ansvarlig underviser

Navn E-mail Institut
Marco Chiarandini marco@imada.sdu.dk Institut for Matematik og Datalogi

Yderligere undervisere

Navn E-mail Institut By
Daniel Merkle daniel@imada.sdu.dk Institut for Matematik og Datalogi
Christian Kudahl kudahl@imada.sdu.dk Institut for Matematik og Datalogi

Skemaoplysninger

Administrationsenhed

Institut for Matematik og Datalogi (datalogi, fiktiv)

Team hos Registrering & Legalitet

NAT

Anbefalede studieforløb