BB852: Datahåndtering, visualisering og statistik

Naturvidenskabeligt studienævn

Undervisningssprog: Engelsk
EKA: N110074122, N110074102
Censur: Intern prøve, en bedømmer, Intern prøve, to eller flere bedømmere
Bedømmelse: Bestået/Ikke bestået, 7-trinsskala
Udbudssteder: Odense
Udbudsterminer: Efterår
Niveau: Kandidatkursus forhåndsgodkendt som Ph.d.-kursus

STADS ID (UVA): N110074101
ECTS-point: 5

Godkendelsesdato: 01-04-2025


Varighed: 1 semester

Version: Godkendt - aktiv

Intern kursuskode

BB852

Indgangskrav

Se engelsk udgave 

Faglige forudsætninger

Se engelsk udgave 

Formål

Se engelsk udgave

Målbeskrivelse

Se engelsk udgave

Indhold

Se engelsk udgave

Litteratur

Beckerman, Childs & Petchey (2017) Getting Started With R. 2nd Edition. Oxford University Press.
Other literature uploaded to, or linked to, on itslearning.
Se itslearning for pensumlister og yderligere litteraturhenvisninger.

Eksamensbestemmelser

Eksamenselement a)

Tidsmæssig placering

December

Udprøvninger

Skriftlig opgave

EKA

N110074122

Censur

Intern prøve, en bedømmer

Bedømmelse

Bestået/Ikke bestået

Identifikation

Fulde navn og SDU brugernavn

Sprog

Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

Varighed

To uger

Hjælpemidler

Alle almindelige hjælpemidler tilladt

ECTS-point

2

Uddybende information

Den skriftlige opgave fokuserer på anvendelse af kursets koncepter og kræver at den studerende undersøger, analyserer og præsenterer biologisk data.

Eksamenselement b)

Tidsmæssig placering

Januar

Udprøvninger

Skriftlig eksamen

EKA

N110074102

Censur

Intern prøve, to eller flere bedømmere

Bedømmelse

7-trinsskala

Identifikation

Studiekort - Eksamensnummer

Sprog

Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

Varighed

To timer

Hjælpemidler

Alle almindelige hjælpemidler er tilladte, fx lærebøger, noter, computerprogrammer som ikke benytter internettet m.v. 

Internet er ikke tilladt. Du må dog gå ind på kursets hjemmeside i itslearning i forbindelse med åbning af system "DE – Digital Eksamen". Noter fra kurset, som du ønsker at anvende som hjælpemidler, skal downloades til din computer senest dagen før eksamenen. Under eksamenen er det ikke sikkert, at alt kursusmateriale er tilgængeligt for dig.

ECTS-point

3

Uddybende information

Eksamensopgaven er MCQ-format. MCQ udleveres i system DE-Digital Eksamens MCQ-system og besvares i systemet.

Vejledende antal undervisningstimer

25 timer per semester

Undervisningsform

Skemalagte undervisningstimer:

Antal undervisningstimer i alt: 25 timer

Heraf:

  • Forelæsninger: 10 timer
  • Øvelser: 10 sessioner
  • Vejledt arbejde med opgaver: 5 sessioner

I planlagte sessioner undervises der i statistisk programmering i R gennem en kombination af forelæsninger og praktiske computerbaserede øvelser. Forelæsninger introducerer teoretiske nøglebegreber og demonstrerer deres anvendelse i R, efterfulgt af læsning og computerøvelser, hvor de studerende anvender disse metoder på virkelige datasæt og opbygger forståelse og praktiske dataanalysefærdigheder.


Planlagte undervisningsaktiviteter:

  • Computerbaserede øvelser. 
  • Forskningsorienteret læring via guidet udforskning af data for at løse biologiske spørgsmål.
  • Læsning af relevante bogkapitler eller andet skriftligt materiale.

Ansvarlig underviser

Navn E-mail Institut
Owen R. Jones jones@biology.sdu.dk CPop Biology

Skemaoplysninger

Administrationsenhed

Biologisk Institut

Team hos Registratur

NAT

Udbudssteder

Odense

Anbefalede studieforløb

Overgangsordninger

Overgangsordninger beskriver, hvordan et kursus erstatter et andet kursus, når der ændres i et studieforløb.
Hvis der er lavet en overgangsordning for et kursus vil den fremgå af oversigten.
Se overgangsordninger for alle kurser på Det Naturvidenskabelige Fakultet.