ST818: Forsikringsstatistik

Studerende, der følger kurset, forventes at have kendskab af

• mål og integrationsteori
• sandsynlighedsteori
• matematisk statistik

Kurset har til formål at sætte den studerende i stand til formel at arbejde med sandsynlighedsmodeller indenfor forsikringsvidenskab. Kurset kan med fordel kombineres med ST803 Ekstremværdistatistik.

Kurset bygger oven på den viden, der er erhvervet i kurserne ST521, MM548, MM544 (eller MM835), og giver et fagligt grundlag for et speciale i forsikringsmatematik. 

I forhold til uddannelsens kompetenceprofil har kurset eksplicit fokus på at:

• Give kompetencer til at håndtere modelopstillinger og/eller modelberigninger
• Give færdigheder i at anvende tankegange og fagudtryk fra fagets grundlæggende discipliner
• Give viden om matematikkens grundlæggende vidensdannelse, teori og metoder

For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evne til at:            

• gengive og illustrere definitioner fra forsikringsstatistik inden for kursets pensum
• gengive centrale resultater fra forsikringsstatistik inden for kursets pensum og give stringente, detaljerede beviser for dem
• anvende teorien til at løse opgaver i forsikring
• sammenholde centrale resultater inden for kursets pensum
• programmere kursets modeller og teknikker i den statistiske software brugt ved kurset.

Kurset indeholder følgende faglige hovedområder: 

• modeller for antal af forsikringskrav: Poisson-proces (homogen og inhomogen), fornyelsesproces
• fordeling af størrelse af forsikringskrav: eksplorative værktøjer, tyk- og tyndhalede fordelinger, regulær variation
• fordelingen af størrelsen af det samlede forsikringskrav

På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.

• Introfase: 24  timer 
• Træningsfase: 8 timer eksaminatorier 

Aktiviteter i studiefasen:

• Løsning af opgaver med henblik på diskussion af disse ved eksaminatorierne
• Selvstudium af lærebogen
• Selvstændig opsamling på intro og træningsfasen