ST817: Matematisk statistik II

Ingen

Studerende, der følger kurset, forventes at have kendskab til matematisk statistik, svarende til indholdet af kurset ST521 Matematisk Statistik.

Kurset har til formål at bibringe den studerende en yderligere og avanceret forståelse af den matematiske statistiks teori og metoder, hvilket er vigtigt i forhold til at beherske disses anvendelse til praktisk data-analyse.

Kurset bygger oven på den viden, der er erhvervet i kurset ST521, og demonstrerer avancerede emner i matematisk statistik. Kurset danner grundlag for efterfølgende kurser i statistik såsom beregningsmæssig statistik, multivariat analyse, linerære modeller og sandsynlighedsteori og giver mulighed for at skrive masterprojekt indenfor statistik.

I forhold til uddannelsens kompetenceprofil har kurset eksplicit fokus på at:

• Give kompetence til at beherske den matematiske statistiks teori og metoder, samt deres anvendelser til statistisk udledning
• Give færdigheder i at foretage statistisk analyse af data og kritisk begrunde valget af relevante analyse- og løsningsmodeller
• Give teoretisk viden om og praktisk forståelse for anvendelsen af metoder og modeller fra statistik

For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at:

• forstå og identificere hvilke problemstillinger, der kan løses ved hjælp af multivariate teknikker
• udføre praktisk dataanalyse ved hjælp af kursets modeller
• programmere kursets modeller og teknikker i den statistiske software brugt ved kurset
• identificere og forstå relevante oplysninger i softwarens output
• resumere resultaterne af en analyse i en statistisk rapport

Kurset indeholder følgende faglige hovedområder:

• teori om hypotesetest
• teori om betingede halemomenter
• diskriminantanalyse og klassifikation

På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefase.

• Introfase: 20 timer
  
• Træningsfase: 10 timers eksaminatorier

Introfasen vil introducere de generelle begreber og teorier og øvelsestimerne vil blive brugt til at få en dybere forståelse af disse gennem opgaver. Der vil benyttes aktiverende undervisning og, hvis muligt, smart boards. Læsning af kursusmaterialet og forberedelse til ugentlige opgaver, individuelt eller i grupper.