ST524: Statistik og Sandsynlighed

Intern kursuskode

ST524

Kommentar

Kurset samlæses med første halvdel af ST521 Matematisk Statistik.

Indgangskrav

Kurset kan ikke følges af studerende, der har bestået ST521.

Faglige forudsætninger

Studerende, der følger kurset, forventes at have kendskab til stoffet fra MM533 Matematisk og numerisk analyse.

Formål

Kurset har til formål at sætte den studerende i stand til at forstå den matematiske statistiks teori og metoder, hvilket er vigtigt i forhold til at beherske disses anvendelse til praktisk data-analyse.

Målbeskrivelse

For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at:

beherske den matematiske statistiks teori og metoder,
beherske disses anvendelser til data analyse

Indhold

Kurset indeholder følgende faglige hovedområder:

sandsynlighed og stokastiske variable
uafhængighed, betinget sandsynlighed og Bayes' sætning
diskrete og kontinuerte fordelinger
middelværdi, varians og kovarians
specielle fordelinger
normalfordelingen og den centrale grænseværdisætning
momentfrembringende funktioner
konvergensbegreber og de store tals lov

Litteratur

Se itslearning for pensumlister og yderligere litteraturhenvisninger.

Eksamensbestemmelser

Eksamenselement a)

Tidsmæssig placering

Januar

Udprøvninger

Skriftlig eksamen, multiple choice.

EKA

N360014102

Censur

Intern prøve, to eller flere bedømmere

Bedømmelse

7-trinsskala

Identifikation

Studiekort - Eksamensnummer

Sprog

Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

Varighed

MCQ test 3 timer

Hjælpemidler

Alle almindelige hjælpemidler er tilladte fx lærebøger, egne noter, computerprogrammer som ikke benytter internettet m.v.

Internet er ikke tilladt. Du må dog gå ind på system DE-Digital Eksamen i forbindelse med udfyldelse af multiple choice testen. Noter fra kurset, som du ønsker at anvende som hjælpemidler, skal downloades til din computer senest dagen før eksamenen. Under eksamenen er det ikke tilladt at gå ind på itslearning.

ECTS-point

Uddybende information

Eksamensopgaven er MCQ-format. MCQ udleveres i system DE-Digital Eksamen

Reeksamen:
Reeksamen ændres til en mundtlig eksamen, hvis der er 10 eller færre studerende tilmeldte
Varighed: 30 minutter (inklusiv sidespørgsmål)

Emner gives før eksamensdatoen
Studerende trækker emne på eksamensdatoen
Studerende har 30 minutters forberedelsestid før mundtlig eksamen

Vejledende antal undervisningstimer

60 timer per semester

Undervisningsform

Skemalagte undervisningstimer:

Antal undervisningstimer i alt: 60

Heraf:

Fællestimer i klasselokale/auditorium 60

I forelæsningerne introduceres og perspektiveres begreber, teorier og modeller. I øvelserne træner de studerende færdigheder og trænger dybere ned i det stof

Andre planlagte undervisningsaktiviteter:

Læse den tildelte litteratur
Løse hjemmeopgaver
Anvende den tilegnede viden i praktiske opgaver

Ansvarlig underviser

Navn	E-mail	Institut
Jing Qin	qin@imada.sdu.dk	Data Science

Yderligere undervisere

Navn	E-mail	Institut	By
Wojciech Szymanski	szymanski@imada.sdu.dk	Analyse
Yuri Goegebeur	Yuri.Goegebeur@imada.sdu.dk	Data Science

Skemaoplysninger

Odense

Vis fuldt skema

Administrationsenhed

Institut for Matematik og Datalogi (matematik)

Team hos Registratur

NAT

Udbudssteder

Odense

Anbefalede studieforløb

Profil	Uddannelse	Semester	Udbuds periode
KA Sidefag i matematik for centralt fag i biologi - optag 1. september 2023, 2024 og 2025	Kandidat i matematik \| Odense	3	E25

Overgangsordninger

Overgangsordninger beskriver, hvordan et kursus erstatter et andet kursus, når der ændres i et studieforløb.

Hvis der er lavet en overgangsordning for et kursus vil den fremgå af oversigten.
Se overgangsordninger for alle kurser på Det Naturvidenskabelige Fakultet.