ST524: Statistik og Sandsynlighed
Kommentar
Indgangskrav
Faglige forudsætninger
Studerende, der følger kurset, forventes at have kendskab til stoffet fra MM533 Matematisk og numerisk analyse.
Formål
- Give kompetence til at beherske den matematiske statistiks teori og metoder, samt deres anvendelser til statistisk udledning
- Give færdigheder i at foretage statistisk analyse af data og kritisk begrunde valget af relevante analyse- og løsningsmodeller
- Give teoretisk viden om og praktisk forståelse for anvendelsen af metoder og modeller fra statistik
Målbeskrivelse
For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at:
- beherske den matematiske statistiks teori og metoder,
- beherske disses anvendelser til data analyse
Indhold
Kurset indeholder følgende faglige hovedområder:
- sandsynlighed og stokastiske variable
- uafhængighed, betinget sandsynlighed og Bayes' sætning
- diskrete og kontinuerte fordelinger
- middelværdi, varians og kovarians
- specielle fordelinger
- normalfordelingen og den centrale grænseværdisætning
- momentfrembringende funktioner
- konvergensbegreber og de store tals lov
Litteratur
Eksamensbestemmelser
Eksamenselement a)
Tidsmæssig placering
Udprøvninger
Skriftlig eksamen, multiple choice.
EKA
Censur
Bedømmelse
Identifikation
Sprog
Varighed
Hjælpemidler
Internet er ikke tilladt. Du må dog gå ind på system DE-Digital Eksamen i forbindelse med udfyldelse af multiple choice testen. Noter fra kurset, som du ønsker at anvende som hjælpemidler, skal downloades til din computer senest dagen før eksamenen. Under eksamenen er det ikke tilladt at gå ind på itslearning.
ECTS-point
Uddybende information
Reeksamen:
Reeksamen ændres til en mundtlig eksamen, hvis der er 10 eller færre studerende tilmeldte
Varighed: 30 minutter (inklusiv sidespørgsmål)
- Emner gives før eksamensdatoen
- Studerende trækker emne på eksamensdatoen
- Studerende har 30 minutters forberedelsestid før mundtlig eksamen
Vejledende antal undervisningstimer
Undervisningsform
For at sætte de studerende i stand til at nå læringsmålene for kurset tilrettelægges undervisningen således, at der er 60 forelæsningstimer, holdtimer etc. Disse undervisningsaktiviteter udmønter sig i en anslået vejledende fordeling af arbejdsindsatsen hos en gennemsnitsstuderende på følgende måde:
- Introfase (forelæsning) - Antal timer: 30
- Træningsfase: Antal timer: 30
Aktiviteter i studiefasen:
- Gennemgang af opgaver ud over de opgaver, der indgår i træningsfasen.
- Diskussion af fagets begreber og termer.
Ansvarlig underviser
Yderligere undervisere
Navn | Institut | By | |
---|---|---|---|
Wojciech Szymanski | szymanski@imada.sdu.dk | Analyse | |
Yuri Goegebeur | Yuri.Goegebeur@imada.sdu.dk | Data Science |
Skemaoplysninger
Administrationsenhed
Team hos Uddannelsesjura & Registratur
Udbudssteder
Anbefalede studieforløb
Overgangsordninger
Se overgangsordninger for alle kurser på Det Naturvidenskabelige Fakultet.