ST521: Matematisk statistik

Naturvidenskabeligt studienævn

Undervisningssprog: På dansk eller engelsk afhængigt af underviser, men engelsk ved internationale studerende
EKA: N360000102
Censur: Intern prøve, to eller flere bedømmere
Bedømmelse: 7-trinsskala
Udbudssteder: Odense
Udbudsterminer: Efterår
Niveau: Bachelor

STADS ID (UVA): N360000101
ECTS-point: 10

Godkendelsesdato: 28-03-2025


Varighed: 1 semester

Version: Godkendt - aktiv

Intern kursuskode

ST521

Kommentar

Første halvdel af kurset samlæses med ST524

Indgangskrav

Kurset kan ikke følges af studerende der har bestået ST524.

Faglige forudsætninger

Studerende, der følger kurset, forventes at have kendskab til stoffet fra MM533 Matematisk og numerisk analyse.

Formål

Kurset har til formål at sætte den studerende i stand til at forstå den
matematiske statistiks teori og metoder, hvilket er vigtigt i forhold
til at beherske disses anvendelse til praktisk data-analyse.

Målbeskrivelse

For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at:
  • beherske den matematiske statistiks teori og metoder
  • beherske disses anvendelser til statistisk inferens

Indhold

Kurset indeholder følgende faglige hovedområder:
  • sandsynlighed og stokastiske variable
  • uafhængighed, betinget sandsynlighed og Bayes sætning
  • diskrete og kontinuerte fordelinger
  • middelværdi, varians og kovarians
  • specielle fordelinger
  • normalfordelingen og den centrale grænseværdisætning
  • momentfrembringende funktioner
  • konvergensbegreber og de store tals lov
  • likelihood funktionen og maximum likelihood estimation
  • score funktionen og Fishers informationsmatrix
  • Cramér-Rao’s informationsulighed og efficiens
  • konsistens og asymptotisk normalitet af maximum likelihood estimatoren
  • sufficiensbegrebet og dets anvendelse ved estimation
  • likelihood ratio testen og andre former for hypotesetest
  • statistisk inferens baseret på konfidensintervaller og hypotesetest

    Litteratur

    Se itslearning for pensumlister og yderligere litteraturhenvisninger.

    Eksamensbestemmelser

    Eksamenselement a)

    Tidsmæssig placering

    Efterår og januar

    Udprøvninger

    Projekt og skriftlig eksamen

    EKA

    N360000102

    Censur

    Intern prøve, to eller flere bedømmere

    Bedømmelse

    7-trinsskala

    Identifikation

    Fulde navn og SDU brugernavn

    Sprog

    Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

    Varighed

    Skriftlig eksamen 3 timer

    Hjælpemidler

    Skriftlig eksamen:

    Alle almindelige hjælpemidler er tilladte fx lærebøger, egne noter, computerprogrammer som ikke benytter internettet m.v.  

    Internet er ikke tilladt. Du må dog gå ind på system DE-Digital Eksamen i forbindelse med udfyldelse af multiple choice testen. Noter fra kurset, som du ønsker at anvende som hjælpemidler, skal downloades til din computer senest dagen før eksamenen. Under eksamenen er det ikke tilladt at gå ind på Itslearning. 

    ECTS-point

    10

    Uddybende information

    Eksamensopgaven er MCQ-format. MCQ udleveres i system DE-Digital Eksamen 

    Projektet tæller 20 % af den samlede karakter.

    Reeksamen:
    Reeksamen ændres til en mundtlig eksamen, hvis der er 10 eller færre studerende tilmeldte
    Varighed: 30 minutter (inklusiv  sidespørgsmål)

    • Emner gives før eksamensdatoen
    • Studerende trækker emne på eksamensdatoen
    • Studerende har 30 minutters forberedelsestid før mundtlig eksamen

    Vejledende antal undervisningstimer

    84 timer per semester

    Undervisningsform

    Skemalagte undervisningstimer:
    Antal undervisningstimer i alt: 84
    Heraf:
    Fællestimer i klasselokale/auditorium: 56
    Holdtimer i klasselokale: 28

    Ved forelæsningerne introduceres og perspektiveres begreber, teorier og modeller. I øvelserne træner de studerende færdigheder og trænger dybere ned i det stof.

    Andre planlagte undervisningsaktiviteter:
    • Læse den tildelte litteratur
    • Løse hjemmeopgaver
    • Anvende den tilegnede viden i praktiske opgaver

    Ansvarlig underviser

    Navn E-mail Institut
    Jing Qin qin@imada.sdu.dk Data Science

    Skemaoplysninger

    Administrationsenhed

    Institut for Matematik og Datalogi (matematik)

    Team hos Registratur

    NAT

    Udbudssteder

    Odense

    Anbefalede studieforløb

    Profil Uddannelse Semester Udbuds periode
    KA Sidefag i matematik for centralt fag i Idræt og Sundhed - optag 1. september 2023, 2024 og 2025 Kandidat i matematik | Odense 1 E25
    KA Sidefag i matematik for centralt fag i Idræt og Sundhed - optag 1. september 2024, 2025 og 2026 Kandidat i matematik | Odense 1 E26
    KA Sidefag i matematik for centralt fag uden for naturvidenskab - optag 1. september 2023, 2024 og 2025 Kandidat i matematik | Odense 1 E25
    KA Sidefag i matematik for centralt fag uden for naturvidenskab - optag 1. september 2024, 2025 og 2026 Kandidat i matematik | Odense 1 E26
    BA Centralt fag i anvendt matematik et-faglig - optag 1.september 2022, 2023, 2024 og 2025 Bachelor i anvendt matematik | Bachelor i anvendt matematik | Odense 3 E26
    BA Centralt fag i anvendt matematik et-faglig - optag 1.september 2022, 2023, 2024 og 2025 Bachelor i anvendt matematik | Bachelor i anvendt matematik | Odense 3 E25
    BA Centralt fag i anvendt matematik et-faglig - optag 1.september 2026 Bachelor i anvendt matematik | Bachelor i anvendt matematik | Odense 3 E26
    BA Centralt fag matematik etfaglig- optag 1. september 2025 Bachelor i matematik | Odense 3 E26
    BA Centralt fag matematik etfaglig- optag 1. september 2025 Bachelor i matematik | Odense 3 E25
    BA Centralt fag matematik etfaglig- optag 1. september 2026 Bachelor i matematik | Odense 3 E26
    BA Centralt fag matematik to-faglig med sidefag i biologi, datalogi, fysik, kemi eller uden for naturvidenskab - optag 1. september 2022, 2023, 2024 og 2025 Bachelor i matematik | Odense 3 E26
    BA Centralt fag matematik to-faglig med sidefag i biologi, datalogi, fysik, kemi eller uden for naturvidenskab - optag 1. september 2022, 2023, 2024 og 2025 Bachelor i matematik | Odense 3 E25
    BA Centralt fag matematik to-faglig med sidefag i biologi, datalogi, fysik, kemi eller uden for naturvidenskab - optag 1. september 2026 Bachelor i matematik | Odense 3 E26
    Bacheloruddannelsen i Matematik-Økonomi, Odense, gældende for optag 1. september 2024 BSc.scient.oecon - 2026 | Bachelor i matematik-økonomi | Odense 3 E22, E24, E25, F26
    Bacheloruddannelsen i Matematik-Økonomi, Odense, gældende fra 1. september 2025 BSc.scient.oecon - 2026 | Bachelor i matematik-økonomi | Odense 3 E22, E24, E25, F26
    Bacheloruddannelsen i Matematik-Økonomi, Odense, gældende fra 1. september 2026 BSc.scient.oecon - 2026 | Bachelor i matematik-økonomi | Odense 3 E22, E24, E25, F26
    KA Sidefag i matematik for centralt fag i datalogi - optag 1. september 2023, 2024 og 2025 Kandidat i matematik | Odense 3 E25
    KA Sidefag i matematik for centralt fag i datalogi - optag 1. september 2024, 2025 og 2026 Kandidat i matematik | Odense 3 E26
    KA Sidefag i matematik for centralt fag i fysik - optag 1. september 2023, 2024 og 2025 Kandidat i matematik | Odense 3 E25
    KA Sidefag i matematik for centralt fag i fysik - optag 1. september 2024, 2025 og 2026 Kandidat i matematik | Odense 3 E26
    KA Sidefag i matematik for centralt fag i kemi - optag 1. september 2023, 2024 og 2025 Kandidat i matematik | Odense 3 E25
    KA Sidefag i matematik for centralt fag i kemi - optag 1. september 2024, 2025 og 2026 Kandidat i matematik | Odense 3 E26

    Overgangsordninger

    Overgangsordninger beskriver, hvordan et kursus erstatter et andet kursus, når der ændres i et studieforløb.
    Hvis der er lavet en overgangsordning for et kursus vil den fremgå af oversigten.
    Se overgangsordninger for alle kurser på Det Naturvidenskabelige Fakultet.