MM537: Introduktion til Matematiske Metoder

Det Naturvidenskabelige Studienævn

Undervisningssprog: På dansk eller engelsk afhængigt af underviser
EKA: N300005102, N300005112
Censur: Ekstern prøve, Intern prøve, en bedømmer
Bedømmelse: 7-trinsskala, Bestået/Ikke bestået
Udbudssteder: Odense
Udbudsterminer: Efterår
Niveau: Bachelor

STADS ID (UVA): N300005101
ECTS-point: 5

Godkendelsesdato: 03-04-2024


Varighed: 1 semester

Version: Godkendt - aktiv

Kommentar

Fælles undervisning med DM549: Diskrete metoder til datalogi og DM547: Diskret matematik.

Indgangskrav

Kurset kan ikke følges hvis man har bestået: MM540, MM568, DM527, DM535, DM547 og DM549.

Faglige forudsætninger

Studerende, der følger kurset, forventes at have A-niveau i matematik fra en gymnasial uddannelse.

Formål

Kurset giver et fundament for det videre studie i matematik idet de studerende bl.a. lærer om logik og herunder, hvordan man ræsonnerer i matematik. Derudover bliver de introduceret for andre fundamentale begreber, som mængder, relationer og funktioner, som er grundlæggende i matematikken.

Kurset danner grundlag for samtlige efterfølgende kurser på Bachelorgraden i matematik og anvendt matematik idet de studerende her lærer de grundlæggende metoder i matematik. Kurset spiller endvidere sammen med kurserne MM536 Calculus i matematik idet, de studerende lærer om de underliggende mængdeteoretiske definitioner af begreber anvendt i analysen, samt kurset MM5xx Algebra 1, da de fx lærer om ækvivalensrelationer, som er et vigtigt begreb i algebraen.

I forhold til uddannelsens kompetenceprofil har kurset eksplicit fokus på at:
  • Give færdigheder i at kunne opstille og gennemføre matematiske ræsonnementer
  • Give viden om matematikkens teoribygning indenfor bl.a. mængdeteori og grundlæggende talteori.

Målbeskrivelse

I forhold til uddannelsens kompetenceprofil har kurset eksplicit fokus på at give viden om grundlæggende matematiske begreber og emner, at give kompetence til at opstille, gennemføre og fremstille matematiske ræsonnementer samt at give færdigheder i at:
  • formalisere udsagn på en korrekt logisk måde.
  • udtrykke sig kort og præcist.
  • bevise påstande ved hjælp af forskellige bevismetoder såsom direkte bevis, kontrapositionsbevis, modstridsbevis og induktionsbevis.
  • anvende kendte begreber, resultater og teknikker på konkrete problemer, kendte såvel som nye.
  • argumentere fyldestgørende for sine løsninger.

Indhold

Kurset indeholder følgende faglige hovedområder:

  • Logik
  • Bevisteknikker: direkte bevis, kontrapositionsbevis, modstridsbevis og induktionsbevis
  • Mængder og kardinalitet
  • Funktioner
  • Rekursive definitioner og stærk induktion
  • Relationer, herunder forskellige repræsentationer af relationer, lukninger, partielle ordninger og ækvivalensrelationer

    Litteratur

    Se itslearning for pensumlister og yderligere litteraturhenvisninger.

    Eksamensbestemmelser

    Eksamenselement b)

    Tidsmæssig placering

    Januar

    Udprøvninger

    Skriftlig eksamen

    EKA

    N300005102

    Censur

    Ekstern prøve

    Bedømmelse

    7-trinsskala

    Identifikation

    Studiekort

    Sprog

    Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

    Varighed

    3 timer

    Hjælpemidler

    Alle almindelige hjælpemidler er tilladte fx lærebøger, egne noter, computerprogrammer som ikke benytter internettet m.v. 

    Internet er ikke tilladt. Du må dog gå ind på system DE-Digital Eksamen i forbindelse med udfyldelse af multiple choice testen. Noter fra kurset i itslearning, som du ønsker at anvende som hjælpemidler, skal downloades til din computer senest dagen før eksamenen. Under eksamenen må itslearning ikke anvendes. 

    ECTS-point

    4

    Eksamenselement a)

    Tidsmæssig placering

    Efterår

    Udprøvninger

    Obligatoriske opgaver

    EKA

    N300005112

    Censur

    Intern prøve, en bedømmer

    Bedømmelse

    Bestået/Ikke bestået

    Identifikation

    Fulde navn og SDU brugernavn

    Sprog

    Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

    Hjælpemidler

    Oplyses på kurset

    ECTS-point

    1

    Vejledende antal undervisningstimer

    58 timer per semester

    Undervisningsform

    På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.
    For at sætte de studerende i stand til at nå læringsmålene for kurset tilrettelægges undervisningen således, at der er 58 forelæsningstimer, holdtimer etc.på et semester.
    Disse undervisningsaktiviteter udmønter sig i en anslået vejledende fordeling af arbejdsindsatsen hos en gennemsnitsstuderende på følgende måde:

    • Introfase (forelæsning, holdtimer) - Antal timer: 24
    • Træningsfase: Antal timer: 24
    • Studiefase: Antal timer: 10

    I introfasen benyttes en modificeret udgave af klassisk forelæsning, hvor fagets grundbegreber og metoder præsenteres, med såvel teori som eksempler baseret på konkrete data. I disse timer er der mulighed for spørgsmål og diskussion. I træningsfasen arbejdes der med regneopgaver og diskussionsemner, som relaterer sig til indholdet i de forudgående introfasetimer. I disse timer er der mulighed for at arbejde specifikt med særligt vanskelige emner. I studiefasen arbejder de studerende selvstændigt med opgaver og forståelsen af fagets termer og begreber diskuteres. Der er efterfølgende mulighed for at bringe spørgsmål op i enten introfasetimerne eller træningsfasetimerne.

    Aktiviteter i studiefasen: De studerende arbejder i deres studiegrupper med at lære grundlæggende begreber og teknikker fra kurset.

    Ansvarlig underviser

    Navn E-mail Institut
    Kevin Schewior kevs@sdu.dk Algoritmer

    Skemaoplysninger

    Administrationsenhed

    Institut for Matematik og Datalogi (matematik)

    Team hos Uddannelsesjura & Registratur

    NAT

    Udbudssteder

    Odense

    Anbefalede studieforløb

    Profil Uddannelse Semester Udbuds periode
    BA Centralt fag i anvendt matematik et-faglig - optag 1.september 2021 Bachelor i anvendt matematik | Bachelor i anvendt matematik | Odense 1 E24
    BA Centralt fag matematik to-faglig med sidefag i biologi, datalogi, fysik, kemi eller uden for naturvidenskab - optag 1. september 2021 Bachelor i matematik og [sidefag] | Odense 1 E24
    Ikke længere gældende pr. 31.august 2022: BA Centralt fag i anvendt matematik et-faglig - optag 1.september 2021 Bachelor i anvendt matematik | Bachelor i anvendt matematik | Odense 1 E24
    KA Data Science, Economics and Business Administration - optag 1. september 2022, 2023 og 2024 Kandidat Data Science kandidat | Kandidat i Data Science | Odense 1 E24
    KA Data Science, Environmental Data Science - optag 1. september 2022, 2023 og 2024 Kandidat Data Science kandidat | Kandidat i Data Science | Odense 1 E24
    KA Data Science, Health Data - optag 1. september 2022, 2023 og 2024 Kandidat Data Science kandidat | Kandidat i Data Science | Odense 1 E24
    KA Data Science, Human Informatics - optag 1. september 2022, 2023 og 2024 Kandidat Data Science kandidat | Kandidat i Data Science | Odense 1 E24
    KA Data Science, Mediatech - optag 1. september 2023 og 2024 Kandidat Data Science kandidat | Kandidat i Data Science | Odense 1 E24
    BA Sidefag i matematik for centralt fag uden for naturvidenskab (inkl. Idræt og Sundhed) - optag 1. september 2021 Bachelor i matematik og [sidefag] | Odense 5 E24
    Ikke længere gældende pr 31.august 2022: BA Sidefag i matematik for centralt fag i biologi - optag 1. september 2021 Bachelor i matematik og [sidefag] | Odense 5 E24
    Ikke længere gældende pr 31.august 2022: BA Sidefag i matematik for centralt fag i kemi - optag 1. september 2021 Bachelor i matematik og [sidefag] | Odense 5 E24
    Ikke længere gældende pr. 31. august 2022: BA Sidefag i matematik for centralt fag i fysik - optag 1. september 2021 Bachelor i matematik og [sidefag] | Odense 5 E24

    Overgangsordninger

    Overgangsordninger beskriver, hvordan et kursus erstatter et andet kursus, når der ændres i et studieforløb.
    Hvis der er lavet en overgangsordning for et kursus vil den fremgå af oversigten.
    Se overgangsordninger for alle kurser på Det Naturvidenskabelige Fakultet.