FY835: Informationsteori, inferens og læringsalgoritmer

Det Naturvidenskabelige Studienævn

Undervisningssprog: Dansk, men engelsk ved internationale studerende
EKA: N510046102, N510046112
Censur: Intern prøve, to eller flere bedømmere, Intern prøve, en bedømmer
Bedømmelse: Bestået/Ikke bestået
Udbudssteder: Odense
Udbudsterminer: Forår
Niveau: Kandidat

STADS ID (UVA): N510046101
ECTS-point: 5

Godkendelsesdato: 12-10-2022


Varighed: 1 semester

Version: Arkiv

Indgangskrav

Ingen

Faglige forudsætninger

Studerende, der følger kurset, forventes at: Have kendskab til sandsynlighedsteori. (f.eks. betingede sandsynligheder).

Formål

BEMÆRK at kursets undervisningsform er speciel – se uddybende beskrivelse af undervisningsformer nedenfor.

Kurset har til formål at give den studerende et kendskab til den Bayesianske måde at tænke på og løse inferensproblemer, samt tankerne bag informationsteori (Bayesiansk inferens er en metode hvor almindelig sandsynlighedsteori udvides til at kunne vurdere f.eks. plausibilitet af hypoteser, og udgør dermed et alternativ til frekventistisk statistik. Informationsteori omhandler effektiv lagring og kommunikation af data).

Kurset giver et fagligt fundament for at anvende Bayesianske metoder til at analysere data, som f.eks. kan være opnået via eksperimenter, simuleringer eller registreringer. Dette kan bl.a. anvendes i projekter i resten af uddannelsen. Kurset givet også et kendskab til sammenhængen mellem informationsteori og begrebet entropi i statistisk fysik.

I forhold til uddannelsens kompetenceprofil har kurset eksplicit fokus på at:

  • forskningsbaseret viden om fysikkens grundlæggende teoridannelser og eksperimentelle metoder.
  • beskrive, formulere og formidle problemstillinger og resultater til såvel fagfæller som ikke-specialister, samarbejdspartnere og brugere

Målbeskrivelse

Læringsmålet for kurset er, at den studerende demonstrerer evnen til at:

  • Selvstændigt tilegne sig den viden om Bayesiansk inferens og informationsteori der er beskrevet under Indhold
  • Løse opgaver om fitting af parametre og modeludvælgelse
  • Præsentere teori og opgaver
  • Anvende den tillærte viden indenfor et selvvalgt emne (afsluttende projekt)

Indhold

Kurset indeholder følgende faglige hovedområder:

  • Fortolkning af sandsynlighed
  • Modeludvælgelse
  • Fitning af parametre
  • Bayes’ sætning
  • Shannon entropi
  • Kodningsteori

Litteratur

Se itslearning for pensumlister og yderligere litteraturhenvisninger.

Eksamensbestemmelser

Eksamenselement a)

Tidsmæssig placering

Juni

Forudsætninger

Type Forudsætningsnavn Forudsætningsfag
Delprøve Forudsætningsprøve a) N510046101, FY835: Informationsteori, inferens og læringsalgoritmer

Udprøvninger

Mundtlig eksamen

EKA

N510046102

Censur

Intern prøve, to eller flere bedømmere

Bedømmelse

Bestået/Ikke bestået

Identifikation

Fulde navn og SDU brugernavn

Sprog

Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

Hjælpemidler

Oplyses på kurset

ECTS-point

5

Uddybende information

Eksamen tager udgangspunkt i en skriftlig rapport over det afsluttende projekt, og har form af en præsentation med efterfølgende spørgsmål.

Forudsætningsprøve a)

Tidsmæssig placering

Forår

Udprøvninger

Aktiv deltagelse i undervisningen

EKA

N510046112

Censur

Intern prøve, en bedømmer

Bedømmelse

Bestået/Ikke bestået

Identifikation

Fulde navn og SDU brugernavn

Sprog

Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

Hjælpemidler

Oplyses på kurset 

ECTS-point

0

Uddybende information

Forudsætningsprøven er en forudsætning for deltagelse i eksamenselement a)
Aktiv deltagelse i undervisningen. Først og fremmest et antal fremlæggelser nogenlunde på niveau med det totale antal divideret med antal studenter plus stilning af spørgsmål ved andres fremlæggelser. Derudover nogle afleveringer.

Vejledende antal undervisningstimer

31 timer per semester

Undervisningsform

På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.

  • Introfase (forelæsninger, holdtimer) - Antal timer: 16
  • Træningsfase: Antal timer: 15, indeholdende 15 timer eksaminatorer

Undervisningsformen er bygget op omkring at det er de studerende der skal præsentere stoffet for hinanden. Til hver dobbelttime vil der typisk være 5-6 studerende der hver bruger ca. 10-15 minutter på at fremlægge et afsnit eller opgave fra lærebogen. Imellem dobbelttimerne står underviserne til rådighed hvis de der skal fremlægge, har spørgsmål til deres stof eller opgave. På grund af det ekstra arbejde med at forberede fremlæggelserne er antallet af klassetimer mindre end sædvanligt.

Aktiviteter i studiefasen:

  • Studie af lærebog
  • Løsning af opgaver
  • Forberedelse af fremlægninger
  • Udførelse af projekt

Ansvarlig underviser

Navn E-mail Institut
Michael Lomholt mlomholt@sdu.dk Fysik

Skemaoplysninger

Administrationsenhed

Fysik, kemi og Farmaci

Team hos Uddannelsesjura & Registratur

NAT

Udbudssteder

Odense

Anbefalede studieforløb

Profil Uddannelse Semester Udbuds periode

Overgangsordninger

Overgangsordninger beskriver, hvordan et kursus erstatter et andet kursus, når der ændres i et studieforløb.
Hvis der er lavet en overgangsordning for et kursus vil den fremgå af oversigten.
Se overgangsordninger for alle kurser på Det Naturvidenskabelige Fakultet.