
FY823: Bayesiansk inferens og informationsteori
Kommentar
Hvis der er færre end 12 studerende tilmeldt, kan kurset evt. blive afholdt med en anden undervisningsform.
Indgangskrav
Faglige forudsætninger
Formål
BEMÆRK at kursets undervisningsform er speciel – se uddybende beskrivelse af undervisningsformer nedenfor.
Kurset har til formål at give den studerende et kendskab til den Bayesianske måde at tænke på og løse inferensproblemer, samt tankerne bag informationsteori (Bayesiansk inferens er en metode hvor almindelig sandsynlighedsteori udvides til at kunne vurdere f.eks. plausibilitet af hypoteser, og udgør dermed et alternativ til frekventistisk statistik. Informationsteori omhandler effektiv lagring og kommunikation af data).
Kurset giver et fagligt fundament for at anvende Bayesianske metoder til at analysere data, som f.eks. kan være opnået via eksperimenter, simuleringer eller registreringer. Dette kan bl.a. anvendes i projekter i resten af uddannelsen. Kurset givet også et kendskab til sammenhængen mellem informationsteori og begrebet entropi i statistisk fysik.
I forhold til uddannelsens kompetenceprofil har kurset eksplicit fokus på at:
- give færdigheder i at analysere data og vurdere plausibilitet af forskellige fysiske teorier
- give grundlæggende viden om og forståelse af Bayesiansk inferens og informationsteori
- evne til at kunne tilegne sig ny viden på en effektiv og selvstændig måde og formidle denne viden til fagfæller
Målbeskrivelse
Læringsmålet for kurset er, at den studerende demonstrerer evnen til at:
- Selvstændigt tilegne sig den viden om Bayesiansk inferens og informationsteori der er beskrevet under Indhold
- Løse opgaver om fitting af parametre og modeludvælgelse
- Præsentere teori og opgaver
- Anvende den tillærte viden indenfor et selvvalgt emne (afsluttende projekt)
Indhold
Kurset indeholder følgende faglige hovedområder:
- Fortolkning af sandsynlighed
- Modeludvælgelse
- Fitning af parametre
- Bayes’ sætning
- Shannon entropi
- Kodningsteori
Litteratur
Eksamensbestemmelser
Eksamenselement a)
Tidsmæssig placering
Forudsætninger
Type | Forudsætningsnavn | Forudsætningsfag |
---|---|---|
Delprøve | Forudsætningsprøve a) | N510025101, FY823: Bayesiansk inferens og informationsteori |
Udprøvninger
Mundtlig eksamen
EKA
Censur
Bedømmelse
Identifikation
Sprog
Hjælpemidler
ECTS-point
Uddybende information
Forudsætningsprøve a)
Tidsmæssig placering
Udprøvninger
Aktiv deltagelse i undervisningen
EKA
Censur
Bedømmelse
Identifikation
Sprog
Hjælpemidler
ECTS-point
Uddybende information
Aktiv deltagelse i undervisningen. Først og fremmest et antal fremlæggelser nogenlunde på niveau med det totale antal divideret med antal studenter plus stilning af spørgsmål ved andres fremlæggelser. Derudover nogle afleveringer.
Vejledende antal undervisningstimer
Undervisningsform
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.
- Introfase (forelæsning, holdtimer) - Antal timer: 16
- træningsfase: Antal timer: 15, indeholdende 15 timer eksaminatorer
Undervisningsformen er bygget op omkring at det er de studerende der skal præsentere stoffet for hinanden. Til hver dobbelttime vil der typisk være 5-6 studerende der hver bruger ca. 10-15 minutter på at fremlægge et afsnit eller opgave fra lærebogen. Imellem dobbelttimerne står underviserne til rådighed hvis dem der skal fremlægge har spørgsmål til deres stof eller opgave. På grund af det ekstra arbejde med af forberede fremlæggelserne er antallet af klassetimer mindre end sædvanligt.
Aktiviteter i studiefasen:
- Studie af lærebog
- Løsning af opgaver
- Forberedelse af fremlægninger
- Udførelse af projekt