FT501: Matematisk analyse
Det Naturvidenskabelige Studienævn
Undervisningssprog: På dansk eller engelsk afhængigt af underviser
EKA: N500035102
Censur: Intern prøve, to eller flere bedømmere
Bedømmelse: 7-trinsskala
Udbudssteder: Odense
Udbudsterminer: Efterår
Niveau: Bachelor
STADS ID (UVA): N500035101
ECTS-point: 10
Godkendelsesdato: 02-04-2019
Varighed: 1 semester
Version: Arkiv
Kommentar
Indgangskrav
Dette kursus kan kun vælges, hvis det:
- indgår konstituerende på din uddannelse
- det står som en specifik anbefaling til valgfri ECTS på det anbefalede studieforløb
- er del af en defineret overgangsordning for et kursus, du endnu ikke har afsluttet
Faglige forudsætninger
Formål
Kurset vil træne de studerende i at behandle naturvidenskabelige modeller ved at identificere og bruge relevante matematiske metoder fra analyse, herunder matematisk symbolsprog og logisk argumentation. Desuden har kurset til formål at give den studerende en introduktion til de grundlæggende begreber og metoder i lineær algebra, med særligt fokus på matrix manipulationer.
Målbeskrivelse
Viden
Den studerende skal kunne:
- Redegøre for differential- og integralregning, komplekse tal og Taylor rækker, og matrix operationer, samt anvendelse af disse.
Færdigheder
Den studerende skal kunne:
- Formulere og gennemføre ræsonnementer i et korrekt matematisk symbolsprog i forbindelse med givne matematiske problemstillinger inden for kursets pensum.
- Løse givne matematiske problemer inden for kursets pensum.
- Anvende metoder og resultater inden for differential- og integralregning til at analysere og forklare opførslen af modeller, som præsenteres i kurset.
- Løse lineære ligningssystemer, beregne determinanter og finde inverse af matricer.
Kompetencer
Den studerende skal kunne:
- Analysere og vurdere teoretiske og praktiske problemer med henblik på anvendelse af en egnet matematisk model; formidle matematisk tankegang skriftligt og mundtligt.
- Foretage analyser ved brug af matematiske metoder og forholde sig kritisk til videnskabelige teorier og modeller.
Indhold
Kurset indeholder følgende faglige hovedområder:
- Funktionsbegrebet.
- Reelle og komplekse tal.
- Lineære ligningssystemer, matrix operationer, inverse matricer, determinanter.
- Differentiation og integration af funktioner af en og flere variable.
- Taylorrækker.
- Differentialligninger.
- Vektorregning.
Litteratur
Eksamensbestemmelser
Eksamenselement a)
Tidsmæssig placering
Efterår og januar
Udprøvninger
Portfolio og tests
EKA
N500035102
Censur
Intern prøve, to eller flere bedømmere
Bedømmelse
7-trinsskala
Identifikation
Studiekort
Sprog
Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog
Varighed
Skriftlig eksamen 5 timer
Hjælpemidler
Oplyses på kurset
ECTS-point
10
Uddybende information
Port folio består af skriftlig eksamen (januar) og obligatoriske opgaver (efterår), hvor den skriftlige del tæller 80% mens obligatoriske opgaver tæller 20%.
Vejledende antal undervisningstimer
Undervisningsform
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.
- Introfase (forelæsning, holdtimer) - Antal timer: 62
- træningsfase: Antal timer: 34
Ansvarlig underviser
Yderligere undervisere
Navn | Institut | By | |
---|---|---|---|
Anders Yeo | yeo@imada.sdu.dk | Algoritmer | |
Jonas Beermann Kristiansen | job@mci.sdu.dk | SDU Nano Optics |