DSK811: Introduktion til programmering

Studienævn for naturvidenskabelige IT-uddannelser

Undervisningssprog: Engelsk
EKA: N340139202
Censur: Intern prøve, to eller flere bedømmere
Bedømmelse: 7-trinsskala
Udbudssteder: Kolding
Udbudsterminer: Efterår
Niveau: Kandidat

STADS ID (UVA): N340139201
ECTS-point: 10

Godkendelsesdato: 08-04-2025


Varighed: 1 semester

Version: Godkendt - aktiv

Intern kursuskode

DSK811

Kommentar

Kurset samlæses med DSK801: Programmering for Data Science

Indgangskrav

Kurset kan ikke tages af kandidatstuderende på datalogi. Kurset kan ikke følges hvis DM574, DM550, DM562, DM536,
DM857, DS830, DS831, DS801, DSK801 eller MM560 er bestået, eller indgår obligatorisk i din studieordning.

Faglige forudsætninger

Ingen

Formål

Kurset giver en introduktion til struktureret og objekt-orienteret programmering. Kurset giver et videnskabeligt grundlag for at løse problemer ved modellering og implementering af edb-programmer.

I forhold til uddannelsens læringsresultater har kurset eksplicit fokus på:

  • at give kompetence til at planlægge og udføre computerprogrammer
  • viden om fælles programmering metoder
  • udvikling af færdigheder i at programmere i flere typer programmeringssprog
  • udvikling af færdigheder i softwareudvikling
  • udvikling af færdigheder i at konstruere større softwaresystemer
  • udvikling af færdigheder i at træffe og begrunde fagligt relaterede beslutninger
  • udvikling af færdigheder i at beskrive, formulere og formidle problemstillinger og resultater til enten fagfæller og ikke-specialister eller samarbejdspartnere og brugere
  • at give kompetence i at håndtere komplekse og udviklingsorienterede situationer i studie- og arbejdssammenhænge
  • at give kompetence i at identificere egne læringsbehov og strukturere egen læring i forskellige læringsmiljøer
  • at give kompetence til at designe højere niveau software arkitekturer

Målbeskrivelse

For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at:

  • designe modeller for konkrete problemer.
  • udarbejde en programstruktur baseret på modellen.
  • implementere det planlagte program i det konkret anvendte programmeringssprog.
  • finde og bruge egnede elementer i det til sproget hørende programbibliotek.
  • planlægge og gennemføre en afprøvning af programmet.
  • designe og implementere rekursiv løsning af problemer.
  • designe og implementere abstrakte datatyper.
  • anvende basale træstrukturer og algoritmer for disse.

Indhold

Kurset indeholder følgende faglige hovedområder: 

  • De basale struktureringsredskaber sekvens, gentagelse, betinget instruktion og procedure.
  • Fundamentale datastrukturer som lister, maps, træer.
  • Struktureretprogrammeringsteknik, herunder eksempler og anvendelser.
  • Rekursion og rekursive datastrukturer.
  • Eksempler på abstrakte datatyper og deres realisering.

Kurset undervises i Python.

Litteratur

Se itslearning for pensumlister og yderligere litteraturhenvisninger.

Eksamensbestemmelser

Eksamenselement a)

Tidsmæssig placering

Efterår og januar

Udprøvninger

Portfolio med mundtligt forsvar

EKA

N340139202

Censur

Intern prøve, to eller flere bedømmere

Bedømmelse

7-trinsskala

Identifikation

Fulde navn og SDU brugernavn

Sprog

Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

Hjælpemidler

Alle almindelige hjælpemidler tilladt

ECTS-point

10

Uddybende information

Portfolio bestående af følgende elementer:  

  1. Et gruppeprojekt med en kort rapport (en side) der beskriver gruppens programmeringsprojekt
  2. En gruppepræsentation af projektet med efterfølgende gruppediskussion
  3. En kort individuel mundtlig eksamen med spørgsmål om implementeringsaspekter i projektet (afholdes lige efter gruppediskussionen)

For samlet at opnå en bestået karakter skal hhv. element 1, 2 og 3 hver for sig leve op til målbeskrivelserne.
Bedømmelsen af element 1 finder sted i forbindelse med afviklingen af element 2 og 3.
Element 1 vægter 35%, element 2 vægter 35% og element 3 vægter 30% af karakteren, idet der dog anlægges en helhedsvurdering. 

Vejledende antal undervisningstimer

66 timer per semester

Undervisningsform

Skemalagte undervisningstimer:  

Antal undervisningstimer i alt: 66 

Heraf:  

Fællestimer i klasselokale/auditorium: 56  

Fællestimer i laboratorium: 10  

Der benyttes en kombination af klassiske forelæsninger, hvor fagets grundbegreber og metoder præsenteres, og mere anvendelsesorienterede forløb, hvor der undervises i hvordan den opnåede viden kan anvendes i konkrete scenarier. Eksaminatorier og labs, hvor de studerende lærer de kompetencer, der sætter dem i stand til at omsætte deres viden til løsning og efterfølgende til konkrete computerprogrammer.

Andre planlagte undervisningsaktiviteter:  

De studerende arbejder selvstændigt med at øge deres forståelse og deres kompetencer vedrørende fagets indhold. Programmering af små opgaver og projekter.

Ansvarlig underviser

Navn E-mail Institut
Alexandra Diehl diehl@imada.sdu.dk Institut for Matematik og Datalogi

Yderligere undervisere

Navn E-mail Institut By
Rula Mreisheh rula@imada.sdu.dk Institut for Matematik og Datalogi

Skemaoplysninger

Kolding
Vis fuldt skema

Administrationsenhed

Institut for Matematik og Datalogi (datalogi)

Team hos Registratur

NAT

Udbudssteder

Kolding

Anbefalede studieforløb

Overgangsordninger

Overgangsordninger beskriver, hvordan et kursus erstatter et andet kursus, når der ændres i et studieforløb.
Hvis der er lavet en overgangsordning for et kursus vil den fremgå af oversigten.
Se overgangsordninger for alle kurser på Det Naturvidenskabelige Fakultet.