DSK802: IT-sikkerhed, IT-etik og privathed

Studienævn for naturvidenskabelige IT-uddannelser

Undervisningssprog: Engelsk
EKA: N340145202
Censur: Intern prøve, en bedømmer
Bedømmelse: Bestået/Ikke bestået
Udbudssteder: Kolding
Udbudsterminer: Efterår
Niveau: Kandidat

STADS ID (UVA): N340145201
ECTS-point: 5

Godkendelsesdato: 12-03-2025


Varighed: 1 semester

Version: Godkendt - aktiv

Intern kursuskode

DSK802

Indgangskrav

Bestået (professions-) bachelorgrad.
Dette kursus kan ikke følges af kandidatstuderende på datalogi.
Kurset kan ikke vælges hvis du har bestået, er tilmeldt eller har fulgt DS802, eller hvis DS802 indgår som obligatorisk i din studieordning.

Faglige forudsætninger

Kurset er introducerende.

Formål

Kurset har til formål at sætte den studerende i stand til at analysere it-sikkerheds-, privatheds- og it-etiske problemstillinger i tilknytning til big data, kunstig intelligens og datadrevne beslutningsprocesser, hvilket er vigtigt i forhold til proaktivt at kunne tage højde for it-sikkerheds-, privatheds- og it-etiske problemstillinger i systemdesign.

Kurset giver grundlag for at anvende den viden, de kompetencer og færdigheder, der erhverves i uddannelsen, under hensyntagen til spørgsmål om it-sikkerhed, privathed og it-etik.

Målbeskrivelse

For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at:
  • analysere problemstillinger relateret til it-sikkerhed, privathed og it-etik.
  • besidde kendskab til Privacy by Design.
  • besidde kendskab til it-sikkerhedsmodeller.

Indhold

Kurset indeholder følgende faglige hovedområder:
  • grundlæggende it-etik.
  • privathed og databeskyttelsesprincipper.
  • Privacy by Design.
  • etik og algoritmer.
  • grundlæggende it-sikkerhed og sikkerhedsmodeller.
  • case-arbejde.

Litteratur

Se itslearning for pensumlister og yderligere litteraturhenvisninger.

Eksamensbestemmelser

Eksamenselement a)

Tidsmæssig placering

Januar

Udprøvninger

Skriftlig eksamen

EKA

N340145202

Censur

Intern prøve, en bedømmer

Bedømmelse

Bestået/Ikke bestået

Identifikation

Studiekort - Eksamensnummer

Sprog

Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

Varighed

4 timer 

Hjælpemidler

Alle almindelige hjælpemidler er tilladte fx lærebøger, egne noter, computerprogrammer som ikke benytter internettet m.v. 

 

Internet er ikke tilladt. Du må dog gå ind på kursets hjemmeside i itslearning i forbindelse med åbning af system "DE – Digital Eksamen". Noter fra kurset, som du ønsker at anvende som hjælpemidler, skal downloades til din computer senest dagen før eksamenen. Under eksamenen er det ikke sikkert at alt kursusmateriale er tilgængeligt for dig. 

ECTS-point

5

Uddybende information

Omfang Maks. 5 normalsider.

Vejledende antal undervisningstimer

26 timer per semester

Undervisningsform

Skemalagte undervisningstimer:
Antal undervisningstimer i alt: 26
Heraf:
Fællestimer i klasselokale/auditorium: 26


Forelæsninger introducerer nye emner og cases, som udforskes gennem diskussion. I færdighedstræningsfasen arbejder studerende med cases og refleksionsøvelser.


Andre planlagte undervisningsaktiviteter:
Case-arbejde.
Forberedelse af forelæsninger.
Forberedelse af fremlæggelser.

Ansvarlig underviser

Navn E-mail Institut
Anne Gerdes gerdes@sdu.dk Institut for Medier, Design, Læring og Erkendelse
Matous Jelinek matous@sdu.dk Institut for Design, Medier og Uddannelsesvidenskab

Yderligere undervisere

Navn E-mail Institut By
Muhammad Rajabinasab rajabinasab@imada.sdu.dk Institut for Matematik og Datalogi

Skemaoplysninger

Kolding
Vis fuldt skema

Administrationsenhed

Institut for Matematik og Datalogi (datalogi)

Team hos Registratur

NAT

Udbudssteder

Kolding

Anbefalede studieforløb

Profil Uddannelse Semester Udbuds periode
SAMDRIFT - TEK/NAT/SUND - bruges kun til præudbud Samdrift (BA), Samdrift (KA) | Odense 1 E26
SAMDRIFT - TEK/NAT/SUND - bruges kun til præudbud Samdrift (BA), Samdrift (KA) | Odense 1 E25
KA Data Science, Economics and Business Administration - optag 1. september 2024 og 2025 Kandidat Data Science kandidat | Kandidat i Data Science | Kolding 3 E26
KA Data Science, Economics and Business Administration - optag 1. september 2024 og 2025 Kandidat Data Science kandidat | Kandidat i Data Science | Kolding 3 E25
KA Data Science, Economics and Business Administration - optag 1. september 2026 Kandidat Data Science kandidat | Kandidat i Data Science | Kolding 3 E26
KA Data Science, Human Informatics - optag 1. september 2024 og 2025 Kandidat Data Science kandidat | Kandidat i Data Science | Kolding 3 E26
KA Data Science, Human Informatics - optag 1. september 2024 og 2025 Kandidat Data Science kandidat | Kandidat i Data Science | Kolding 3 E25
KA Data Science, Human Informatics - optag 1. september 2026 Kandidat Data Science kandidat | Kandidat i Data Science | Kolding 3 E26
KA Data Science, ICT Systems - optag 1. september 2024 og 2025 Kandidat Data Science kandidat | Kandidat i Data Science | Kolding 3 E26
KA Data Science, ICT Systems - optag 1. september 2024 og 2025 Kandidat Data Science kandidat | Kandidat i Data Science | Kolding 3 E25
KA Data Science, ICT Systems - optag 1. september 2026 Kandidat Data Science kandidat | Kandidat i Data Science | Kolding 3 E26

Overgangsordninger

Overgangsordninger beskriver, hvordan et kursus erstatter et andet kursus, når der ændres i et studieforløb.
Hvis der er lavet en overgangsordning for et kursus vil den fremgå af oversigten.
Se overgangsordninger for alle kurser på Det Naturvidenskabelige Fakultet.