DS836: AI Ethics by Design
Intern kursuskode
Indgangskrav
Faglige forudsætninger
Formål
Kurset har til formål at sætte den studerende i stand til at analysere dataetiske problemstillinger og it-etiske problemstillinger i tilknytning til kunstig intelligens samt arbejde med værdibaserede design metoder, hvilket er vigtigt for pro-aktiv indlejring af etiske værdier i designfasen.
Kurset giver et fagligt grundlag for at anvende den viden, de kompetencer og færdigheder, der erhverves i uddannelsen under hensyntagen til spørgsmål om data-etik, værdibaseret design og it-etiske problemstillinger i relation til kunstig intelligens.
Målbeskrivelse
For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evne til at:
- analysere problemstillinger relateret til data-etik samt it-etik og kunstig intelligens.
- besidde kendskab til værdibaserede design metoder.
Indhold
Kurset indeholder følgende faglige hovedområder:
- Værdibaserede design metoder.
- Algoritmer og dataetik.
- Kunstig intelligens og etik.
Litteratur
Eksamensbestemmelser
Eksamenselement a)
Tidsmæssig placering
Udprøvninger
Aktiv undervisningsdeltagelse
EKA
Censur
Bedømmelse
Identifikation
Sprog
Hjælpemidler
ECTS-point
Uddybende information
Aktiv undervisningsdeltagelse: Udprøvning ved aktiv undervisningsdeltagelse forudsætter aktiv og tilfredsstillende deltagelse i kurset. Den studerende skal deltage aktivt i faglige diskussioner og undervejs afvikle tre gruppeoplæg (formatet aftales) samt være opponent ved tre gruppeoplægs-sessioner. Den studerende skal desuden lave en gruppe-poster præsentation (3-4 medlemmer/gruppe) med afsæt i en selvvalgt problemstilling inden for kursets temaer.
Re-eksamen: Får den studerende ikke bedømt aktiv undervisningsdeltagelsen til bestået (ordinær prøveform), foregår reeksamen i henhold til nedenstående re-eksamensbestemmelser.
Prøveform: Skriftlig online stedprøve med overvågning via Zoom og Exam Monitor
Hjælpemidler: Alle hjælpemidler undtagen internet
Varighed: 4 timer
Vejledende antal undervisningstimer
Undervisningsform
Skemalagte undervisningstimer:
Antal undervisningstimer i alt: 26
Heraf:
Fællestimer i klasselokale/auditorium: 26
Undervisningen afvikles med forelæsninger, diskussioner samt studenteroplæg.
Andre planlagte undervisningsaktiviteter:
- Case-arbejde.
- Forberedelse af forelæsninger.
- Forberedelse af fremlæggelser.
Ansvarlig underviser
Skemaoplysninger
Administrationsenhed
Team hos Registratur
Udbudssteder
Anbefalede studieforløb
| Profil | Uddannelse | Semester | Udbuds periode |
|---|---|---|---|
| SAMDRIFT - TEK/NAT/SUND - bruges kun til præudbud | Samdrift (BA), Samdrift (KA) | Odense | 1 | E25 |
| SAMDRIFT - TEK/NAT/SUND - bruges kun til præudbud | Samdrift (BA), Samdrift (KA) | Odense | 1 | E26 |
Overgangsordninger
Se overgangsordninger for alle kurser på Det Naturvidenskabelige Fakultet.