DS818: Generelle Regressionsmodeller (overlevelses- og longitudinale data)

Studerende, der følger kurset, forventes at 

• Have kendskab til basal matematik på gymnasielt niveau.
• Have kendskab til statistiske metoder svarende til indholdet af kurset Basale Biostatistiske Begreber og Regression.

Viden svarende til indholdet af Introduktion til Basale Biostatistiske Begreber og Regression er obligatorisk. Kendskab til Stata foretrækkes. Studerende medbringer deres egen bærbare computer.

Generelle Regressionsmodeller bygger oven på Introduktion til Basale Biostatistiske Begreber og Regression, hvor kontinuerlige responsparametre fra uafhængige observationer dækkes. I kurset gennemgåes andre typer af statistiske problemer, der ofte opstår i medicinsk forskning, som for eksempel binære udfald og korrelerede observationer. Den studerende vil få mulighed for at udføre passende statistiske analyser, med henblik at styrke den studerendes forståelse for sundhedsdata og epidemiologi.

Kurset har fokus på at:

• Viderudvikle kompetence til at identificere basale forsøgsdesign og relevante statistiske analysemetoder.
• Viderudvikle færdigheder i udførelse af statistiske analyser samt modeltilpassning og modelkritik.
• Give viden om riskioevaluering i forhold til eksponering og kovarierende faktorer.

Kursets mål er, at den studerende demonstrerer evnen til:

• At oversætte forskningsspørgsmål til klare, testbare statistiske hypoteser.
  
• At forstå nødvendigheden af at korrigere for faktorer udover eksponering i observations- eller eksperimentelle studier.
• At identificere en statistisk analyseplan baseret på forskningsproblem og de indsamlede data, samt at kunne udføre de statistiske metoder og kende til deres begrænsninger.
  
• At udføre statistiske analyser ved hjælp af logistik, ordinal og Poisson-regression, samt udføre analyser relateret til longitudinelle- og overlevelsesdata. Dette involverer effektestimering, beskrivelse af estimering og usikkerheden heraf samt hypotesetest og modelevaluering.
  
• Forstå og fortolk relativ risiko, odds ratio og hazard ratio, når to populationer sammenlignes.
  
• Forstå, hvorfor longitudinalstudier kræver specielle metoder, når data analyseres.
  
• Forstå, hvorfor overlevelsesdata (tid til hændelse) kræver andre analyseteknikker.
  
• Evaluer output, der indeholder statistiske procedurer og illustrationer, samt at kunne fortolke statistiske analyseresultater i en folkesundhedsmæssig sammenhæng.
  

Kurset omhandler følgende hovedemner:

• Den studerende introduceres til en række statistiske teknikker, som kan anvendes på medicinske og sundhedsrelaterede eksempler. Der dækkes emner inden for især Poisson-regression, analyse af longitudinelle data samt overlevelsesanalyse. Andre emner kan for eksempel være quantile regression and missing data.
• Den statistiske softwarepakke Stata bruges til analyser, når eksempler studeres. Studerende vil under øvelserne få praktisk erfaring med Stata.
• I kurset er indeholdt en projektperiode, hvor den studerende medbringer et datasæt, der skal analyseres ved hjælp af værktøjer, som er blevet  gennemgået i kurset. Datasæt skal være af moderat størrelse, og fra et statistisk synspunkt, moderat kompliceret (anvendelse af teknikker fra kurset skal være muligt). Projektperioden afsluttes med en skriftlig projektrapport samt  efterfølgende mundtlig præsentation for hver deltager med fokus på analyserne af datasættet.
  

De fire undervisningsdage er todelt og består af hhv. tre timers forelæsninger og tre timer med øvelser. I disse øvelser anvender de studerende Stata til analyse af datasæt.