DS812: Introduktion til Basale Biostatistiske Begreber og Regression
Intern kursuskode
Indgangskrav
Faglige forudsætninger
Formål
Kurset har til formål at sætte den studerende i stand til at arbejde med centrale biostatistiske begreber, hvilket er vigtigt i forhold til forståelse af publicerede studier om folkesundhed samt selvstændig udførelse og planlægning af simple statistiske analyser.
Kurset supplerer den viden, som er erhvervet i kurset ’Statistik for Data Science’, og giver et fagligt grundlag for at studere emnerne i kurserne om sundhedsdata og epidemiologi, der er placeret senere i uddannelsen.
Målbeskrivelse
For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evne til at:
- Forståelse af effektbeskrivelse og risikovurdering af eksponering
- Forståelse og anvendelse af usikkerhedsbeskrivelse af estimerede effekter (fx konfidensinterval)
- Forståelse og kritisk vurdering af det statistiske paradigme om hypotesetest
- Beskrive og fortolke væsentlige karakteristika af en diagnostisk test
- At vise forståelse for nødvendigheden for at korrigere for mulige indflydelses faktorer udover eksponering i observatoriske eller eksperimentelle studier
- Forståelse af forskellen mellem forklarende og prædiktiv modellering
- At fortolke og skelne mellem begreberne interaktion og konfundering mellem faktorer
- At identificere en statistik analyseplan ud fra det substantielle forskningsproblem og de indsamlede data
- At udføre simple statistiske analyser ved hjælp af lineær og logistik regression, hvilket indebærer effektestimering beskrivelsen af estimatet og den tilhørende usikkerhed, samt hypotesetest og modelevaluering
- At oversætte og fortolke de statistiske analyseresultater indenfor den folkesundhedsvidenskabelige forskningsramme
Indhold
Kurset indeholder følgende faglige hovedområder:
- Aspekter of simple kliniske og observatoriske forsøgsdesign
- Estimering ifm. sammenligning af to interventionsgrupper
- Evaluering af diagnostiske test (sensitivitet og specificitet)
- Estimation ifm. lineære og logistiske regressionsmodeller
- Ikke-parametriske tests
- Analyser af simple kontingenstabeller
- Kort introduktion til det statistiske analyseprogram R
Litteratur
Eksamensbestemmelser
Eksamenselement a)
Tidsmæssig placering
Udprøvninger
Portfolio
EKA
Censur
Bedømmelse
Identifikation
Sprog
Varighed
1 uge i afslutningen af semesteret
Skriftlig eksamen - 60 minutter
Hjælpemidler
For opgave afleveret undervejs i kurset: Alle almindelige hjælpemidler tilladt.
For afsluttende skriftlig prøve i eksamensperioden: Alle almindelige hjælpemidler er tilladte, fx lærebøger, noter, computerprogrammer som ikke benytter internettet m.v.
ECTS-point
Uddybende information
Portfolio bestående af følgende elementer:
- En opgave afleveret undervejs i kurset
- Afsluttende skriftlig prøve i eksamensperioden, varighed 60 minutter, alle hjælpemidler tilladt.
For samlet at opnå en bestået karakter skal hhv. element 1 og 2 hver for sig leve op til målbeskrivelserne. Bedømmelsen af element 1 finder sted i forbindelse med afviklingen af element 2.
Eksamensopgaven er frit format. Eksamensopgaven udleveres som PDF-dokument, og besvarelsen skal afleveres som et samlet PDF-dokument.
Reeksamen: Mundtlig eksamen (20 minutter) uden forberedelsestid.
Vejledende antal undervisningstimer
Undervisningsform
Antal undervisningstimer i alt: 24
Heraf:
Fællestimer i klasselokale/auditorium: 24
Består af 6 forelæsninger af 2 timer, hvor der indføres centrale begreber og der vil være mulighed for diskussion. Der er ligeledes 6 holdtimer af 2 timer, hvor problemstillinger gennemgået i forelæsningerne identificeres og løses med reelle data. Der vil være mulighed for at stille spørgsmål i både forelæsninger og holdtimer.
Ved afslutning af kurset skrives en individuel rapport som indebærer analyse af et eller to små datasæt hvor man selv udfører analysen og besvarer op til 30 spørgsmål.
Andre planlagte undervisningsaktiviteter:Hvis den studerende ikke når at færdiggøre alle øvelser planlagt til en holdtime, så forventes det, at man gør det færdigt mellem fællestimerne. Selvstudie af kursets hovedelementer anbefales.
Ansvarlig underviser
| Navn | Institut | |
|---|---|---|
| Ulrich Halekoh | uhalekoh@health.sdu.dk | Epidemiologi, Biostatistik og Biodemografi (EBB) |
Yderligere undervisere
| Navn | Institut | By | |
|---|---|---|---|
| Signe Bedsted Clemmensen | sbclemmensen@health.sdu.dk | Institut for Sundhedstjenesteforskning |
Skemaoplysninger
Administrationsenhed
Team hos Registratur
Udbudssteder
Anbefalede studieforløb
Overgangsordninger
Se overgangsordninger for alle kurser på Det Naturvidenskabelige Fakultet.