DM888: Spatial Data Management

Intern kursuskode

DM888

Indgangskrav

Ingen

Faglige forudsætninger

Studerende, der tager kurset forventes at:

have basale programmeringsfærdigherder (eks. fra DM574),
have viden om databasesystemer (eks. fra DM576),
have viden om basale data mining-koncepter (eks. fra DM583) og
have viden om basale algoritmer og datastrukturer (eks. fra DM578).

Formål

Dette kursus fokuserer på at give de studerende grundlæggende viden, både teoretisk og praktisk, om Spatial Data Management Systems. Mere specifikt vil der blive lagt vægt på spatial database-design (logisk/fysisk niveau), access-metoder til effektiv geodata-behandling

og geo-visualiserings-teknikker. Endvidere vil der være en introduktion til avancerede emner, såsom geodata-analyse og mobilitetsdata-behandling og -analyse. Endelig får de studerende mulighed for at få praktisk erfaring med systemer, såsom PostGIS (den populære spatiale udvidelse

af PostgreSQL), Java Topology Suite (JTS) og Python GeoPandas.

Målbeskrivelse

Kursets læringsmål er, at den studerende demonstrerer evne til at:

Designe en spatial database både på et logisk og et fysisk plan.
Bruge avancerede spatiale access-metoder til effektiv query-processering.
Beskrive og forklare effektive algoritmer til analyse og processering af spatial data.
Bruge geo-visualiseringsteknikker til data-udforskning og visualisering af resultaterne.
Kombinere den førnævnte viden for at bygge en full stack-applikation,der bruger og analyserer geodata.

Indhold

Følgende hovedemner er indeholdt i kurset:

Introduktion til geodata.
Logisk design af spatiale databaser.
Fysisk design af spatiale databaser.
Avancerede spatiale access-metoder.
Analyse af spatial data.
Geo-visualiserings-teknikker.
Mobilitetsdata-behandling og -analyse.

Litteratur

Se itslearning for litteraturhenvisninger.

Eksamensbestemmelser

Eksamenselement a)

Tidsmæssig placering

Januar

Udprøvninger

Projekt med mundtligt forsvar

EKA

N340116102

Censur

Ekstern prøve

Bedømmelse

7-trinsskala

Identifikation

Studiekort - Fulde navn og SDU brugernavn

Sprog

Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

Varighed

Mundtligt forsvar - 15 minutter, ingen forberedelse

Hjælpemidler

Alle almindelige hjælpemidler tilladt undtagen generativ AI, gældende både for projekt samt mundtligt forsvar.

ECTS-point

Vejledende antal undervisningstimer

40 timer per semester

Undervisningsform

Skemalagte undervisningstimer:

Antal undervisningstimer i alt: 40

Heraf:

Fællestimer i klasselokale/auditorium: 20

Holdtimer i klasselokale: 20

Kurset går fra et nødvendigt fokus på design og teori mod værktøjer der bygger bro mellem teori og praksis, og ender med virkelighedsnære anvendelser. Tilsvarende går undervisningen fra primært klassiske forelæsninger og øvelser til projekt-arbejde.

Andre planlagte undervisningsaktiviteter:

Programmering af små opgaver og projekter individuelt og/eller i grupper.
Supplerende læsning af forskningsartikler.

Ansvarlig underviser

Navn	E-mail	Institut
Panagiotis Tampakis	ptampakis@imada.sdu.dk	Institut for Matematik og Datalogi (00)

Skemaoplysninger

Odense

Vis fuldt skema

Administrationsenhed

Institut for Matematik og Datalogi (datalogi)

Team hos Registratur

NAT

Udbudssteder

Odense

Anbefalede studieforløb

Profil	Uddannelse	Semester	Udbuds periode

Overgangsordninger

Overgangsordninger beskriver, hvordan et kursus erstatter et andet kursus, når der ændres i et studieforløb.

Hvis der er lavet en overgangsordning for et kursus vil den fremgå af oversigten.
Se overgangsordninger for alle kurser på Det Naturvidenskabelige Fakultet.