DM880: Logik for datalogi
Kommentar
Indgangskrav
Faglige forudsætninger
Den studerende forventes at have opnået en grundlæggende forståelse af matematiske beviser og at være bekendt med det grundlæggende i udsagnslogik og prædikat kalkyle, opnåelige fx ved at have fulgt DM549 Diskrete metoder til datalogi eller MM537 Introduktion til matematiske metoder.
Formål
Formålet med kurset er at give de studerende en baggrund i logik, og fokuserer på de forskellige aspekter af logik, som er mest relevante for datalogi.
I forhold til uddannelsens kompetenceprofil har kurset eksplicit fokus på at:
- give viden om et udvalg af specialiserede modeller og metoder udviklet inden for datalogi baseret på højeste internationale forskning, herunder emner fra fagets forskningsfront
- give viden om datalogiske modeller og metoder beregnet til anvendelser i andre faglige områder
- give færdigheden til at fremsatte hypoteser på kvalificeret teoretisk baggrund og forholde sig kritisk til egne og andres forskningsresultater og videnskabelige modeller
- give kompetence til at planlægge og udføre videnskabelige projekter på højt fagligt niveau herunder styre arbejds- og udviklingssituationer, der er komplekse, uforudsigelige og forudsætter nye løsningsmodeller
Målbeskrivelse
Ved kursets afslutning forventes den studerende at have følgende kompetencer:
- have opnået en forståelse for de teoretiske begreber soundness, completeness og decidability
- kunne bevise soundness af en bestemt logik
- vælge logiske rammer bedst egnet til en bestemt datalogisk anvendelse
- være i stand til at bruge de eksisterende værktøjer til ræsonnement inden for en bestemt logik
Indhold
- deduktive systemer til udsagnslogik
- prædikatslogik og delgrupper heraf
- Curry-Howard isomorfi
- modal og temporal logik
- formel specifikation og validering
- redskaber til logisk ræsonnement
Litteratur
Eksamensbestemmelser
Eksamenselement a)
Tidsmæssig placering
Udprøvninger
Projekter og skriftlig eksamen
EKA
Censur
Bedømmelse
Identifikation
Sprog
Varighed
Hjælpemidler
Der er ingen hjælpemidler til den skriftlige eksamen, der kan bruges hjælpemidler til projektet, nærmere beskrivelse af eksamensreglerne vil blive offentliggjort i itslearning.
ECTS-point
Uddybende information
Et antal opgaver afleveret undervejs i kurset samt en afsluttende skriftlig stedprøve. Karakteren baseres på et samlet indtryk af elementerne, dog med højest vægtning af den skriftlige stedprøve.Censor vil have adgang til besvarelserne af opgaverne.
Eksamensformen ved reeksamen kan være en anden end eksamensformen ved den ordinære eksamen.
Vejledende antal undervisningstimer
Undervisningsform
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.
Introfase: 20 timer
Træningsfase: 20 timer, heraf: - Eksaminatorie: 20 timer
Aktiviteter i studiefasen: Løsning af små opgaver, individuelt eller i små grupper.