DM857: Introduktion til programmering
Intern kursuskode
Kommentar
Indgangskrav
Kurset kan ikke tages af kandidatstuderende i datalogi.
Kurset kan ikke følges hvis DM574, DM536, DM550, DM562, DS800, DS801, DS830 eller MM560 er bestået, eller hvis DM574, DM536, DM550, DM562, DS800, DS801, DS830 eller MM560 indgår obligatorisk i din studieordning.
Faglige forudsætninger
Formål
Kurset giver en introduktion til struktureret programmering. Kurset giver et videnskabeligt grundlag for at løse problemer ved modellering og implementering af edb-programmer.
Giver den studerende nødvendige forudsætninger for emner i andre kurser senere i uddannelsen, specielt DM847, DM868 og BMB834.
Målbeskrivelse
For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at:
- designe modeller for konkrete problemer;
- udarbejde en programstruktur baseret på modellen;
- implementere det planlagte program i det konkret anvendte programmeringssprog;
- finde og bruge egnede elementer i det til sproget hørende programbibliotek;
- planlægge og gennemføre en afprøvning af programmet;
- designe og implementere rekursiv løsning af problemer;
- designe og implementere abstrakte datatyper;
- anvende basale træstrukturer og algoritmer for disse.
Indhold
Kurset indeholder følgende faglige hovedområder:
- De basale struktureringsredskaber sekvens, gentagelse, betinget instruktion og procedure.
- Fundamentale datastrukturer som lister, maps, træer.
- Struktureretprogrammeringsteknik, herunder eksempler og anvendelser.
- Rekursion og rekursive data strukturer.
- Eksempler på abstrakte datatyper og deres realisering.
Kurset undervises i Python.
Litteratur
Eksamensbestemmelser
Eksamenselement a)
Tidsmæssig placering
Udprøvninger
Projekt med mundtligt forsvar
EKA
Censur
Bedømmelse
Identifikation
Sprog
Hjælpemidler
ECTS-point
Uddybende information
Vejledende antal undervisningstimer
Undervisningsform
Skemalagte undervisningstimer:
Antal undervisningstimer i alt: 66
Heraf:
Fællestimer i klasselokale/auditorium: 56
Fællestimer i laboratorium: 10
Der benyttes en kombination af klassiske forelæsninger, hvor fagets grundbegreber og metoder præsenteres, og mere anvendelsesorienterede forløb, hvor der undervises i hvordan den opnåede viden kan anvendes i konkrete scenarier.
Øvelser er opdelt i eksaminatorier og labs, hvor de studerende lærer de kompetencer, der sætter dem i stand til at omsætte deres viden til løsning og efterfølgende til konkrete computerprogrammer.
Andre planlagte undervisningsaktiviteter:
Programmering af små opgaver og projekter. De studerende arbejder selvstændigt med at øge deres forståelse og deres kompetencer vedrørende fagets indhold.
Ansvarlig underviser
Skemaoplysninger
Administrationsenhed
Team hos Registratur
Udbudssteder
Anbefalede studieforløb
| Profil | Uddannelse | Semester | Udbuds periode |
|---|---|---|---|
| KA Centralfag i Biomedicinsk informatik et-faglig - optag 1. september 2023, 2024 og 2025 | Kandidat i biomedicinsk informatik (cand.scient.) | Kandidat i biomedicinsk informatik | Odense | 1 | E25 |
Overgangsordninger
Se overgangsordninger for alle kurser på Det Naturvidenskabelige Fakultet.