DM857: Introduktion til programmering
Kommentar
15019201 (tidligere UVA) er identisk med denne kursusbeskrivelse.
Kurset indgår som obligatorisk ”conversion class” for Computational Biomedicine-kandidatstuderende, der ikke har haft fag inden for området, fx studerende med uddannelsesbaggrund inden for biologi.
Kurset samlæses med: DM536, DM62 og DS830
Indgangskrav
Kurset kan ikke følges hvis DM536, DM550, DM562, DS800, DS801, DS830 eller MM560 er bestået, eller hvis DM536, DM550, DM562, DS800, DS801, DS830 eller MM560 indgår obligatorisk i din studieordning.
Faglige forudsætninger
Formål
Kurset giver en introduktion til struktureret programmering. Kurset giver et videnskabeligt grundlag for at løse problemer ved modellering og implementering af edb-programmer. Kurset bygger på de studerendes gymnasiale kompetencer i matematik og giver den studerende nødvendige forudsætninger for emner i andre kurser senere i uddannelsen, specielt DM847, DM868 og BMB834.
I forhold til uddannelsens læringsresultater har kurset eksplicit fokus på:
- at give kompetence til at planlægge og udføre computerprogrammer
- viden om fælles programmering metoder
- udvikling af færdigheder i at programmere i flere typer programmeringssprog
- udvikling af færdigheder i softwareudvikling
- udvikling af færdigheder i at konstruere større softwaresystemer
- udvikling af færdigheder i at træffe og begrunde fagligt relaterede beslutninger
- udvikling af færdigheder i at beskrive, formulere og formidle problemstillinger og resultater til enten fagfæller og ikke-specialister eller samarbejdspartnere og brugere
- at give kompetence i at håndtere komplekse og udviklingsorienterede situationer i studie- og arbejdssammenhænge
- at give kompetence i at identificere egne læringsbehov og strukturere egen læring i forskellige læringsmiljøer
- at give kompetence til at designe højere niveau software arkitekturer
Målbeskrivelse
For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at:
- designe modeller for konkrete problemer;
- udarbejde en programstruktur baseret på modellen;
- implementere det planlagte program i det konkret anvendte programmeringssprog;
- finde og bruge egnede elementer i det til sproget hørende programbibliotek;
- planlægge og gennemføre en afprøvning af programmet;
- designe og implementere rekursiv løsning af problemer;
- designe og implementere abstrakte datatyper;
- anvende basale træstrukturer og algoritmer for disse.
Indhold
Kurset indeholder følgende faglige hovedområder:
- De basale struktureringsredskaber sekvens, gentagelse, betinget instruktion og procedure.
- Fundamentale datastrukturer som lister, maps, træer.
- Struktureretprogrammeringsteknik, herunder eksempler og anvendelser.
- Rekursion og rekursive data strukturer.
- Eksempler på abstrakte datatyper og deres realisering.
Kurset undervises i Python.
Litteratur
Eksamensbestemmelser
Eksamenselement a)
Tidsmæssig placering
Udprøvninger
Portfolioeksamen bestående af små individuelle opgaver og et gruppeprojekt
EKA
Censur
Bedømmelse
Identifikation
Sprog
Hjælpemidler
ECTS-point
Uddybende information
Eksamensformen ved reeksamen kan være en anden end eksamensformen ved den ordinære eksamen.
Vejledende antal undervisningstimer
Undervisningsform
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.
- Introfase (forelæsning, holdtimer) - Antal timer: 28
- Træningsfase: Antal timer: 28, heraf 20 timer eksaminatorie og 8 timer laboratorie
I introfasen benyttes en kombination af klassiske forelæsninger, hvor fagets grundbegreber og metoder præsenteres, og mere anvendelsesorienterede forløb, hvor der undervises i hvordan den opnåede viden kan anvendes i konkrete scenarier.
Træningsfasen er opdelt i eksaminatorier og labs, hvor de studerende lærer de kompetencer, der sætter dem i stand til at omsætte deres viden til løsning og efterfølgende til konkrete computerprogrammer.
I studiefasen arbejder de studerende selvstændigt med at øge deres forståelse og deres kompetencer vedrørende fagets indhold.
Aktiviteter i studiefasen: Programmering af små opgaver og projekter.