DM857: Introduktion til programmering

Kurset indgår som obligatorisk ”conversion class” for Computational Biomedicine-kandidatstuderende, der ikke har haft fag inden for området, fx studerende med uddannelsesbaggrund inden for biologi.
Kurset samlæses med DS830.

Kurset kan ikke tages af kandidatstuderende i datalogi.
Kurset kan ikke følges hvis DM574, DM536, DM550, DM562, DS800, DS801, DS830 eller MM560 er bestået, eller hvis DM574, DM536, DM550, DM562, DS800, DS801, DS830 eller MM560 indgår obligatorisk i din studieordning.

Kurset giver en introduktion til struktureret programmering. Kurset giver et videnskabeligt grundlag for at løse problemer ved modellering og implementering af edb-programmer. Kurset bygger på de studerendes gymnasiale kompetencer i matematik og giver den studerende nødvendige forudsætninger for emner i andre kurser senere i uddannelsen, specielt DM847, DM868 og BMB834.

I forhold til uddannelsens læringsresultater har kurset eksplicit fokus på:

• at give kompetence til at planlægge og udføre computerprogrammer 
• viden om fælles programmering metoder
• udvikling af færdigheder i at programmere i flere typer programmeringssprog
• udvikling af færdigheder i softwareudvikling
• udvikling af færdigheder i at konstruere større softwaresystemer
• udvikling af færdigheder i at træffe og begrunde fagligt relaterede beslutninger
• udvikling af færdigheder i at beskrive, formulere og formidle problemstillinger og resultater til enten fagfæller og ikke-specialister eller samarbejdspartnere og brugere
• at give kompetence i at håndtere komplekse og udviklingsorienterede situationer i studie- og arbejdssammenhænge
• at give kompetence i at identificere egne læringsbehov og strukturere egen læring i forskellige læringsmiljøer
• at give kompetence til at designe højere niveau software arkitekturer

For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at:

• designe modeller for konkrete problemer;
• udarbejde en programstruktur baseret på modellen;
• implementere det planlagte program i det konkret anvendte programmeringssprog;
• finde og bruge egnede elementer i det til sproget hørende programbibliotek;
• planlægge og gennemføre en afprøvning af programmet;
• designe og implementere rekursiv løsning af problemer;
• designe og implementere abstrakte datatyper;
• anvende basale træstrukturer og algoritmer for disse.

Kurset indeholder følgende faglige hovedområder:

• De basale struktureringsredskaber sekvens, gentagelse, betinget instruktion og procedure.
• Fundamentale datastrukturer som lister, maps, træer.
• Struktureretprogrammeringsteknik, herunder eksempler og anvendelser.
• Rekursion og rekursive data strukturer.
• Eksempler på abstrakte datatyper og deres realisering.

Kurset undervises i Python.

På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.

• Introfase (forelæsning, holdtimer) - Antal timer: 28
  
• Træningsfase: Antal timer: 38, heraf  28 timer eksaminatorie og 10 timer laboratorie

I introfasen benyttes en kombination af klassiske forelæsninger, hvor fagets grundbegreber og metoder præsenteres, og mere anvendelsesorienterede forløb, hvor der undervises i hvordan den opnåede viden kan anvendes i konkrete scenarier.
Træningsfasen er opdelt i eksaminatorier og labs, hvor de studerende lærer de kompetencer, der sætter dem i stand til at omsætte deres viden til løsning og efterfølgende til konkrete computerprogrammer.
I studiefasen arbejder de studerende selvstændigt med at øge deres forståelse og deres kompetencer vedrørende fagets indhold.

Aktiviteter i studiefasen: Programmering af små opgaver og projekter.