DM577: Introduktion til kunstig intelligens

Formålet med kurset er at give deltagerne viden om grundlæggende begreber og tekniker som danner baggrund for intelligente computer systemer. Fokus er på fire aspekter - problemløsning, ræsonnement, beslutningsproces, maskinlæring - og på de logiske og sandsynlighedsbaserede fundamenter for disse aktiviteter. Kurset bygger på kompetencer fra DM549 og DM574, og introducerer emner, der bygges på i DM581.

I forhold til uddannelsens kompetenceprofil har kurset eksplicit fokus på at:

• give viden om et stort udvalg af centrale algoritmer og datastrukturer udviklet inden for datalogi
• give viden om centrale videnskabsteoretiske emner
• give færdighed til at beskrive, analysere og løse datalogiske problemstillinger ved anvendelsen af metoder og modelleringsformalismer fra fagets kerneområder og dets matematiske støttediscipliner
• give færdighed til at analysere fordele og ulemper ved forskellige algoritmer, specielt med hensyn til ressourceforbrug
• give færdighed til at træffe og begrunde fagligt relaterede beslutninger
• give færdighed til at beskrive, formulere og formidle problemstillinger og resultater til enten fagfæller og ikke-specialister eller samarbejdspartnere og brugere
• give kompetence til at forstå og reflektere over teorier, metoder og praksis inden for det datalogiske fagområde

Ved kursets afslutning forventes den studerende at have følgende kompetencer:

• gengive de grundlæggende logiske principper for problemløsning, ræsonnering, og beslutningsprocesser;
• beskrive i detaljer de principielle algoritmer for søgning, ræsonnering, og beslutning som indgår i pensum;
• vurdere anvendelighed af basalsøgning, ræsonnering, og beslutningsteknikker i problemer, som i natur minder om problemer fra kurset;
• udtænke og implementere intelligente systemer til at løse konkrete beregningsproblemer.

• Oversigt af kunstig intelligens
• Søgetekniker
• Viden, ræsonnering og planlægning

På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.

• Introfase: 28 timer 
• Træningsfase: 28 timer, heraf 28 eksaminatoriertimer

Aktiviteter i studiefasen: Løsning af små opgaver, individuelt eller i små grupper.