DM547: Diskret matematik

Det Naturvidenskabelige Studienævn

Undervisningssprog: På dansk eller engelsk afhængigt af underviser
EKA: N330014112, N330014102
Censur: Intern prøve, en bedømmer, Ekstern prøve
Bedømmelse: Bestået/Ikke bestået, 7-trinsskala
Udbudssteder: Odense
Udbudsterminer: Efterår
Niveau: Bachelor

STADS ID (UVA): N330014101
ECTS-point: 5

Godkendelsesdato:


Varighed: 1 semester

Version: Arkiv

Kommentar

15014901 (tidligere UVA) er identisk med denne kursusbeskrivelse. 

Ubegrænset deltagerantal. Fælles undervisning med DM549 Diskrete metoder til datalogi og MM537 Introduktion til matematiske metoder. 

Det samlæses med DM549: Diskrete Metoder til Datalogi. 


Indgangskrav

Kurset kan ikke følges af studerende der har enten fulgt eller bestået MM537.

Faglige forudsætninger

Studerende, der følger kurset, forventes at have A-niveau i matematik fra en gymnasial uddannelse.

Formål

Kurset skal formidle basale teknikker i at arbejde med matematiske begreber. Formålet er at styrke den studerendes logiske og analytiske tilgang til problemløsning.

I forhold til uddannelsens kompetenceprofil har kurset eksplicit fokus på at:

  • formidle viden om forskellige bevismetoder
  • give kompetencer til at analysere og generalisere algoritmer og problemstillinger, som optræder i forbindelse med software udvikling
  • give færdigheder i at udtrykke sin viden klart og præcist
  • udvikle færdigheder i at beskrive, analysere og løse datalogiske problemstillinger ved anvendelsen af metoder og modelleringsformalismer fra fagets kerneområder og dets matematiske støttediscipliner

Målbeskrivelse

For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at:

  • formalisere udsagn på en korrekt logisk måde
  • udtrykke sig kort og præcist
  • bevise påstande ved hjælp af forskellige bevismetoder såsom direkte bevis, kontrapositionsbevis, modstridsbevis og induktionsbevis
  • anvende begreber, resultater og teknikker lært i kurset på konkrete problemer, kendte såvel som nye
  • argumentere fyldestgørende for sine løsninger

Indhold

Kurset indeholder følgende faglige hovedområder:

  • Logik
  • Mængder
  • Funktioner
  • Bevisteknikker: direkte bevis, kontrapositionsbevis, modstridsbevis og induktionsbevis
  • Talteori, herunder delelighed og kongruenser
  • Anvendelser af talteori såsom kryptering
  • Matricer: addition, multiplikation og transponering
  • Relationer, herunder forskellige repræsentationer af relationer, lukninger, partielle ordninger og ækvivalensrelationer

Litteratur

Se BlackBoard for pensumlister og yderligere litteraturhenvisninger.

Eksamensbestemmelser

Eksamenselement a)

Tidsmæssig placering

Efterår

Udprøvninger

Obligatoriske opgaver

EKA

N330014112

Censur

Intern prøve, en bedømmer

Bedømmelse

Bestået/Ikke bestået

Identifikation

Fulde navn og SDU brugernavn

Sprog

Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

Hjælpemidler

Oplyses på kurset 

ECTS-point

1

Uddybende information

Eksamensformen ved reeksamen kan være en anden end eksamensformen ved den ordinære eksamen.

Eksamenselement b)

Tidsmæssig placering

Januar

Udprøvninger

Skriftlig eksamen

EKA

N330014102

Censur

Ekstern prøve

Bedømmelse

7-trinsskala

Identifikation

Studiekort

Sprog

Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

Hjælpemidler

Tilladt, nærmere beskrivelse af eksamensreglerne vil blive offentliggjort under 'Course Information' på kursets side i BlackBoard’

ECTS-point

4

Uddybende information

Eksamensformen ved reeksamen kan være en anden end eksamensformen ved den ordinære eksamen.

Vejledende antal undervisningstimer

48 timer per semester

Undervisningsform

På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.

  • Introfase (forelæsning, holdtimer) - Antal timer: 24
  • træningsfase: Antal timer: 24, heraf 24 timer eksaminatore

I introfasen benyttes en modificeret udgave af klassisk forelæsning, hvor fagets grundbegreber og metoder præsenteres, med såvel teori som eksempler baseret på konkrete data. I disse timer er der mulighed for spørgsmål og diskussion. I træningsfasen arbejdes der med regneopgaver og diskussionsemner, som relaterer sig til indholdet i de forudgående introfasetimer. I disse timer er der mulighed for at arbejde specifikt med særligt vanskelige emner. I studiefasen arbejder de studerende selvstændigt med opgaver og forståelsen af fagets termer og begreber diskuteres. Der er efterfølgende mulighed for at bringe spørgsmål op i enten introfasetimerne eller træningsfasetimerne.

Aktiviteter i studiefasen:

  • Løse opgaver
  • Læse den tildelte literatur
  • Øve at anvende den tilegnede viden

Ansvarlig underviser

Navn E-mail Institut
Lene Monrad Favrholdt lenem@imada.sdu.dk

Skemaoplysninger

Administrationsenhed

Institut for Matematik og Datalogi (datalogi)

Udbudssteder

Odense

Anbefalede studieforløb