BB860: Kvantitativ bevaringsøkologi

Kurset indeholder en tur til Svanninge Feltstation i uge 23. Tilmelding til kurset er derfor forbundet med en mindre deltagerbetaling til dækning af felttur. Maks antal studerende: 30.

BEMÆRK at en del af portfolio eksamen afholdes i august måned

Den studerende forventes at have gennemført kurser svarende til obligatoriske bachelorkurser i statistik og populationssbiologi, på biologiuddannelsen på SDU.

Kurset udstyrer de studerende med den viden og de værktøjer, der er nødvendige for at løse nutidens bevaringsudfordringer, som inkluderer menneskeskabte påvirkninger som habitatændringer og klimaændringer, og kræver en kvantitativ tilgang forankret i økologisk forståelse. Ved at kombinere teori og praktiske anvendelser, nærer kurset færdigheder i dataanalyse og fortolkning, hvilket gør det muligt for studerende at træffe informerede bevaringsbeslutninger og bidrage til bevarelsen af ​​biodiversitet og økosystemer.
Kurset bygger på viden erhvervet i obligatoriske SDU-bachelorkurser i zoologi, botanik, økologi, befolkningsbiologi, statistik og bachelorprojektrapporten. Kurset faciliterer et masterprojekt om populations- eller bevaringsbiologi.
I forhold til uddannelsens kompetenceprofil er det kursets eksplicitte fokus at:
• Give kompetence til selvstændigt at deltage i professionelle samarbejder.
• Give færdigheder til at udføre eksperimentelle undersøgelser, kritisk vurdere biologiske teorier og udtrykke, vurdere og løse biologiske problemer.
• Give viden om og forståelse for biologiske teorier, metoder og praksis.

Kursets læringsmål er, at den studerende demonstrerer evne til at:
• Selvstændigt designe, gennemføre og fortolke økologiske feltstudier i relation til økologisk teori
• Modellere populationers og samfunds økologiske egenskaber i en bevaringssammenhæng

Kurset dækker teori om:
• Populationssøkologi
• Bevaringsøkologi
• Bevaringsgenetik
• Livshistorievariation
• Landskabsøkologi
• Samfundsøkologi
• Global økologi

Derudover dækker kurset følgende modelleringsteknikker:
• Struktureret populationsmodellering
• Population Viability Analysis (stokastiske modeller)
• Sensitivitetssanalyser i matrixmodeller
• Artsfordelingsmodeller
• Ordination
• Feltdataindsamling til parameterisering af modeller