AI804: Forretningsforståelse og udvikling
Studienævn for naturvidenskabelige IT-uddannelser
Undervisningssprog: På dansk eller engelsk afhængigt af underviser
EKA: N410002102
Censur: Intern prøve, to eller flere bedømmere
Bedømmelse: 7-trinsskala
Udbudssteder: Odense
Udbudsterminer: Efterår
Niveau: Kandidat
STADS ID (UVA): N410002101
ECTS-point: 5
Godkendelsesdato: 12-03-2026
Varighed: 1 semester
Version: Godkendt - aktiv
Intern kursuskode
Indgangskrav
Faglige forudsætninger
De studerende forventes at have en introducerende viden om metoder inden for kunstig intelligens, svarende til et bachelorniveau i datalogi eller kunstig intelligens.
Formål
Formålet med dette kursus er at give eksperter i AI en introduktion til forretningsforståelse og forretningsudvikling. Hvad definerer en virksomhed, hvordan den er struktureret og organiseret, hvordan den skaber værdi, og hvilke ansvar og beslutningsroller en leder har i at styre organisationens retning og præstation? Kurset introducerer grundlæggende forretningsbegreber og -modeller. Gennem hele kurset vil disse grundelementer blive sat i kontekst af nye teknologier, og særligt AI‑teknologier. Kurset giver et vidensgrundlag for, hvordan virksomheder opererer på markeder, og hvilken rolle teknologi spiller i jagten på forretningsudvikling.
Målbeskrivelse
Læringsmålet for kurset er, at den studerende demonstrerer evnen til at:
- Identificere og begrunde valget af relevante teorier og modeller til at belyse problemstillinger relateret til virksomheders markedsaktiviteter.
- Anvende centrale teorier og modeller til at analysere og løse konkrete problemstillinger vedrørende virksomheders markedsaktiviteter.
- Udarbejde systematiske og velstrukturerede rapporter om virksomheders markedsaktiviteter.
Indhold
- Værdikæde- og forsyningsaktiviteter i virksomheden
- Markedsstrategier og former for markedsindtræden
- Samarbejde og konkurrence mellem virksomheder
- Indsigt i og betydningen af en virksomheds strategiske valg
- Teoretiske modeller og rammer til analyse af forretningskontekster
- Sammenkobling af teori og praksis gennem case-arbejde og diskussion, med særligt fokus på teknologiens rolle
Litteratur
Eksamensbestemmelser
Eksamenselement a)
Tidsmæssig placering
Januar
Udprøvninger
Projekt med mundtligt eksamen
EKA
N410002102
Censur
Intern prøve, to eller flere bedømmere
Bedømmelse
7-trinsskala
Identifikation
Studiekort - Fulde navn og SDU brugernavn
Sprog
Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog
Varighed
20 minutter
Hjælpemidler
Hjælpemidler for den mundtlige prøve:
Lærebøger, noter, forelæsningspræsentationer, kompendier og formelsamlinger mv.
ECTS-point
5
Uddybende information
Eksamen er en mundtlig prøve baseret på synopsis og hele pensum.
Den mundtlige eksamen tager udgangspunkt i en skriftlig synopsis, som den studerende afleverer i løbet af kurset, og som danner grundlag for eksamination på tværs af kursets pensum.
Vejledende antal undervisningstimer
Undervisningsform
Skemalagte undervisningstimer:
Forelæsningerne fokuserer på præsentation af koncepter, teorier, og modeller, og på at sætte disse i relation til teknologi.
Antal undervisningstimer i alt: 28
Andre planlagte undervisningsaktiviteter:
Gruppearbejde med fokus på at anvende den tilegnede viden på cases.
Forberedelse og præsentation af case-materiale.
Ansvarlig underviser
Yderligere undervisere
Skemaoplysninger
Administrationsenhed
Team hos Registratur
Udbudssteder
Anbefalede studieforløb
| Profil | Uddannelse | Semester | Udbuds periode |
|---|---|---|---|
| KA Centralfag i kunstig intelligens - Optag 1.september 2026 | KA Kunstig intelligens, Odense | Kandidat i kunstig intelligens | Odense | 1 | E26 |
Overgangsordninger
Overgangsordninger beskriver, hvordan et kursus erstatter et andet kursus, når der ændres i et studieforløb.
Hvis der er lavet en overgangsordning for et kursus vil den fremgå af oversigten.
Se overgangsordninger for alle kurser på Det Naturvidenskabelige Fakultet.
Se overgangsordninger for alle kurser på Det Naturvidenskabelige Fakultet.