AI803: AI og demokrati

Intern kursuskode

AI803

Indgangskrav

Ingen

Faglige forudsætninger

De studerende forventes at have en introducerende viden om metoder inden for kunstig intelligens, svarende til et bachelorniveau i datalogi eller kunstig intelligens.

Formål

Dette kursus placerer AI i en demokratisk styringskontekst og giver de studerende en kompakt, praksisorienteret introduktion til demokratiske institutioner, deltagelse, rettigheder og mediesystemer. Vi undersøger et gensidigt forhold: hvordan AI påvirker demokratiske processer, og hvordan demokratiske normer og teknokulturelle traditioner har formet AI. Vi behandler både risici (manipulation, ulighed, uigennemsigtighed) og potentialer (pluralisme, ansvarlighed, deltagelse) gennem interaktive undervisningsformater.

Målbeskrivelse

Efter kurset forventes den studerende at have følgende:

Viden om

centrale demokratiske begreber (institutioner, deltagelse, rettigheder, mediesystemer), der er relevante for AI, og
hvordan AI påvirker politisk kommunikation, offentlig opinion og platformbaserede medier, samt hvordan demokratiske normer/åbenhed/teknokulturelle traditioner former AI.

Færdigheder i

at anvende tværfaglig ræsonnering til at vurdere risici og potentialer, og
at kommunikere resultater til både tekniske og ikke‑tekniske målgrupper.

Kompetencer til

at analysere politiske og sociale bias og diskutere ansvarlighed, gennemsigtighed og styringsmæssige afvejninger, og
at arbejde i små grupper i undervisningen ved at bruge prompts/audits/indholdsklassifikation til at teste AI↔demokrati‑påvirkninger.

Indhold

Vi begynder med en praktisk introduktion til demokrati for teknologer, hvor vi gennemgår centrale institutioner, rettigheder, deltagelse og hvordan mediesystemer former det offentlige liv. Derefter undersøger vi et gensidigt forhold: hvordan AI påvirker demokratiske processer, og hvordan demokratiske normer og teknologisk kultur har formet AI, herunder åbenhed, offentlige data og amerikanske platformsværdier. Herefter fokuserer vi på politik og medier, herunder politisk kommunikation og valgkampagner, nyhedsproduktion, anbefalingssystemer og platformsstyring, samt hvorfor disse valg har betydning for borgerne. Vi analyserer konkrete eksempler på AI i det demokratiske liv (kampagnemateriale, desinformation, propaganda) i sammenhæng med, hvordan regulering, offentlig kontrol og ansvarlighed former disse systemer. Vi ser også på demokratiske potentialer såsom deltagelse, pluralisme og offentlig forståelse af komplekse institutioner. Afslutningsvis giver interaktive sessioner os mulighed for at bruge AI‑værktøjer til at kortlægge demokratiske strukturer, udvikle utopiske eller dystopiske scenarier og gennemføre små undersøgelser i undervisningen (audits, eksperimenter, simulationer, indholdsanalyse) for at teste påstande om AI og demokrati.

Litteratur

Se itslearning for litteraturhenvisninger.

Eksamensbestemmelser

Eksamenselement a)

Tidsmæssig placering

Efterår

Udprøvninger

Præsentation

EKA

N410001112

Censur

Intern prøve, en bedømmer

Bedømmelse

Bestået/Ikke bestået

Identifikation

Studiekort - Fulde navn og SDU brugernavn

Sprog

Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

Hjælpemidler

Oplyses på kurset.
Tilladt/Ikke tilladt, nærmere beskrivelse af eksamensreglerne vil blive offentliggjort i itslearning.

ECTS-point

Eksamenselement b)

Tidsmæssig placering

Januar

Udprøvninger

Mundtlig prøve

EKA

N410001102

Censur

Intern prøve, to eller flere bedømmere

Bedømmelse

7-trinsskala

Identifikation

Studiekort - Fulde navn og SDU brugernavn

Sprog

Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

Varighed

25 minutter, ingen forberedelse

Hjælpemidler

Eksamen er med begrænsede hjælpemidler: lærebøger, noter, forelæsningspræsentationer, kompendier og formelsamlinger mv.

ECTS-point

Vejledende antal undervisningstimer

60 timer per semester

Undervisningsform

Skemalagte undervisningstimer:

Antal undervisningstimer i alt: 60

Korte forelæsninger med guidede diskussioner af tekster samt live‑demonstrationer; teamsessioner med praktisk arbejde med kritisk gennemgang af datasæt/modeller, små audits/simulationer og scenariedesign for utopiske/dystopiske demokratiske fremtider.

Andre planlagte undervisningsaktiviteter:

Selvstændig læsning og mundtlige præsentationer i undervisningen; selvstudium af akademiske tekster, videoer og podcasts som støtte til forelæsningerne.

Ansvarlig underviser

Navn	E-mail	Institut
Curd Benjamin Knüpfer	curd@sdu.dk	Digital Democracy Centre

Skemaoplysninger

Odense

Vis fuldt skema

Administrationsenhed

Institut for Matematik og Datalogi (datalogi)

Team hos Registratur

NAT

Udbudssteder

Odense

Anbefalede studieforløb

Profil	Uddannelse	Semester	Udbuds periode
KA Centralfag i kunstig intelligens - Optag 1.september 2026	KA Kunstig intelligens, Odense \| Kandidat i kunstig intelligens \| Odense	1	E26

Overgangsordninger

Overgangsordninger beskriver, hvordan et kursus erstatter et andet kursus, når der ændres i et studieforløb.

Hvis der er lavet en overgangsordning for et kursus vil den fremgå af oversigten.
Se overgangsordninger for alle kurser på Det Naturvidenskabelige Fakultet.