AI510: Cybersikkerhed og innovation

Studienævn for naturvidenskabelige IT-uddannelser

Undervisningssprog: På dansk eller engelsk afhængigt af underviser, men engelsk ved internationale studerende
EKA: N400014112, N400014102
Censur: Intern prøve, en bedømmer, Intern prøve, to eller flere bedømmere
Bedømmelse: Bestået/Ikke bestået, 7-trinsskala
Udbudssteder: Odense
Udbudsterminer: Efterår
Niveau: Bachelor

STADS ID (UVA): N400014101
ECTS-point: 10

Godkendelsesdato: 04-04-2025


Varighed: 1 semester

Version: Arkiv

Intern kursuskode

AI510

Kommentar

Kurset samlæses med DM572 : Netværk og Cybersikkerhed (10 ECTS) og DM586: Netværk og Cybersikkerhed (7,5 ECTS)

Indgangskrav

Kurset kan ikke vælges hvis du har bestået, er tilmeldt eller har fulgt DM557, DM572 eller DM586, eller hvis DM557, DM572 eller DM586 indgår som obligatorisk i din studieordning.

Faglige forudsætninger

Studerende, der følger kurset, forventes at: Have kendskab til programmering, fx ved at have fulgt DM574.

Kurset bygger på den viden, der er opnået i DM574, AI501, AI502 og AI507.

Formål

Formålet med dette kursus er at give en forståelse af de problemstillinger, der er forbundet med netværk og cybersikkerhed, med henblik på forebyggelse og identificering af sikkerhedsproblemer.

Målbeskrivelse

Læringsmålet for netværksdelen af kurset er, at studerende demonstrerer evnen til at: 
  • Forklare grundlæggende netværkskoncepter og strukturen af internettet
  • Forklare de metrikker, der bruges til at måle ydeevnen af computer netværk
  • Forklare applikationslag protokoller såsom HTTP, DNS og SMTP
  • Forklare funktionaliteten og grænsefladerne for applikationslaget af TCP/IP modellen og funktionaliteten af DNS
  • Forklare kravene til transportlagsprotokoller, forskellen mellem UDP og TCP, og hvordan man sikrer TCP
  • Forklare funktionaliteten og grænsefladerne for netværkslaget, IP og grundlæggende routingsalgoritmer samt routing på internettet.
  • Forklare funktionaliteten og grænsefladerne for linklaget, herunder fejldetektion, fejlkorrektion og flere adgangskanalsprotokoller.
  • Forklare karakteristiske forskelle mellem trådløse og ikke-trådløse netværk.
  • Bruge et netværkstrafikanalyseværktøj til at inspicere og dissekere netværkstrafik.
Læringsmålet for sikkerhedsdelen af kurset er, at studerende demonstrerer evnen til at:
  • Forklare grundlæggende cybersikkerhedskoncepter, herunder beskyttelsesmål, antagelser, angrebskæder, trusselsanalyser, digitale certifikater og signaturer samt symmetrisk og asymmetrisk kryptografi.
  • Forklare alle trin i brugeradgangskontrolproceduren, typer af autentifikation, angreb på autentifikationshemmeligheder og alternativer til traditionelle tekstadgangskoder.
  • Forklare de menneskelige faktorer i sikkerhed og hvordan de kan udnyttes i social engineering-angreb generelt og i tilfælde af phishing specifikt.
  • Forklare de grundlæggende privatlivsparadigmer samt trusler mod datas fortrolighed, herunder OSINT, og hvordan disse trusler kan imødegås ved brug af dataanonymisering og privatlivsdesignpraksis.
  • Bruge specialiserede værktøjer til at udføre gætangreb på adgangskode-hash-filer og gendanne wifi-adgangskoder.
  • Bruge angrebstreer som et modelleringsværktøj i trusselsanalyser.
  • Udføre anonymisering af datasæt.

Læringsmålet for innovationsdelen af kurset er, at studerende demonstrerer evnen til at:

  • Værdiskabelse gennem innovative processer.

Studerende vil blive introduceret til innovative processer, konkretiseret gennem et eget projekt. De studerende opnår kompetencer i værdiskabelse gennem innovative processer ved hjælp af blandt andet nøgleelementer fra forløbet.

Indhold

Kurset indeholder følgende faglige hovedområder: Netværksslag, basale netværksbegreber, TCP/IP-modellen, netværksprotokoller, elementær kryptografi (symmetrisk og "public key"), key distribution og brugerautentificering, transportniveausikkerhed, trådløs netværksikkerhed, elektronisk mail-sikkerhed, intruders, ondsindet software, penetrationstest, social engineering, menneskelige faktorer.

Litteratur

Se itslearning for pensumlister og yderligere litteraturhenvisninger.

Eksamensbestemmelser

Eksamenselement a)

Tidsmæssig placering

Efterår

Udprøvninger

Skriftlig opgave

EKA

N400014112

Censur

Intern prøve, en bedømmer

Bedømmelse

Bestået/Ikke bestået

Identifikation

Fulde navn og SDU brugernavn

Sprog

Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

Hjælpemidler

Alle almindelige hjælpemidler tilladt.

ECTS-point

2.5

Eksamenselement b)

Tidsmæssig placering

Januar

Udprøvninger

Skriftlig eksamen

EKA

N400014102

Censur

Intern prøve, to eller flere bedømmere

Bedømmelse

7-trinsskala

Identifikation

Studiekort - Eksamensnummer

Sprog

Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

Varighed

3 timer

Hjælpemidler

Eksamen er med begrænsede hjælpemidler. Det er kun følgende hjælpemidler som er tilladt:
lærebøger, noter, forelæsningspræsentationer, kompendier og formelsamlinger mv.

Internet er ikke tilladt. Du må dog gå ind på kursets hjemmeside i itslearning i forbindelse med åbning af system "DE – Digital Eksamen" og udfyldelse af evt. test i systemet.

ECTS-point

7.5

Uddybende information

Hvis 9 eller færre studerende er tilmeldt reeksamen, omlægges denne til mundtlig eksamen, 30 minutter uden forberedelse.

Vejledende antal undervisningstimer

65 timer per semester

Undervisningsform

Skemalagte undervisningstimer:  

Antal undervisningstimer i alt: 65
Heraf:  
Fællestimer i klasselokale/auditorium: 65  


Forelæsningerne giver en oversigt over nyt materiale og nye emner, som udforskes yderligere i færdighedstræningsfasen gennem øvelser forberedt derhjemme og diskuteret i klassen for at styrke og bekræfte den tilegnede viden.
 

Andre planlagte undervisningsaktiviteter:  
  • Løsning af ugentlige opgaver med henblik på diskussion af disse ved eksaminatorierne
  • Løsning af projektopgaverne
  • Selvstudium af visse emner fra lærebogen
  • Selvstændig opsamling på intro og træningsfasen

Ansvarlig underviser

Navn E-mail Institut
Peter Mayer mayer@imada.sdu.dk Institut for Matematik og Datalogi

Skemaoplysninger

Administrationsenhed

Institut for Matematik og Datalogi (datalogi)

Team hos Registratur

NAT

Udbudssteder

Odense

Anbefalede studieforløb

Profil Uddannelse Semester Udbuds periode

Overgangsordninger

Overgangsordninger beskriver, hvordan et kursus erstatter et andet kursus, når der ændres i et studieforløb.
Hvis der er lavet en overgangsordning for et kursus vil den fremgå af oversigten.
Se overgangsordninger for alle kurser på Det Naturvidenskabelige Fakultet.