AI502: Etik og privathed

Kurset har til formål at sætte den studerende i stand til at identificere og analysere udvalgte retlige og etiske problemstillinger i tilknytning til kunstig intelligens og datadrevne beslutningsprocesser, hvilket er vigtigt i forhold til proaktivt at kunne tage højde for disse problemstillinger i systemdesign.

Kurset giver grundlag for at anvende den viden, de kompetencer og færdigheder, der erhverves i uddannelsen, under hensyntagen til spørgsmål om  privathed og it-etik.

Kursets læringsmål:

Færdigheder:

• analysere realistiske problemstillinger relateret til it-sikkerhed, privathed og it-etik ud fra relevante etiske og juridiske perspektiver.

Viden:

• besidde kendskab til Privacy by Design.
• besidde kendskab til grundlæggende retsregler vedrørende modeller for it-sikkerhed.
• besidde kendskab til grundlæggende etiske teorier af relevans for it-sikkerhed og konstruktionen af etiske robotter.
• Besidde kendskab til grundlæggende retlige og etiske problemstillinger vedrørende brug, konstruktion og regulering af data og kunstig intelligens.

Kurset indeholder følgende faglige hovedområder:

• grundlæggende it-etik.
• grundlæggende maskinetik
• retsregler om privathed og databeskyttelsesprincipper.
• Privacy by Design.
• etikken i overvågning og juridisk regulering
• case-arbejde

Skemalagte undervisningstimer:  

Antal undervisningstimer i alt: 26

Heraf:  

Fællestimer i klasselokale/auditorium 26

Undervisningen er baseret på forelæsninger med indlejrede diskussioner og case-arbejde

Andre planlagte undervisningsaktiviteter:  

• Case-arbejde.
• Forberedelse til forelæsninger.