ST816: Beregningsmæssig statistik

25003601(tidligere UVA) er identisk med denne kursusbeskrivelse.
Kurset kan samlæses med ST522.
Kurset kan ikke følges af studerende, der har bestået ST522.

• Have kendskab til matematisk statistik.

Kurset har til formål at sætte den studerende i stand til at bruge
moderne beregningsmæssigt intensive metoder som et værktøj til at
undersøge stokastiske fænomener og statistiske procedurer, samt til at
udføre statistisk inferens, hvilket er vigtigt i forhold til at foretage
statistiske analyser baseret paa computation og simulering.

Kurset
bygger oven på den viden, der er erhvervet i kurserne calculus og
matematisk statistik, og giver et fagligt grundlag for at studere
emnerne sandsynlighedsteori, ordensvariable og ekstremvaerdistatistik,
der er placeret senere i uddannelsen.

I forhold til uddannelsens kompetenceprofil har kurset eksplicit fokus på at:

• Give kompetence til at håndtere modelopstillinger og/eller modelberigninger.
• Give færdigheder i at foretage statistisk analyse af data.
• Give teoretisk viden om og praktisk erfaring med at anvende metoder og modeller fra statistik.

For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at:

• Reproducere
  de vigtigste teoretiske resultater vedrørende basale operationer på
  stokastiske variable og vektorer, og anvende dem i enkle teoretiske
  opgaver.
• Reproducere og anvende de grundlæggende teoremer for generation af tilfældige variate.

• Simulere stokastiske variable og vektorer fra de vigtigste fordelinger.

• Evaluere kvaliteten af en generator af tilfældige tal.

• Anvende principperne af variansreduktion.

• Simulere komplekse systemer og undersøge deres egenskaber.

• Bruge simulering for at beregne integraler.

• Anvende simulation til at udføre statistisk inferens, beregne p-værdier og konfidensintervaller.

• Undersøge egenskaberne ved statistiske procedurer og estimatorer vha. simulation.
• Programmere kursets modeller og teknikker i den statistiske software brugt ved kurset.
• Identificere relevante oplysninger i softwarens output.
• Resumere resultaterne af en analyse i en statistisk rapport.

Se itslearning for pensumlister og yderligere litteraturhenvisninger.

• Introfase (forelæsning, holdtimer) - 56 timer: 
  
• Træningsfase: 36 timer, heraf
• - 10 timer eksaminatorie
•  - 0 timer laboratorie
  

Aktiviteter i studiefasen: Læsning af kursusmaterialet og forberedelse til ugentlige opgaver, individuelt eller i grupper.