DM881: Informatikkens videnskabsteori

Det Naturvidenskabelige Studienævn

Undervisningssprog: På dansk eller engelsk afhængigt af underviser, men engelsk ved internationale studerende
EKA: N340089112, N340089102
Censur: Intern prøve, en bedømmer
Bedømmelse: Bestået/Ikke bestået
Udbudssteder: Odense
Udbudsterminer: Forår
Niveau: Kandidat

STADS ID (UVA): N340089101
ECTS-point: 5

Godkendelsesdato: 08-10-2020


Varighed: 1 semester

Version: Arkiv

Kommentar

NYT kursus forår 2021.
Undervises parallelt med BB855: Videnskabsteori og etik for biologer (5 ECTS) med fælles sessioner, studerende kan kun tilmelde sig enten BB855 eller DM881.

Indgangskrav

Ingen.

Faglige forudsætninger

Studerende, der følger kurset, anbefales at have en grundlæggende forståelse af forskellige områder inden for datalogi, f.eks. ved at have opnået en bachelorgrad i datalogi eller have bestået hovedparten af kurserne i et BSc-studieplan i datalogi.

Formål

Kurset har til formål at sætte den studerende i stand til at reflektere over det datalogiske fagområdes viden, hvilket er vigtigt i forhold til at identificere videnskabelige problemstillinger.
Kurset bygger på den viden, der er erhvervet i kurserne i BSc-læseplanen i datalogi, og giver et fagligt grundlag for at lave en kandidatdissertation i datalogi, der trækker på emner i videnskabsteori.

I forhold til uddannelsens kompetenceprofil har kurset eksplicit fokus på at:

  • give kompetence til at reflektere over viden inden for datalogi og til at identificere videnskabelige problemer.
  • give færdigheder til at belyse hypoteser på en kvalificeret teoretisk baggrund og henvise kritisk til egne og andres forskningsresultater og videnskabelige modeller.
  • give viden om og forståelse af, hvordan videnskabelig viden opnås og modelleres gennem et samspil mellem teori og eksperiment

Målbeskrivelse

For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at:

  • Formidle et afgrænset videnskabsteoretisk emne skriftligt.
  • Kunne udvælge og præsentere et videnskabsteoretisk emne indenfor kursets pensum.
  • Kunne anvende fagtermerne fra kurset korrekt.
  • Kunne gengive, og forholde sig til, kursets videnskabsteoretiske tekster.

Indhold

Kurset indeholder følgende faglige hovedområder: 

  • videnskabsteori generelt (f.eks. forholdet mellem teori og observation, eksperimenter, induktivisme, falsifikationisme, teorier som strukturer, metodiske ændringer i metoden, Bayesiansk tilgang, eksperimentalisme, love, realisme og antirealisme)
  • informatikkens videnskabsteori (f.eks. information, modeller, abstraktion, implementering, epistemologisk status for datalogi, etiske spørgsmål, metafysiske spørgsmål)

Litteratur

Se BlackBoard for pensumlister og yderligere litteraturhenvisninger.

Eksamensbestemmelser

Forudsætningsprøve a)

Tidsmæssig placering

Forår

Udprøvninger

Præsentation af et eller flere emner tildelt af underviser

EKA

N340089112

Censur

Intern prøve, en bedømmer

Bedømmelse

Bestået/Ikke bestået

Identifikation

Fulde navn og SDU brugernavn

Sprog

Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

Hjælpemidler

Forberedt præsentationsmateriale (uddelingskopier, dias) tilladt,nærmere beskrivelse af eksamensreglerne vil blive offentliggjort under Course Information på kursets side i BlackBoard’.

ECTS-point

0

Uddybende information

 Forudsætningsprøven er en forudsætning for deltagelse i eksamenselement a).

Eksamenselement a)

Tidsmæssig placering

Forår

Forudsætninger

Type Forudsætningsnavn Forudsætningsfag
Delprøve Forudsætningsprøve a) N340089101, DM881: Informatikkens videnskabsteori

Udprøvninger

Projektrapport

EKA

N340089102

Censur

Intern prøve, en bedømmer

Bedømmelse

Bestået/Ikke bestået

Identifikation

Studiekort

Sprog

Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

Hjælpemidler

Tilladt, nærmere beskrivelse af eksamensreglerne vil blive offentliggjort under Course Information på kursets side i BlackBoard’.

ECTS-point

5

Uddybende information

Eksamensformen ved reeksamen kan være en anden end eksamensformen ved den ordinære eksamen.

Vejledende antal undervisningstimer

24 timer per semester

Undervisningsform

På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.

  • Introfase 6 timer 
  • Træningsfase 18 timer, heraf eksaminatorier 18 timer

Aktiviteter i studiefasen:

  • Selvstudium af visse emner fra lærebogen
  • Selvstændig opsamling på intro og træningsfasen
  • Forberedelse af præsentationer til eksaminatorier

Ansvarlig underviser

Navn E-mail Institut
Arthur Zimek zimek@imada.sdu.dk Institut for Matematik og Datalogi

Skemaoplysninger

Administrationsenhed

Institut for Matematik og Datalogi (datalogi)

Team hos Uddannelsesjura & Registratur

NAT

Udbudssteder

Odense

Anbefalede studieforløb

Profil Uddannelse Semester Udbuds periode