DM881: Informatikkens videnskabsteori
Kommentar
NYT kursus forår 2021.
Undervises parallelt med BB855: Videnskabsteori og etik for biologer (5 ECTS) med fælles sessioner, studerende kan kun tilmelde sig enten BB855 eller DM881.
Indgangskrav
Faglige forudsætninger
Studerende, der følger kurset, anbefales at have en grundlæggende forståelse af forskellige områder inden for datalogi, f.eks. ved at have opnået en bachelorgrad i datalogi eller have bestået hovedparten af kurserne i et BSc-studieplan i datalogi.
Formål
Kurset har til formål at sætte den studerende i stand til at reflektere over det datalogiske fagområdes viden, hvilket er vigtigt i forhold til at identificere videnskabelige problemstillinger.
Kurset bygger på den viden, der er erhvervet i kurserne i BSc-læseplanen i datalogi, og giver et fagligt grundlag for at lave en kandidatdissertation i datalogi, der trækker på emner i videnskabsteori.
I forhold til uddannelsens kompetenceprofil har kurset eksplicit fokus på at:
- give kompetence til at reflektere over viden inden for datalogi og til at identificere videnskabelige problemer.
- give færdigheder til at belyse hypoteser på en kvalificeret teoretisk baggrund og henvise kritisk til egne og andres forskningsresultater og videnskabelige modeller.
- give viden om og forståelse af, hvordan videnskabelig viden opnås og modelleres gennem et samspil mellem teori og eksperiment
Målbeskrivelse
For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at:
- Formidle et afgrænset videnskabsteoretisk emne skriftligt.
- Kunne udvælge og præsentere et videnskabsteoretisk emne indenfor kursets pensum.
- Kunne anvende fagtermerne fra kurset korrekt.
- Kunne gengive, og forholde sig til, kursets videnskabsteoretiske tekster.
Indhold
Kurset indeholder følgende faglige hovedområder:
- videnskabsteori generelt (f.eks. forholdet mellem teori og observation, eksperimenter, induktivisme, falsifikationisme, teorier som strukturer, metodiske ændringer i metoden, Bayesiansk tilgang, eksperimentalisme, love, realisme og antirealisme)
- informatikkens videnskabsteori (f.eks. information, modeller, abstraktion, implementering, epistemologisk status for datalogi, etiske spørgsmål, metafysiske spørgsmål)
Litteratur
Eksamensbestemmelser
Forudsætningsprøve a)
Tidsmæssig placering
Udprøvninger
Præsentation af et eller flere emner tildelt af underviser
EKA
Censur
Bedømmelse
Identifikation
Sprog
Hjælpemidler
Forberedt præsentationsmateriale (uddelingskopier, dias) tilladt,nærmere beskrivelse af eksamensreglerne vil blive offentliggjort under Course Information på kursets side i BlackBoard’.
ECTS-point
Uddybende information
Eksamenselement a)
Tidsmæssig placering
Forudsætninger
Type | Forudsætningsnavn | Forudsætningsfag |
---|---|---|
Delprøve | Forudsætningsprøve a) | N340089101, DM881: Informatikkens videnskabsteori |
Udprøvninger
Projektrapport
EKA
Censur
Bedømmelse
Identifikation
Sprog
Hjælpemidler
Tilladt, nærmere beskrivelse af eksamensreglerne vil blive offentliggjort under Course Information på kursets side i BlackBoard’.
ECTS-point
Uddybende information
Vejledende antal undervisningstimer
Undervisningsform
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.
- Introfase 6 timer
- Træningsfase 18 timer, heraf eksaminatorier 18 timer
Aktiviteter i studiefasen:
- Selvstudium af visse emner fra lærebogen
- Selvstændig opsamling på intro og træningsfasen
- Forberedelse af præsentationer til eksaminatorier