Data Science og Big Data
Fagnummer
ECTS-point
Fagtitel
Antal undervisningstimer
Undervisere
Obligatoriske forudsætninger
Overordnet målbeskrivelse
Målbeskrivelse - viden
Den studerende skal efter undervisning have viden om
- Grundlæggende statistik og de hyppigst anvendte datamodeller
Målbeskrivelse - færdigheder
Målbeskrivelse - kompetencer
Indhold
Undervisningen indbefatter en grundig videnskabelig og forskningsbaseret indføring i teoretiske principper, metoder og teknologier til administration, analyse og visualisering af store datamængder. Faget dækker datas livscyklus fra udvælgelse over analyse, modellering og bearbejdning og til forskellige former for datarepræsentation. Desuden inddrages eksempler på praktiske anvendelser af Data Science, hvor hovedformålet er at uddrage mønstre, som letter forståelse, kommunikation og beslutningstagning inden for det pågældende felt.
De studerende lærer, hvordan man organiserer og gennemfører et dataprojekt og hvordan man afleverer projektets resultat til en kunde.
Undervisningssproget er engelsk.
Undervisnings- og arbejdsformer
Følgende undervisningsformer kan forekomme på kurserne: Forelæsning, holdundervisning, dialog, øvelser samt projektundervisning.
Undervisningen tilrettelægges på en sådan måde, at den understøtter humanioramodellen for aktiv læring og aktiverende undervisning, jf. studieordninges punkt Didaktisk, pædagogisk grundlag og kontakt til forskningsmiljø. Ved undervisningens start oplyser underviseren de studerende om, hvorledes studieaktiviteterne organiseres.
Undervisningen i faget aktiverer den studerende i følgende undervisningsrum/studierum:
- Undervisningsrum, hvor underviser har planlægningsansvar og er til stede
- Studierum, hvor underviser har planlægningsansvar, men ikke er til stede
- Studierum, hvor studerende har planlægningsansvar, og underviser ikke er til stede
Undervisningssprog
Pensum
Omfanget oplyses ved semesterstart.
Eksamensbestemmelser
Eksamensbestemmelser
Navn
Tidsmæssig placering
Eksamen afholdes i slutningen af semestret.
Udprøvninger
Afsluttende prøve
EKA
Navn
Beskrivelse
Hjemmeopgaven er en rapport, der beskriver resultaterne af et dataanalyseprojekt og de metoder, der er anvendt for at opnå resultaterne. Rapporten udarbejdes i et format, der anvendes til dataanalyse.
I undervisningen gennemgås, hvorledes rapporten udarbejdes.
Prøveform
Censur
Bedømmelse
Identifikation
Sprog
Varighed
Omfang
Udlevering af opgave
Afleveringsdatoen offentliggøres som del af den endelige eksamensplan.
Aflevering af besvarelse
ECTS-point
Uddybende information
Bedømmelseskriterier:
Under hensyntagen til eksamensformen og det konkrete studietrin lægges vægt på, i hvilken grad den studerendes præstation lever op til målbeskrivelsen, samt i hvilken grad den studerende behersker de i studieordningens punkt Uddannelsens formål, herunder evt. faglig profil og specialiseringer nævnte generelle kompetencemål, især nr. 1-6 og 12, som faget i særlig grad understøtter.
Bedømmelsen bestået/ikke bestået markerer, om de generelle og disciplinspecifikke kompetencer samlet set beherskes i tilstrækkelig grad.
Flere studerende kan bidrage til opgaven: Nej
Eksamenssproget er dansk eller engelsk efter den studerendes eget valg.
Omprøven/reeksamen afvikles efter bestemmelserne gældende for den ordinære prøve.