FY820: Computermodeller i statistisk fysik

Det Naturvidenskabelige Studienævn

Undervisningssprog: Dansk, men engelsk ved internationale studerende
EKA: N510024102
Censur: Intern prøve, to eller flere bedømmere
Bedømmelse: 7-trinsskala
Udbudssteder: Odense
Udbudsterminer: Forår
Niveau: Kandidat

STADS ID (UVA): N510024101
ECTS-point: 5

Godkendelsesdato: 24-10-2018


Varighed: 1 semester

Version: Arkiv

Kommentar

07012601(tidligere UVA) er identisk med denne kursusbeskrivelse.
Hvis der er færre end 12 studerende tilmeldt, kan kurset evt. blive afholdt med en anden undervisningsform.
Aflyst F19

Indgangskrav

Bestået bachelorgrad i fysik.

Faglige forudsætninger

Studerende, der følger kurset, forventes at: Have kendskab til statistisk fysik.

Formål

Kurset har til formål at sætte den studerende i stand til at bruge
avancerede beregningsmetoder, hvilket er vigtigt i forhold til både
modellering af fysiske problemer og løsning af praktiske ingeniørmæssige
opgaver.

Kurset bygger oven på den viden, der er erhvervet i kurserne
FY509 (eller FY523 og FY524) og FY802, og giver et fagligt grundlag for specialeemner inden
for statistisk fysik af komplekse systemer.

I forhold til uddannelsens kompetenceprofil har kurset eksplicit fokus på at:

  • Give kompetence til modellering.
  • Give færdigheder i computerprogrammering.
  • Give viden om visse komplekse fænomener.

Målbeskrivelse

For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at:

  • Anvende og modificere andres computerkoder og skrive egne koder.
  • Statistisk behandle data til at teste modelhypoteser.
  • Visualisere data.

Indhold

Kurset indeholder følgende faglige hovedområder:

  • Kinetiske Monte Carlo metoder.
  • Molekylære dynamiske metoder.

    Litteratur

    Noter der lægges ud på Blackboard og se desuden BlackBoard for pensumlister og yderligere litteraturhenvisninger.

    Eksamensbestemmelser

    Eksamenselement a)

    Tidsmæssig placering

    Forår

    Udprøvninger

    Mundtlig eksamen på baggrund af indleveret rapport

    EKA

    N510024102

    Censur

    Intern prøve, to eller flere bedømmere

    Bedømmelse

    7-trinsskala

    Identifikation

    Studiekort

    Sprog

    Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

    Hjælpemidler

    Oplyses på kurset

    ECTS-point

    5

    Uddybende information

    Eksamensformen ved reeksamen kan være en anden end eksamensformen ved den ordinære eksamen.

    Vejledende antal undervisningstimer

    45 timer per semester

    Undervisningsform

    På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen. Undervisningsaktiviteter udmønter sig i en anslået vejledende fordeling af arbejdsindsatsen hos en gennemsnitsstuderende på følgende måde:

    • Introfase (forelæsning, holdtimer) - Antal timer: 22
    • træningsfase: Antal timer: 23, heraf 23 timer eksaminatorie 

    Introfasen består af forelæsninger. Her gives en introduktion til kursets to hovedemner, Monte Carlo og MD teknikker og til de fysiske problemstillinger der skal behandles  med disse i i træaenings- og studiefasen.

    I træningsfasen arbejder de studerende i små grupper med kodning og anvendelse af software og modtager feedback på deres fremskridt.

    I studiefasen forventes de studerende at arbejde videre på træningsfasens opgaver og samle resultaterne til to mindre rapporter, som danner grundlaget for den mundtlige eksamen.

     Aktiviteter i studiefasen:

    • Projektarbejde 30. De studerende arbejder i små grupper. Den endelige rapport beskriver resultaterne af deres arbejde.
    • Rapportskrivning 6. Der gives feed-back og vejledning under rapportskrivning.

    Ansvarlig underviser

    Navn E-mail Institut
    Paolo Sibani paolo.sibani@sdu.dk

    Yderligere undervisere

    Navn E-mail Institut By
    Carsten Svaneborg zqex@sdu.dk

    Skemaoplysninger

    Administrationsenhed

    Fysik, kemi og Farmaci

    Team hos Uddannelsesjura & Registratur

    NAT

    Udbudssteder

    Odense

    Anbefalede studieforløb

    Profil Uddannelse Semester Udbuds periode