MM536: Calculus for Matematik

Det Naturvidenskabelige Studienævn

Undervisningssprog: På dansk eller engelsk afhængigt af underviser, men engelsk ved internationale studerende
EKA: N300004102, N300004112
Censur: Intern prøve, to eller flere bedømmere
Bedømmelse: 7-trinsskala
Udbudssteder: Odense
Udbudsterminer: Efterår
Niveau: Bachelor

STADS ID (UVA): N300004101
ECTS-point: 10

Godkendelsesdato: 25-03-2019


Varighed: 1 semester

Version: Arkiv

Kommentar

13011501(tidligere UVA) er identisk med denne kursusbeskrivelse.
Samlæses med MM558 fra uge 43. 

Indgangskrav

Kurset kan ikke følges af studerende, der har bestået FF502.

Faglige forudsætninger

Viden og færdigheder svarende til matematik på A-niveau fra gymnasiet.

Formål

Kurset vil træne de studerende i at behandle naturvidenskabelige
modeller ved at identificere og bruge relevante matematiske metoder fra
analyse, herunder matematisk symbolsprog og logisk argumentation.

Kurset
giver et fagligt grundlag for at studere emnerne indenfor matematisk og
numerisk analyse (MM533, MM548, MM549), teorien om ordinære og
partielle differentialligninger (MM547, MM546, MM546), statistik (ST521,
ST522), der er placeret senere i uddannelserne i matematik og anvendt
matematik.

I forhold til uddannelsens kompetenceprofil har kurset eksplicit fokus på at:

  • Give
    færdigheder i anvende tankegange og fagudtryk fra fagets grundlæggende
    discipliner; analysere og vurdere teoretiske og praktiske problemer med
    henblik på anvendelse af en egnet matematisk model; formidle matematisk
    tankegang skriftligt og mundtligt
  • Give viden om matematikkens
    grundlæggende vidensdannelse, teori og metoder; at kunne foretage
    analyser ved brug af matematiske metoder og forholde sig kritisk til
    videnskabelige teorier og modeller.

Målbeskrivelse

For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at:

  • Anvende
    metoder og resultater inden for differential- og integralregning til at
    analysere og forklare opførslen af modeller, som præsenteres i kurset.
  • Formulere
    og gennemføre ræsonnementer i et korrekt matematisk symbolsprog i
    forbindelse med givne matematiske problemstillinger inden for kursets
    pensum.
  • Løse givne matematiske problemer inden for kursets pensum.

Indhold

Kurset indeholder følgende faglige hovedområder:

  • Funktionsbegrebet.
  • Reelle og komplekse tal.
  • Differentiation og integration af funktioner af en og flere variable.
  • Differentialligninger.
  • Vektorregning.

    Litteratur

    Se BlackBoard for pensumlister og yderligere litteraturhenvisninger.

    Eksamensbestemmelser

    Eksamenselement a)

    Tidsmæssig placering

    Efterår

    Udprøvninger

    Obligatorisk opgave

    EKA

    N300004102

    Censur

    Intern prøve, to eller flere bedømmere

    Bedømmelse

    7-trinsskala

    Identifikation

    Fulde navn og SDU brugernavn

    Sprog

    Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

    Hjælpemidler

    Oplyses på kurset

    ECTS-point

    5

    Uddybende information

    Eksamensformen ved reeksamen kan være en anden end eksamensformen ved den ordinære eksamen.

    Eksamenselement b)

    Tidsmæssig placering

    Efterår

    Udprøvninger

    Obligatorisk opgave

    EKA

    N300004112

    Censur

    Intern prøve, to eller flere bedømmere

    Bedømmelse

    7-trinsskala

    Identifikation

    Fulde navn og SDU brugernavn

    Sprog

    Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

    Hjælpemidler

    Oplyses på kurset

    ECTS-point

    5

    Uddybende information

    Eksamensformen ved reeksamen kan være en anden end eksamensformen ved den ordinære eksamen.

    Vejledende antal undervisningstimer

    86 timer per semester

    Undervisningsform

    På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.

    • Introfase (forelæsning, holdtimer) - Antal timer: 56
    • Træningsfase: Antal timer: 30
    • Studiefase: Antal timer: 30

    Aktiviteter i studiefasen:

    • udarbejdelse af øvelser i studiegrupper
    • kritisk diskussion af begreberne præsenteres under forelæsningerne 

    Ansvarlig underviser

    Navn E-mail Institut
    Claudio Pica pica@cp3.sdu.dk

    Skemaoplysninger

    Administrationsenhed

    Institut for Matematik og Datalogi (matematik)

    Team hos Uddannelsesjura & Registratur

    NAT

    Udbudssteder

    Odense

    Anbefalede studieforløb

    Profil Uddannelse Semester Udbuds periode